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clangir

融合Clang与优化IR的编译器基础设施

ClangIR是一个开源的C++编译器基础设施项目,结合了Clang前端和优化的中间表示(IR)设计。该项目致力于提高代码分析和转换效率,适用于编译器开发和性能优化领域。ClangIR的灵活架构支持高效的代码处理流程,为开发者提供了强大的工具。详细信息、构建指南和文档可在clangir.org获取。

clash-compiler - 基于Haskell的函数式硬件描述语言
ClashGithubHaskell函数式编程开源项目硬件描述语言编译器
Clash是一种基于Haskell的函数式硬件描述语言,可将高级描述转换为VHDL、Verilog或SystemVerilog。它具备强类型系统、交互式REPL和高阶函数等特性,支持基于流的同步时序电路设计和多时钟域设计。Clash提供类型安全的时钟域交叉,并拥有活跃的社区支持。开发者可通过多种方式安装或从源码构建Clash,以便进行高效的数字电路设计。
gcc - 多语言支持的GNU开源编译器集合
GCCGNU编译器集合Github免费软件开源项目源代码版权信息
GNU Compiler Collection (GCC) 是一套开源编译器集合,支持多种编程语言。GCC提供完整的编译工具链,用于开发跨平台软件。它以代码优化能力和广泛的平台兼容性著称,为开发者提供可靠的编译工具。作为自由软件,GCC允许自由使用、修改和分发,推动了开源社区的发展。
BladeDISC - 用于机器学习工作负载的动态形态编译器
BladeDISCGithubMLIRPAI-BladePyTorchTensorFlow开源项目
BladeDISC是一款用于机器学习工作负载的动态形态编译器,支持TensorFlow和PyTorch在GPGPU和CPU上的性能优化。它的架构支持动态形态工作负载,并在静态和动态形态场景中表现出色。BladeDISC提供灵活的部署解决方案,包括插件模式和独立模式。该项目基于MLIR构建,并与mlir-hlo项目密切合作。访问官方网站获取更多信息和文档资料。
rinha-de-compiler - 推动轻量高效解释器开发的编译器挑战赛
DockerGithubJSONRinha de Compiladores开源项目抽象语法树解释器
Rinha de Compiler 项目是一个开源的编译器挑战赛,旨在开发能在2核2G RAM环境下运行的解释器或编译器。参与者需处理JSON格式的抽象语法树,实现动态编程语言特性,并通过多种算法测试。该项目为开发者提供了一个展示和提升编译器构建技能的平台,同时促进了轻量高效解释器的创新开发。
vec4ir - 基于词嵌入的开源信息检索框架
GithubVec4IR信息检索开源项目相似度计算评估框架词嵌入
Vec4IR是一个开源的信息检索框架,专注于实际应用场景。它原生支持词嵌入技术,与gensim无缝集成。框架提供内置评估功能,API设计参考sklearn,便于扩展新模型。核心组件包括匹配和相似度评分,还支持查询扩展等高级特性。Vec4IR适合研究人员评估检索模型,也可帮助数据科学家选择最佳方案。框架核心功能包括文档匹配和相似度评分。它还提供查询扩展、伪相关反馈等高级特性,可满足复杂的检索需求。Vec4IR采用模块化设计,便于研究人员快速实现和评估新的检索算法。对于数据科学家,该框架也是比较不同检索模型性能的理想工具。
iresearch - 高性能独立搜索引擎库
GithubIResearch开源项目搜索引擎文档查询索引
iresearch是一个独立搜索引擎库,提供索引和存储功能。支持多版本数据管理和并发读写,通过writer接口索引,reader接口查询。查询使用树状结构,支持自定义排序插件。由多个独立段组成,包含元数据、字段信息、词典、倒排索引等。提供灵活的文档和字段抽象,以及目录、写入器、读取器等核心组件。采用C++开发,支持多种编译器,并有Python封装。
mirage - 多层次张量程序超优化器提升DNN性能
CUDAGithubMirage开源项目张量代数深度神经网络超优化器
作为一款先进的张量代数超优化器,Mirage在深度神经网络(DNN)性能优化领域展现出独特优势。通过在GPU计算层次结构中实现多层次联合优化,该工具能够自动发现并生成高效的张量程序。Mirage不仅可以识别和验证复杂的优化策略,还能通过搜索等效程序空间来开发出性能卓越的自定义内核。这一技术在各类DNN应用中表现出色,如LLAMA-3-70B模型中的组查询注意力机制和低秩适配器优化,生成的CUDA内核性能显著优于传统手动优化方法。
slang - 现代GPU的高性能模块化着色语言
GPU编程GithubSlang图形API开源项目着色语言自动微分
Slang是一种基于HLSL的高性能着色语言,为现代GPU和图形API优化设计。它支持模块化开发、自动微分、泛型和接口等特性,并保持与HLSL代码的兼容性。Slang能够生成多个目标平台的代码,如D3D12、Vulkan和Metal,同时提供完整的反射信息和调试功能。这使得Slang成为管理大型着色器代码库的有力工具,能够提升开发效率和代码维护性。
gigahorse-toolchain - 开源智能合约反编译和分析框架
EVMGigahorseGithub反编译开源项目智能合约静态分析
Gigahorse是一个开源的以太坊智能合约反编译和分析工具链。它将低级EVM代码转换为类似LLVM IR的高级三地址表示。该工具提供多种上下文敏感性配置,支持函数内联,可与各类客户端分析工具集成。Gigahorse为智能合约研究和安全分析奠定了基础,已在多个学术项目和实时分析平台中得到应用。
igl - 统一GPU接口的跨平台图形库 支持多种渲染后端
GPUGithubIGL图形API开源项目渲染后端跨平台库
igl作为跨平台中间图形库,统一了GPU命令接口。支持OpenGL、Metal和Vulkan等图形API后端,提供通用接口。其设计强调低级别、前瞻性API,优化C++性能,并在实际应用中经过广泛测试。适用于Android、iOS、Linux、macOS、Windows和WebAssembly等多种平台。
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