clangir

融合Clang与优化IR的编译器基础设施

ClangIR CIR 编程工具编译器基础设施软件开发 Github 开源项目

ClangIR是一个开源的C++编译器基础设施项目，结合了Clang前端和优化的中间表示(IR)设计。该项目致力于提高代码分析和转换效率，适用于编译器开发和性能优化领域。ClangIR的灵活架构支持高效的代码处理流程，为开发者提供了强大的工具。详细信息、构建指南和文档可在clangir.org获取。

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介绍相关项目

Bear - 高效开源工具生成Clang工具链编译数据库

BearClang工具GithubJSON开源项目构建工具编译数据库

Bear是一个开源工具，用于生成Clang工具链的编译数据库。它在构建过程中创建JSON格式的编译数据库，特别适用于不支持原生生成此类数据的项目。使用Bear只需在构建命令前添加'bear --'。该工具支持多平台，并提供详细文档和活跃的社区支持。Bear生成的'compile_commands.json'文件便于开发者重新编译或使用其他工具进行代码分析。

codechecker - 基于LLVM/Clang的多功能静态代码分析工具

C/C++CodeCheckerGithub代码检查开源工具开源项目静态分析

CodeChecker是基于LLVM/Clang的静态代码分析工具，提供命令行C/C++分析和Web报告管理功能。它支持多种分析器，可自动分析GCC交叉编译项目，并支持增量分析。其Web应用可视化代码缺陷，支持结果过滤和比较，集成Gerrit和GitLab。CodeChecker还能可视化多种编程语言的分析结果，是一款通用的代码质量保证工具。

iron-kaleidoscope - LLVM和Rust实现Kaleidoscope语言教程

GithubLLVMRust代码生成开源项目编程语言解析器

iron-kaleidoscope是一个使用LLVM和Rust实现Kaleidoscope语言的教程项目。教程内容包括创建词法分析器、语法分析器、IR生成器和JIT编译器等编译器前端组件。通过渐进式实现过程,展示了如何利用LLVM构建一个简单编程语言的REPL系统。

carbon-lang - 实验性编程语言 C++继承者与现代创新

C++Carbon语言Github互操作性开源项目性能编程语言

Carbon是一个开源实验性编程语言项目，致力于成为C++的继承者。它具备C++级别的性能、双向无缝互操作能力，并引入现代语言特性如泛型系统和内存安全机制。Carbon旨在支持高性能软件开发、语言演进、提高代码可读性和可维护性，同时促进快速可扩展的开发流程。目前该项目处于实验阶段，正积极开发编译器和工具链。

beaver - 基于Elixir的MLIR开发工具集

ElixirGithubIR生成MLIR开源项目模式匹配编译器

Beaver是一个基于Elixir的MLIR开发工具集,旨在简化开发流程。它充分利用Elixir的SSA、模式匹配和管道操作符等特性,为MLIR提供直观可扩展的接口。Beaver支持快速的开发迭代,并致力于实现Elixir到原生/WASM/GPU的编译。此外,该项目还探索了在硬件加速环境下重新审视符号AI,为机器学习领域引入了新的技术栈。

llvm-test-suite - LLVM测试套件提升编译器性能与稳定性

GithubLLVM代码仓库开发文档开源项目测试基础设施测试套件

LLVM test-suite是一个开源的综合测试框架，专为LLVM编译器基础设施设计。它提供大量测试用例，评估编译器性能、优化能力和稳定性。开发者可利用此套件验证LLVM功能，确保代码质量，并进行跨平台性能比较。通过持续集成和自动化测试，test-suite有效支持LLVM项目的可靠性和效率。

llm-compiler-7b - 一种用于增强代码优化的先进语言模型

GithubHuggingfaceLLVMMeta Large Language Model Compiler代码优化开源开源项目模型编译器优化

Meta的LLM Compiler是一款编译器优化语言模型，基于Code Llama构建，提升了对编译器中间表示与汇编语言的理解。LLM Compiler提供7B和13B两个版本，能够预测LLVM优化效果，在代码优化与反汇编任务中表现优异，实现了显著的代码优化和反汇编准确性。这一模型适用于研究与商业用途，助力开发者提高代码优化效率。

compiler-explorer - 多语言实时编译与汇编代码可视化平台

Compiler ExplorerGithub交互式编译代码分析多语言支持开源项目

Compiler Explorer是一个开源的在线编译探索平台，支持C、C++、Rust等30多种编程语言。用户可以实时编辑代码并查看对应的汇编输出，平台集成了多种编译器和代码可视化工具。项目始于2012年，最初旨在展示C++代码的汇编转换过程，现已发展成为每周处理超过300万次编译请求的公共服务。作为一个强大的开发工具，Compiler Explorer帮助程序员深入理解代码编译原理，优化性能，提高编程技能。这个持续更新维护的开源项目支持多人协作，为开发者提供了实时编译、代码优化和性能分析的宝贵资源。

LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架

GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容

LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务，减少延迟和成本，同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例，LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型，包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升，是处理复杂问题的理想工具。

clair - 开源容器漏洞静态分析工具

ClairGithub容器安全开源项目漏洞分析静态分析

Clair是一款开源的容器安全漏洞静态分析工具，支持OCI和Docker格式。它通过API接口使客户端能够索引容器镜像并检测已知漏洞，提升容器基础设施的安全透明度。Clair专注于容器安全分析，鼓励社区参与，设有邮件列表和IRC频道。项目采用Apache 2.0许可证，完整文档可在官方网站查阅。

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