llvm-test-suite

LLVM测试套件提升编译器性能与稳定性

LLVM test-suite是一个开源的综合测试框架，专为LLVM编译器基础设施设计。它提供大量测试用例，评估编译器性能、优化能力和稳定性。开发者可利用此套件验证LLVM功能，确保代码质量，并进行跨平台性能比较。通过持续集成和自动化测试，test-suite有效支持LLVM项目的可靠性和效率。

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介绍相关项目

LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架

GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容

LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务，减少延迟和成本，同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例，LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型，包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升，是处理复杂问题的理想工具。

clangir - 融合Clang与优化IR的编译器基础设施

CIRClangIRGithub开源项目编程工具编译器基础设施软件开发

ClangIR是一个开源的C++编译器基础设施项目，结合了Clang前端和优化的中间表示(IR)设计。该项目致力于提高代码分析和转换效率，适用于编译器开发和性能优化领域。ClangIR的灵活架构支持高效的代码处理流程，为开发者提供了强大的工具。详细信息、构建指南和文档可在clangir.org获取。

rstest - Rust测试框架基于fixture的灵活测试工具

GithubRustfixture参数化测试开源项目异步测试测试框架

rstest是一款基于fixture的Rust测试框架,通过过程宏简化测试编写。它支持依赖注入、参数化测试、异步测试、超时设置和文件路径输入等功能,使Rust测试更加灵活高效。rstest适用于复杂测试场景,支持多种运行时,并提供丰富配置选项,可满足各类项目需求。该框架简化了测试流程,提高了测试效率和可维护性。

oss-fuzz - 开源软件持续模糊测试项目

GithubOSS-Fuzz安全漏洞开源软件开源项目持续模糊测试模糊测试

OSS-Fuzz是一个开源软件持续模糊测试项目，结合现代技术和分布式执行提高软件安全性和稳定性。支持多种编程语言和测试引擎，已发现并修复大量安全漏洞和bug。该项目为开源社区提供安全工具，持续改进软件质量。

expect-test - Rust快照测试库简化测试流程提高效率

GithubRustexpect-test开源项目快照测试测试

expect-test是一个为Rust设计的简约快照测试库。该工具提供直观的方式更新失败测试和添加新测试，简化测试流程。开发者可通过可视化界面比较预期输出和实际结果，识别并修复问题。expect-test为Rust项目提供高效测试方案，有助于提升代码质量。

bench - LLM性能评估与工作流标准化工具

BenchGitHubGithubLLMpython开源项目评估

Bench是一款适用于生产环境的LLM评估工具，支持比较不同的LLM、提示词和生成超参数（如温度和令牌数量）。它提供统一接口，实现LLM评估流程标准化，可测试开源LLM在特定数据上的表现，并将排行的排名转化为实际用例评分。用户可以安装Bench、创建并运行测试套件，通过本地UI查看结果。

jest - 全面高效的 JavaScript 测试工具

GithubJavaScript测试Jest前端测试单元测试开源项目

Jest 是一款功能丰富的 JavaScript 测试工具，适用于多数 JavaScript 项目。它具备快速交互式监视模式，仅执行与修改文件相关的测试。此外，Jest 支持快照测试，可简化大型对象的测试和变化分析。作为开源项目，Jest 提供完整文档和配置说明，并鼓励社区参与贡献。

continuous-eval - 优化LLM应用的数据驱动评估工具

GithubLLM评估continuous-eval开源开源项目数据驱动评估指标

continuous-eval是一个开源软件包，旨在为LLM驱动的应用提供全面的数据驱动评估。项目特点包括模块化评估系统，全面的度量指标库，可结合用户反馈进行评估，且支持生成大规模合成数据集以验证应用性能，适用于多种LLM应用场景的定制化评估。

awesome-learning - 软件测试与自动化的全面学习资源库

Github学习资源开源项目测试原则编程语言自动化测试软件测试

这个资源库汇集了软件测试和自动化领域的全面学习材料，包括编程语言、测试框架、最佳实践和行业趋势。资源涵盖从入门到高级的免费教程、课程、博客和指南，注重实用性，涉及编码原则、测试技巧和自动化策略。适合希望提升测试技能或转向自动化测试的专业人士学习参考。

lm-evaluation-harness - 统一测试生成式语言模型的多任务评估框架

GPT-NeoXGithubHugging FaceLanguage Model Evaluation HarnessOpen LLM LeaderboardvLLM开源项目

该项目提供统一框架，用于评估生成式语言模型，通过60多个标准学术基准和数百个子任务实现多样化测试。更新包括新的Open LLM Leaderboard任务、内部重构、基于配置的任务创建、Jinja2提示设计支持等高级配置选项，旨在简化和优化模型评估。支持快速高效推理、商业API、本地模型和基准测试。被广泛应用于机构如NVIDIA、Cohere、BigScience等，也支撑了🤗 Hugging Face的Open LLM Leaderboard。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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