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动漫风格线稿的控制性扩散模型

该项目通过ControlNet为扩散模型添加条件输入,专注于动漫风格线条艺术。ControlNet适应性强,能在小数据集上稳健学习特定任务条件。结合Stable Diffusion v1-5,可以提升模型处理边缘图、分割图和关键点的能力,有助于扩展大规模扩散模型的应用。

custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数,即可在短时间内完成训练,并减少存储需求。项目还支持多概念组合,附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
CyberRealistic - 通过Stable Diffusion技术实现高细节的真实图像生成
AI绘图CyberRealisticGithubHuggingface开源项目文本到图像模型照片级真实感高细节
CyberRealistic V2使用Stable Diffusion和Diffusers技术实现高细节图像生成,这项技术特别适合那些需要精美视觉效果的创意作品。
Collaborative-Diffusion - 多模态控制的面部生成与编辑,协作扩散模型
CVPR 2023Collaborative DiffusionGithubMMLab@NTU多模态脸部生成开源项目脸部编辑
Collaborative Diffusion项目展示了如何通过多模态控制生成和编辑面部图像,保证生成结果与输入条件一致。该项目使用动态扩散器在每一步选择性处理不同模态,确保身份信息的准确性。最新更新包括对FreeU的支持、单模态面部生成推理脚本,以及适用于不同分辨率的模型训练和推理代码,满足多样化应用需求。
doctor-diffusion-s-controllable-vector-art-xl-lora - 多功能矢量艺术LoRA模型,实现复杂与简单风格的自由切换
GithubHuggingfaceLoRA人工智能图像生成开源项目模型矢量插画稳定扩散线条艺术
这款LoRA模型针对矢量艺术生成进行了优化,可通过提示词调整简单或复杂的图像风格。关键词“vector”用于触发生成过程,与稳定扩散技术结合,实现定制化视觉艺术的创作。模型使用CC0/公有领域图像训练,提供简约、复杂和黑白线条等风格选择。支持使用diffusers库加载,并提供Safetensors格式下载,适合追求定制化艺术创作的用户。
MistoLine - 多功能线稿转图像模型实现精准图像生成
AI绘图GithubMistoLineSDXL-ControlNet图像生成开源项目线稿控制
MistoLine是基于SDXL-ControlNet的图像生成模型,可处理多种类型的线稿输入。该模型采用Anyline算法和先进的训练技术,在细节还原、提示词匹配和稳定性方面表现出色。MistoLine支持多种预处理器,适用于手绘草图、ControlNet线稿和模型生成轮廓等场景,为图像生成提供灵活多样的解决方案。
AnimephilesAnonymous - 探索专为动画爱好者设计的图像生成模型,满足多样风格创作需求
AI绘图Animephiles AnonymousGithubHuggingface动漫开源项目模型模型合并脚本生成
AnimephilesAnonymous是为动漫爱好者设计的AI文本到图像生成模型,采用stable-diffusion技术生成高质量动画风格图像。通过整合AnythingV7和animeTWO模型,实现细节丰富、生动多样的动画角色形象创作,并解决了绘制精美眼睛的挑战。结合详细图像样本和提示,此模型为艺术创作提供了独特的工具,适用于多种项目。在HuggingFace平台上查看使用示例和案例,探索模型合并配方进行定制图像生成。
stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习
stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道,实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像,主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目,stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。
anime-detailer-xl-lora - SDXL LoRA模型实现动漫图像细节精准调节
GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion人工智能艺术动漫绘图图像细节控制开源项目模型
anime-detailer-xl-lora是基于Stable Diffusion XL的LoRA适配器,专为Animagine XL 2.0设计。通过概念滑块,用户可在-2到2范围内精确控制动漫风格图像的细节程度,实现从高度细致到抽象的多样化表现。该模型为动漫创作者提供了灵活的图像细节调节工具,并附有完整的安装和使用说明。
clip-guided-diffusion - 文本生成图像,多功能扩散模型
AI绘图CLIP Guided DiffusionGithubKatherine Crowsonpyglide图像生成开源项目
CLIP Guided Diffusion项目提供文本生成图像功能,支持多种参数和提示词权重设置。此项目采用高效扩散模型,通过命令行或Python接口操作,支持GPU加速,提供丰富的图像尺寸和调校选项,适合生成高质量多样化的视觉内容。
hamef-kawaii-mix-type24normal-warm-sdxl - 动漫和小马风格融合的稳定扩散XL模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画动漫小马宝莉开源项目文本转图像模型
hamef-kawaii-mix-type24normal-warm-sdxl是一个融合动漫和小马风格的稳定扩散XL模型。这个模型为创作者提供了生成独特插图和艺术作品的工具。通过结合两种风格的特点,可以创作出富有想象力的图像,适用于多种创意项目。
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