datahub-gma

DataHub通用元数据架构的开源实现

datahub-gma是LinkedIn开源的通用元数据架构(GMA)实现，为DataHub提供后端支持。该项目提供元数据搜索和发现功能，支持可扩展的元数据管理。GMA架构设计灵活，有助于企业高效管理元数据资源。项目托管于GitHub，欢迎社区参与贡献。

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介绍相关项目

marquez - 数据生态系统元数据的收集、聚合和可视化

GithubMarquezOpenLineage元数据服务开源项目数据谱系

Marquez是一个开源元数据服务项目，专注于数据生态系统的元数据处理。该项目提供数据集消费和生产的溯源、作业运行时间和数据集访问频率的可视化，以及数据集生命周期的集中管理。作为LF AI & Data Foundation的毕业项目，Marquez集成了OpenLineage，简化了数据集、作业和运行元数据的收集与查看过程，有助于探索数据依赖关系并优化元数据管理。

iglu - 开源JSON Schema管理工具优化数据架构

GithubIgluJSON SchemaSnowplow开源开源项目数据架构

Iglu是一个开源的JSON Schema管理工具，由Snowplow团队开发。它提供了存储、检索和管理JSON Schema的功能，有助于实现数据标准化和一致性。Iglu支持多种客户端、存储库类型，并提供基础设施工具，可用于嵌入式和远程schema存储。该工具为数据驱动型应用提供了灵活可靠的架构管理基础，适用于各类数据管理需求。

graphql-hive - GraphQL架构可视化与管理工具支持多类型API

GithubGraphQL HiveSchema Registry开源开源项目监控集成

作为开源的GraphQL架构管理工具，GraphQL Hive为开发团队提供全面的可视化和监控功能。它支持多种API类型，包括Federation、Stitching和独立API。该工具的主要特点包括Schema注册、性能监控、破坏性变更预防和数据驱动的定义。GraphQL Hive还提供了与Slack、GitHub和CI/CD系统的集成，以及详细的监控指标。采用MIT许可证，允许用户自由部署和使用。

awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南

Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库

本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。

EDA-GPT - 全方位数据分析工具支持结构化与非结构化数据探索

EDA GPTGithub大语言模型开源项目数据分析结构化数据非结构化数据

EDA-GPT是一款开源数据分析工具，支持结构化和非结构化数据处理。该工具可分析CSV、XLSX、SQLite等格式的结构化数据，以及PDF和图像等非结构化数据。EDA-GPT提供直观界面，集成多种LLM模型，具备图表生成、数据清理和多模态搜索功能。它简化了数据分析流程，有助于用户快速探索数据并获取洞察。

geospatial-data-catalogs - 地理空间数据集目录汇总工具

GithubSTAC云计算平台地理空间数据开放数据开源项目数据目录

本项目整合了主流云平台的地理空间数据目录，支持CSV和JSON格式输出，方便开发者快速检索和使用数据。通过每日更新和提供相关资源链接，确保用户能够获取最新、最全面的地理空间数据信息。

WeDataSphere - 综合开源大数据开发和管理平台

GithubWeDataSphere大数据平台开源组件开源项目数据应用开发计算中间件

WeDataSphere是一个综合性开源大数据平台，提供从数据处理到应用开发的全套解决方案。它整合了多个开源组件，支持跨引擎协作和统一管理，满足企业在数据分析、质量控制和机器学习等方面的需求，同时保证高级别的安全性和多租户隔离。

langchain-hub - LangChain原语资源共享平台

GithubLLM应用LangChainHub代理开源项目提示词链

LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库，汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台，它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式，包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源，加速LLM应用的开发进程。

datachain - 帮助机器学习和AI工程师进行数据分析的数据框架库

AIDataChainGithubPython元数据开源项目数据处理

DataChain是一个为AI特定场景设计的数据框架库。它通过在非结构化文件上构建的元数据层，帮助机器学习和AI工程师进行数据分析。支持处理各种存储中的原始文件并实现数据集版本控制。用户可以使用Python接口进行数据转换和元数据丰富。项目特色包括功能链式数据处理方法和数据版本控制，并区分CPU和GPU负载, 适用于分布式计算。

data-engineer-handbook - 数据工程学习资源与行业洞察的综合指南

Github公司博客开源项目数据工程社区资源

该项目汇集了数据工程领域的丰富资源,包括推荐书籍、社区平台、公司简介、技术博客、白皮书、视频频道、播客和新闻通讯等。内容涵盖数据工程的方方面面,从入门基础到高阶主题,为数据工程从业者和学习者提供了全面的学习材料和行业洞察。无论是初学者还是资深专业人士,都能在此找到提升技能和把握行业动态的有价值信息。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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