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dataclasses-json

Python数据类与JSON转换的简化工具

dataclassesJSONPython数据序列化数据类Github开源项目

dataclasses-json是一个为Python数据类提供JSON编码和解码功能的库。它支持嵌套数据类、多种Python集合类型和datetime对象,允许自定义字段名称和大小写。该库提供了处理缺失字段、未知字段和递归数据类的解决方案,简化了数据类与JSON之间的转换。这个工具对经常需要在Python数据类和JSON之间进行转换的开发者特别有用。

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APIJSON 是一个创新的 ORM 库，实现了后端接口的零代码开发。该库支持前端自定义数据结构，一次请求即可获取所需全部数据。APIJSON 简化开发流程，缩短项目周期，适用于前后端分离的各类项目。它兼容多种数据库，提供自动文档生成和权限校验，有效提高开发效率和项目质量。特别适合创业项目、小程序等快速迭代的应用场景。
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class-transformer是一个功能丰富的TypeScript库，专门用于对象转换和序列化。它支持将普通JavaScript对象转换为类实例，也可以进行反向操作。该库提供了多种实用方法，如plainToInstance和instanceToPlain，可以处理嵌套对象、暴露getter和方法返回值，以及选择性地跳过属性。class-transformer在处理API数据和复杂对象结构时尤其有效，适用于前端和后端开发。
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这是一个全面的 JSON 相关库和资源汇总，涵盖应用、工具和扩展。内容包括命令行工具、数据库、编辑器、格式扩展、前端组件以及多种编程语言的库。开发者可以在此找到 JSON 项目所需的各类工具和解决方案，是一个实用的技术参考。
jsoneditor - 全面的Web JSON处理和可视化工具
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JSON Editor是一款功能全面的Web工具，专注于JSON数据的查看、编辑、格式化和验证。它集成了树形编辑器、代码编辑器和纯文本编辑器等多种模式，并支持大型JSON文档处理、JMESPath查询转换和JSON schema验证等高级特性。作为开源项目，JSON Editor易于集成到各类Web应用中，为开发人员提供了灵活而强大的JSON处理方案。
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dpdata是一个面向计算科学软件的Python工具包，支持多种数据格式如DeePMD-kit、VASP和LAMMPS等。该工具包提供数据加载、操作和导出功能，可处理单帧和多帧系统数据，支持标记和非标记系统。dpdata具备丰富的数据访问和转换方法，同时支持原子系统的复制、扰动和替换，以及化学键和形式电荷的处理。
cloudpickle - 增强Python序列化能力的跨网络工具
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cloudpickle是一个扩展Python序列化功能的库，可序列化标准pickle模块不支持的Python构造。它在集群计算环境中尤为有用，能够通过网络将Python代码发送到远程主机执行。支持序列化lambda函数、交互式定义的函数和类等。cloudpickle提供pickle_by_value API，允许用户指定按值序列化的模块，提高分布式环境中的灵活性。需注意，cloudpickle仅适用于相同Python版本环境间传输对象，不支持长期对象存储。
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JSON2YOLO是一个开源数据集转换工具，专注于将COCO格式JSON数据转换为YOLO格式。这款跨平台工具支持Linux、MacOS和Windows，为机器学习实践者简化了数据处理流程。它不仅优化了数据转换过程，还能提升目标检测模型的训练效率。项目源码可在GitHub获取，用户也可加入Discord社区交流。
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