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Doctor-Dignity

基于开源AI的本地医疗助手 隐私保护且免费使用

Doctor DignityAI医疗助手大型语言模型开源项目离线使用Github

Doctor-Dignity是一个基于Llama2模型的开源AI医疗助手项目。通过医疗对话数据集微调和强化学习，该模型能够通过美国医疗执照考试。项目仅占3GB空间，可在本地设备运行，保护用户隐私。支持iOS、Android和Web平台，提供免费离线的医疗咨询服务。该项目欢迎社区贡献，共同改进AI医疗助手的性能。

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介绍相关项目
ChatDoctor - 融合LLaMA模型与专业知识提供智能诊疗服务的医疗AI对话系统
ChatDoctorGithubLLaMA医患对话医疗AI开源项目自然语言处理
ChatDoctor是一个基于LLaMA大语言模型的医疗对话系统。该系统通过融合超过10万条真实医患对话和医学专业知识进行训练，能够模拟医生与患者的交互，提供个性化医疗咨询。项目还开发了基于外部知识库的自主问答功能，提高回答的准确性和可靠性。ChatDoctor旨在作为智能医疗助手，但仅限于学术研究用途，不适用于商业或临床环境。
Medichat-Llama3-8B - 融合LLaMa-3架构的AI医疗助手 提供全面医学咨询
GithubHuggingfaceMedichat-Llama3-8B人工智能医学知识医疗聊天机器人开源项目模型自然语言处理
Medichat-Llama3-8B是基于LLaMa-3架构开发的AI医疗助手模型。通过对海量健康信息数据集的深度学习，该模型掌握了丰富的医学知识。Medichat-Llama3-8B能提供清晰、全面的医疗咨询，适合需要深入医学建议的用户。与Dr.Samantha模型相比，Medichat-Llama3-8B在多个医学领域表现出色，平均准确率达70.33%，显著提升了AI医疗咨询的质量。
Llama3-OpenBioLLM-8B - 医疗领域的开源语言模型，助力创新与研究
GithubHuggingfaceOpenBioLLM-8B临床问答开源项目模型生物医学自然语言处理训练技术
OpenBioLLM-8B是一个由Saama AI Labs开发的开源生物医学语言模型。该模型通过先进技术和8亿参数的设计，实现了在生物医学任务中的高效表现，超过了同类模型的基准测试。其专注于满足医学和生命科学领域的语言需求，基于大量高质量的生物医学数据进行训练，能够高效生成和理解专业文本，为医疗创新提供支持。
Docus - 人工智能驱动的全方位健康管理平台
Docus是一个AI驱动的健康管理平台，提供AI医生服务、健康风险预防、症状检查、实验室检测解读和个性化补充剂建议。平台连接350多位顶级美欧医生，提供专业第二诊疗意见。Docus致力于提供全面的健康管理解决方案，支持用户做出明智的健康决策。平台严格遵守HIPAA和GDPR标准，确保数据安全和隐私。
Private LLM - 本地离线运行的隐私保护AI助手
AI工具iOS和macOS应用开源语言模型本地AI聊天机器人离线工作隐私保护
Private LLM是一款面向iOS和macOS的本地AI应用，支持多种开源大语言模型。该应用完全离线运行，保护用户隐私，一次购买即可在所有Apple设备上使用。Private LLM提供文本生成、语言辅助等功能，采用先进的AI模型和量化技术，在设备上实现高质量的AI体验。这款应用适合需要隐私保护和本地AI功能的用户，是创意和生产力的得力助手。
Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集
Github医学LLM医疗AI医疗评估多模态LLM大语言模型开源项目
该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。
llava-med-v1.5-mistral-7b - Mistral-7B驱动的生物医学视觉语言模型 快速训练的开源研究工具
GithubHuggingfaceLLaVA-Med人工智能模型医学图像识别开源项目模型生物医学视觉语言处理
LLaVA-Med-v1.5-Mistral-7b是一款专注生物医学领域的大型视觉语言模型。它基于PMC-15M数据集开发，采用课程学习方法训练，能处理多种医学图像类型，如显微镜、放射和组织学图像。该模型在PathVQA和VQA-RAD等基准测试中表现优异，为生物医学视觉语言研究提供了重要工具。值得注意的是，这是一个仅用于研究目的的开源项目，仅支持英语处理，不适用于临床环境。
Llama3-Med42-8B - 临床大模型开创医学问答新时代
GithubHuggingfaceLLMMed42-v2健康医疗医疗大模型开源项目模型问答系统
Med42-v2套件提供访问8亿或70亿参数的临床大语言模型，通过LLaMA-3开发，其在医学问答任务中的表现卓越，特别是Med42-v2-70B，在MCQA任务中超越了GPT-4.0，位居临床Elo评分榜首，并在MedQA零样本测试中取得79.10的优秀成绩。目前，该模型尚需进一步评估以确保安全，并计划应用于医疗问答、患者记录总结等领域，以增强临床决策支持。
medAlpaca - 医疗问答大语言模型套件 助力智能医疗对话
GithubMedAlpaca医疗问答大语言模型开源开源项目微调
medAlpaca是一个医疗问答大语言模型项目,基于Stanford Alpaca和AlpacaLoRA开发。该项目提供经过医学文本微调的开源语言模型,可用于开发医疗聊天机器人。medAlpaca使用多种医学数据进行训练,包括医学闪卡、维基和对话数据集。项目还提供详细的数据集描述、训练指南和基准测试结果,旨在推动医疗领域大语言模型的研究与应用。
Bio-Medical-Llama-3-8B - 适用于生物医学领域的精细化文本处理语言模型
Bio-Medical-Llama-3-8BGithubHuggingface临床决策医学大模型开源项目模型生物医学
Bio-Medical-Llama-3-8B模型在定制的BioMedData数据集上进行微调，特别适用于生物医学应用。通过超过500,000条多样化的样本，这一模型在生物医学领域展现高质量的知识覆盖。它能够生成与生物医学相关的文本，为研究人员和临床医生提供有价值的支持，但在高风险场景中使用时需确保信息准确性并负责任地应用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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