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Langchain开源框架的中文社区平台

Langchain中文网是Langchain开源项目的中文社区平台,当前更新至v0.0.206版本。该平台提供全面的中文文档翻译,涵盖Langchain的核心功能、使用指南和最新更新。社区鼓励开发者参与翻译、代码开发和文档改进,旨在为中文用户提供深入学习和应用Langchain的资源。

langchain-hub - LangChain原语资源共享平台
GithubLLM应用LangChainHub代理开源项目提示词
LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库,汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台,它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式,包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源,加速LLM应用的开发进程。
langchainjs - LangChain.js 为LLM应用开发提供灵活强大的框架
AI应用开发GithubLangChain开源框架开源项目自然语言处理语言模型
LangChain.js是一个JavaScript框架,用于开发语言模型驱动的应用。它提供丰富的组件和集成,支持上下文感知和推理能力。框架包含开源库、生产化工具和部署选项,适用于构建问答系统和聊天机器人等应用。LangChain.js兼容多种环境,如Node.js、浏览器和Deno,为开发者提供灵活工具,助力创建复杂的LLM应用。
langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架
AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目
LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架,提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案,可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构,有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。
awesome-langchain - 涵盖了一系列如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口等资源的平台
AIGithubLangChain关键字工具开源项目
awesome-langchain致力于汇聚和展示基于LangChain框架的工具和项目,加速大型语言模型项目的实现。该平台涵盖了一系列资源,如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口。还为开发和研究人员提供最新资讯与广泛的社群支持,优化他们对LangChain的应用。
LangChain - LangChain的C#实现
C#GithubLLMsLangChainSemanticKernel开源项目数据库
LangChain的C#实现提供了一个灵活且可扩展的大型语言模型框架,支持多种第三方库。该项目适用于创建和管理向量数据库,并能够集成多种LLM模型。团队对拉取请求响应迅速,并欢迎更多开发者参与提升项目质量。查询项目Wiki和示例代码以快速入门。
langchain-ui - LangChain无代码聊天机器人平台
GithubLangChainLangChain UINext.jschatGPT开源项目无代码工具
LangChain UI是一个无代码开源平台,允许用户创建和托管自定义聊天机器人。该工具包基于LangChain,支持通过外部数据源和ChatGPT插件为机器人提供上下文,每个机器人都有独立的API端点。平台还支持自定义数据库和身份验证提供商,可嵌入任何网站或应用程序。项目使用了Next.js、Chakra UI、Prisma和NextAuth等技术,旨在简化大语言模型(LLM)应用的创建和运行过程。
langchain-kr - LangChain的多功能应用与实用技巧教程
GithubLangChainOpenAI开源项目블로그유튜브튜토리얼
本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例,为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章,快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧,包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。
langchain-tutorials - LangChain教程与项目实例集合
GithubLangChain人工智能开源项目教程机器学习自然语言处理
LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例,涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程,开发者可以快速掌握LangChain,构建各类AI应用。
chat-langchain - LangChain文档智能问答机器人
GithubLangChain向量存储开源项目文档问答流式处理聊天机器人
Chat LangChain是一款智能文档问答系统,专门针对LangChain文档进行设计。该系统采用LangChain、LangGraph和Next.js技术,实现了实时多用户交互功能。核心组件包括文档摄取和智能问答,通过向量存储和语言模型提供高效的信息检索和回答生成。项目还包含详细的概念指南、定制说明、LangSmith整合方案以及生产部署文档,方便开发者进行系统优化和个性化定制。
langchain4j - 为Java应用提供全面的LLM解决方案
API统一GithubJavaLLM集成LangChain4j开源项目社区发展
LangChain4j致力于为Java开发者提供一个高效、易于使用的LLM整合框架。通过统一API和一系列实用工具,支持多达15种语言模型和存储解决方案,极大地简化了开发过程,并缩短了开发周期。其丰富的示例和文档使得初学者也能轻松上手,加快LLM应用的构建和部署。
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