circt

硬件设计领域的开源编译器基础设施

CIRCT项目旨在将MLIR和LLVM开发方法应用于硬件设计工具领域。它提供一致的、模块化的基础设施，支持多种中间表示，以解决现有EDA工具的局限性。CIRCT鼓励社区通过Discourse论坛、周会和代码贡献参与项目，共同推进开放硬件工具的发展。

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介绍相关项目

BladeDISC - 用于机器学习工作负载的动态形态编译器

BladeDISCGithubMLIRPAI-BladePyTorchTensorFlow开源项目

BladeDISC是一款用于机器学习工作负载的动态形态编译器，支持TensorFlow和PyTorch在GPGPU和CPU上的性能优化。它的架构支持动态形态工作负载，并在静态和动态形态场景中表现出色。BladeDISC提供灵活的部署解决方案，包括插件模式和独立模式。该项目基于MLIR构建，并与mlir-hlo项目密切合作。访问官方网站获取更多信息和文档资料。

clash-compiler - 基于Haskell的函数式硬件描述语言

ClashGithubHaskell函数式编程开源项目硬件描述语言编译器

Clash是一种基于Haskell的函数式硬件描述语言，可将高级描述转换为VHDL、Verilog或SystemVerilog。它具备强类型系统、交互式REPL和高阶函数等特性，支持基于流的同步时序电路设计和多时钟域设计。Clash提供类型安全的时钟域交叉，并拥有活跃的社区支持。开发者可通过多种方式安装或从源码构建Clash，以便进行高效的数字电路设计。

beaver - 基于Elixir的MLIR开发工具集

ElixirGithubIR生成MLIR开源项目模式匹配编译器

Beaver是一个基于Elixir的MLIR开发工具集,旨在简化开发流程。它充分利用Elixir的SSA、模式匹配和管道操作符等特性,为MLIR提供直观可扩展的接口。Beaver支持快速的开发迭代,并致力于实现Elixir到原生/WASM/GPU的编译。此外,该项目还探索了在硬件加速环境下重新审视符号AI,为机器学习领域引入了新的技术栈。

Polygeist - 优化C/C++代码性能与可移植性的MLIR编译框架

GPU优化GithubLLVMMLIRPolygeist开源项目编译器

Polygeist是一个先进的编译框架，将C/C++代码转换为MLIR的多面体表示。它实现了自动代码优化、并行化和GPU转译，有效提升代码性能和可移植性。该项目集成了CUDA和ROCm后端，并与LLVM、MLIR和Clang紧密结合，为开发人员提供了强大的工具链以优化现有代码。Polygeist主要应用于高性能计算、自动并行化和跨平台开发领域。

glow - 开源机器学习编译器和执行引擎

Github中间表示代码生成开源项目机器学习编译器硬件加速器神经网络图

Glow是一个开源的机器学习编译器和执行引擎,专为硬件加速器设计。它采用三级IR架构,支持神经网络图的高级优化和代码生成。Glow可作为多种机器学习框架的后端,具有降级功能,能够支持广泛的输入算子和硬件目标。该项目目前正在积极开发中。

shecc - 开源自编译C语言优化编译器

C编译器Githubshecc优化开源项目自编译跨平台

shecc是一个开源的自编译C语言优化编译器，支持32位Arm和RISC-V架构。它能生成Linux ELF可执行文件，提供基本C标准库，采用两遍编译过程。该项目实现了静态单赋值(SSA)中间表示、寄存器分配和基本优化策略，展示了编译器的核心概念和实现方法，适合学习和教育用途。

mlc-en - 开源机器学习编译器构建工具

GithubMLC字体安装开源项目机器学习编译器构建

MLC（Machine Learning Compiler）是一个开源的机器学习编译器构建工具。它提供了完整的安装指南和构建流程，支持生成HTML和PDF格式文档。MLC使用Conda管理环境，集成d2l-book简化文档构建，并包含详细的字体安装说明。该项目适合研究人员和开发者学习和实践机器学习编译器开发。

llm-compiler-7b - 一种用于增强代码优化的先进语言模型

GithubHuggingfaceLLVMMeta Large Language Model Compiler代码优化开源开源项目模型编译器优化

Meta的LLM Compiler是一款编译器优化语言模型，基于Code Llama构建，提升了对编译器中间表示与汇编语言的理解。LLM Compiler提供7B和13B两个版本，能够预测LLVM优化效果，在代码优化与反汇编任务中表现优异，实现了显著的代码优化和反汇编准确性。这一模型适用于研究与商业用途，助力开发者提高代码优化效率。

rinha-de-compiler - 推动轻量高效解释器开发的编译器挑战赛

DockerGithubJSONRinha de Compiladores开源项目抽象语法树解释器

Rinha de Compiler 项目是一个开源的编译器挑战赛，旨在开发能在2核2G RAM环境下运行的解释器或编译器。参与者需处理JSON格式的抽象语法树，实现动态编程语言特性，并通过多种算法测试。该项目为开发者提供了一个展示和提升编译器构建技能的平台，同时促进了轻量高效解释器的创新开发。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎

AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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