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动漫风格线稿的控制性扩散模型

该项目通过ControlNet为扩散模型添加条件输入,专注于动漫风格线条艺术。ControlNet适应性强,能在小数据集上稳健学习特定任务条件。结合Stable Diffusion v1-5,可以提升模型处理边缘图、分割图和关键点的能力,有助于扩展大规模扩散模型的应用。

stallion-dreams-pony-realistic-v1-sdxl - 文字到图像的真实感小马生成模型
GithubHuggingfaceStable DiffusionStallion Dreams图像处理开源项目文本生成图像模型照片现实主义
项目利用Stable Diffusion技术,专为生成真实感小马图像而设计,提供文字到图像的转换功能。模型使用diffusers库,在生成写实图像方面表现优异,适合对逼真效果有需求的创作者和开发者。
neural-doodle - 通过深度神经网络将简笔画转化为艺术作品
GithubNeural DoodlePython脚本图像合成开源项目深度学习风格迁移
Neural Doodle项目使用深度神经网络技术,将简笔画转化为艺术作品。该项目基于Semantic Style Transfer和Neural Patches算法,通过提取风格图像的注释补丁逐步转移到目标图像中。用户可以调整参数和输入数据,以实现接近照片级的效果。项目提供多种使用示例和详细安装说明,支持GPU和CPU渲染,适用于多种系统。
FuzzyHazel - 文本到图像生成的稳定扩散模型及LoRA融合应用
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion下载链接开源项目模型模型合并艺术风格
FuzzyHazel项目致力于探索稳定扩散模型与LoRA技术在文本到图像生成中的应用。通过整合多样化模型,如HazyAbyss、OctaFuzz、MareAcernis等,并使用EasyNegative和pastelmix-lora资源优化,项目展现了多样的高质量图像生成能力。利用权重公式合并模型,提供了对图像生成的细致控管。同时,项目重视图像合并时的色彩、细节和结构的准确性,为高精度图像生成行业提供了新的解决方案,显示出其在AI艺术和设计中的潜力。
x-stable-diffusion - Stable Diffusion 模型的加速技术的汇编
GithubStable DiffusionStochastic.ai优化图片生成开源项目部署
该项目包含多种加速Stable Diffusion模型的技术,旨在更高效生成图像并节省资源。通过示例图像和详细的基准测试,用户可以轻松选择最佳技术。借助stochasticx命令行工具,用户可以快速在本地部署模型。项目还支持在Google Colab上运行,提供包括AITemplate、nvFuser、FlashAttention和TensorRT在内的多种优化工具。
AnimeGANv3 - 使用AnimeGANv3实现高效的照片动画转换
AnimeGANv3Github动漫风格转换图像处理开源项目深度学习生成对抗网络
AnimeGANv3是一种新型双尾生成对抗网络,能够快速将照片转换为各种动画风格。支持的风格包括油画、可爱、8bit和素描等。最新更新提供了面部到油画风格的新模型,并且在多个平台上提供了在线演示和使用指南,适用于不同操作系统和设备。该工具不仅易于安装和使用,还支持高效推理和视频动画转换,满足爱好者和专业人士的需求。
mikoshi-pony-v1-sdxl - Stable Diffusion XL动漫小马图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画动漫小马开源项目文本生成图像模型
mikoshi-pony-v1-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的AI图像生成模型,专注于创作融合动漫风格和小马元素的图像。该模型源自Civitai平台的mikoshi-pony项目,能够生成独特的动漫小马插画。模型为创作者提供了探索动漫和小马世界的新途径,适合用于生成相关主题的创意图像。模型采用FAIPL-1.0-SD许可证,使用者需注意遵守相关条款。作为一个特殊化的Stable Diffusion XL模型,它在生成动漫风格的小马图像方面表现出色。该模型为动漫爱好者和小马粉丝提供了一个有趣的创作工具,可用于生成独特的插画和艺术作品。
flash-diffusion - 用于加速条件扩散模型的高效蒸馏技术
Flash DiffusionGithubLoRA加速技术图像生成开源项目扩散模型
Flash Diffusion是一种用于加速预训练扩散模型图像生成的蒸馏方法。该技术高效、快速、通用且兼容LoRA,在COCO数据集上实现了少步骤图像生成的先进性能。Flash Diffusion只需几小时GPU训练时间和较少可训练参数,适用于文本生成图像、图像修复、换脸和超分辨率等多种任务。它支持UNet和DiT等不同骨干网络,能够显著减少采样步骤,同时保持高质量的图像生成效果。
FontDiffuser - 多尺度内容聚合与风格对比学习的字体生成模型
AAAI2024AI字体生成FontDiffuserGithub一次性生成开源项目扩散模型
FontDiffuser是一个基于多尺度内容聚合和风格对比学习的字体生成模型。它能够生成新颖字符和风格,支持跨语言生成(如中文到韩文)。该模型在处理复杂字符和大幅风格变化方面表现优异,达到了领先水平。FontDiffuser生成的结果可与InstructPix2Pix结合用于进一步装饰。项目开源并提供在线演示。
StableVideo - 通过文本驱动实现一致性扩散的视频编辑技术
GithubHuggingFaceStableVideodiffusion开源项目文本驱动视频编辑
StableVideo 通过采用最新的文本驱动一致性扩散算法,提供了创新的视频编辑技术。用户可以下载预训练模型和示例视频,用于视频帧的编辑和渲染。该工具支持多种配置,提供详细的安装和运行指南,便于在本地进行实验。借助 ControlNet 和 Text2LIVE 等开源资源,StableVideo 展示了其在视频处理领域的强大应用潜力。如果该项目对研究有帮助,请参考相关学术论文。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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