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免费面试刷题平台 专注提升求职成功率

面试鸭是一个开源的面试刷题平台,基于React和Node.js全栈开发。提供海量题目、多维度筛选、共同编辑解析等功能,并支持试题篮和一键组卷。界面简洁、免费使用,适合求职者、面试官、学生和教师高效准备面试,提升复习效率。

Machine-Learning-Interviews - 机器学习工程师面试指南,大厂技术面试全攻略
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该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计,特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写,分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同,本指南的模块对其他相关职位也有参考价值,帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。
HirePanda - AI招聘平台 快速精准评估人才技能
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Hiring Studio by Metaview - 招聘面试题智能生成工具
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Hiring Studio by Metaview 是一款为招聘团队设计的面试题生成工具,它基于特定领域微调的大型语言模型(LLM),能够快速生成岗位面试题。通过输入工作描述,工具可以提供定制化的面试题建议,提升招聘效率和面试质量。适合不同行业用来扩充面试题库,简化招聘流程。
interview-guide - Microsoft工程师撰写的软件开发面试指南
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Interview Guide是一个由Microsoft软件工程师Nick创建的开源项目,旨在为软件开发者提供面试指南。该指南基于作者作为面试官和求职者的经验,涵盖了大型科技公司和初创企业的面试流程。项目内容包括面试准备建议和技巧,可在interviewguide.dev网站免费访问。这份资源为软件开发社区提供了宝贵的参考。
se-job - 全面软件开发学习与就业指导
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se-job项目是一个综合性的软件开发学习平台,专为新手设计。该项目涵盖前端和后端开发基础,包括HTML、CSS、JavaScript等核心技术,同时提供求职技巧和面试准备指导。通过丰富的学习资源、实用的Q&A解答和工具介绍,帮助学习者快速入门并提升职场竞争力。项目内容全面,适合初学者了解软件开发行业并为就业做准备。
Reppls - 智能AI面试系统助力数据驱动招聘
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Reppls是一款AI驱动的智能面试系统,旨在实现数据驱动招聘。系统提供AI面试代理,可自动筛选简历、评估候选人、回答问题并规划后续流程。Reppls能无缝集成现有招聘工具,显著提高效率,节省时间和成本。通过深度技术评估,该系统有助于发掘简历背后的优秀人才,为招聘决策提供数据支持。
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Recroo AI是一款智能面试应用,自动化初步筛选过程。利用AI技术进行面试,降低招聘成本并缩短周期达50%。具备智能预筛选、定制面试和减少偏见等功能,适合各类企业使用。该系统提升招聘效率,保证面试质量,助力企业选择合适人才。采用严格的安全标准,确保数据和招聘流程安全。
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Upsend平台提供智能模拟编程面试服务,支持Python3和C++编程语言。用户可与AI面试官进行互动,获取个性化反馈和行业标准评估。该平台致力于提升软件工程师的面试技能,通过模拟FAANG级别的面试体验,帮助求职者为真实面试做好准备,从而增加获得offer的可能性。
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frontendDaily汇集前沿前端技术文章、面试经验和开发工具资讯,通过多平台每日更新。该项目旨在为不同水平的前端工程师提供持续学习和技能提升的资源,打造一站式前端信息获取平台。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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