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circt

硬件设计领域的开源编译器基础设施

CIRCT项目旨在将MLIR和LLVM开发方法应用于硬件设计工具领域。它提供一致的、模块化的基础设施,支持多种中间表示,以解决现有EDA工具的局限性。CIRCT鼓励社区通过Discourse论坛、周会和代码贡献参与项目,共同推进开放硬件工具的发展。

iron-kaleidoscope - LLVM和Rust实现Kaleidoscope语言教程
GithubLLVMRust代码生成开源项目编程语言解析器
iron-kaleidoscope是一个使用LLVM和Rust实现Kaleidoscope语言的教程项目。教程内容包括创建词法分析器、语法分析器、IR生成器和JIT编译器等编译器前端组件。通过渐进式实现过程,展示了如何利用LLVM构建一个简单编程语言的REPL系统。
libriscv - 轻量级高性能RISC-V模拟沙箱
GithubRISC-V低延迟嵌入式开源项目模拟器沙箱
libriscv是一款轻量级RISC-V模拟沙箱,专注于低延迟和低内存占用。它具备超低延迟函数调用、高速解释执行和安全VM接口等特性,支持多平台嵌入和二进制翻译。libriscv适用于游戏脚本和安全沙箱等场景,提供CLI工具和GDB远程调试支持,可满足RISC-V程序开发和测试需求。该项目仅需C++17环境即可使用。
tracr - 开源编译器实现RASP程序到Transformer权重的转换
GithubRASPTracrtransformer开源项目编译器解释性
tracr是一个开源编译工具,可将RASP程序转换为Transformer权重。它通过追踪程序、推断基向量和中间表示,最终生成Haiku模型。tracr支持类别和数值表示,使用BOS标记实现多种操作,并探索了残差流压缩嵌入。研究人员可以利用tracr编译RASP程序,查看中间激活值,深入分析模型行为,为Transformer可解释性研究提供实验平台。
LibrePCB - 跨平台开源电路板设计软件
EDA软件GithubLibrePCBPCB设计开源项目电路板开发
LibrePCB是一款开源的电子设计自动化(EDA)软件,用于开发印刷电路板。支持Windows、Linux和MacOS平台,提供完整的PCB设计流程。该软件具有用户友好的界面、丰富的元件库和高效的布线功能,适合工程师和爱好者使用。项目持续更新,欢迎社区参与贡献。
LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架
GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容
LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务,减少延迟和成本,同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例,LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型,包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升,是处理复杂问题的理想工具。
llm.c - 纯C和CUDA实现的高效轻量级语言模型训练框架
CUDAC语言GPU训练GithubLLM开源项目
llm.c是一个使用纯C和CUDA实现的高效轻量级语言模型训练框架。该项目不依赖PyTorch或cPython等大型框架,通过简洁代码实现GPT-2和GPT-3系列模型的预训练。llm.c支持单GPU、多GPU和多节点训练,提供详细教程和实验示例。项目在保持代码可读性的同时追求高性能,适用于教育和实际应用。此外,llm.c支持多种硬件平台,并有多个编程语言的移植版本。
compiler-explorer - 多语言实时编译与汇编代码可视化平台
Compiler ExplorerGithub交互式编译代码分析多语言支持开源项目
Compiler Explorer是一个开源的在线编译探索平台,支持C、C++、Rust等30多种编程语言。用户可以实时编辑代码并查看对应的汇编输出,平台集成了多种编译器和代码可视化工具。项目始于2012年,最初旨在展示C++代码的汇编转换过程,现已发展成为每周处理超过300万次编译请求的公共服务。作为一个强大的开发工具,Compiler Explorer帮助程序员深入理解代码编译原理,优化性能,提高编程技能。这个持续更新维护的开源项目支持多人协作,为开发者提供了实时编译、代码优化和性能分析的宝贵资源。
gcc - 多语言支持的GNU开源编译器集合
GCCGNU编译器集合Github免费软件开源项目源代码版权信息
GNU Compiler Collection (GCC) 是一套开源编译器集合,支持多种编程语言。GCC提供完整的编译工具链,用于开发跨平台软件。它以代码优化能力和广泛的平台兼容性著称,为开发者提供可靠的编译工具。作为自由软件,GCC允许自由使用、修改和分发,推动了开源社区的发展。
Automatic-Circuit-Discovery - 推进神经网络可解释性研究的自动化工具
ACDCGithub可解释性开源项目机器学习神经网络自动电路发现
Automatic Circuit DisCovery (ACDC)项目提供了一套自动化工具,用于探索神经网络内部机制,提高模型可解释性。项目包含NeurIPS 2023聚焦论文的配套代码,实现了ACDC算法、计算图编辑功能和可编辑计算图的底层实现。基于TransformerLens库开发,支持Python 3.8+环境,并提供完整的安装和使用文档。该工具为研究人员提供了深入分析神经网络内部结构的新方法。
SiLLM - Apple Silicon大语言模型训练与推理工具包
Apple SiliconGithubMLXSiLLM低秩适应大型语言模型开源项目
SiLLM是专为Apple Silicon设计的大语言模型工具包,基于MLX框架优化LLM训练和运行流程。支持多种模型架构,提供Web应用和API服务,实现LoRA和DPO等先进训练技术。该项目还引入控制向量和特征消融等实验性功能,便于探索LLM内部机制,旨在让更广泛的Apple Silicon用户群体能够使用最新的LLM技术。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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