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llvm-test-suite

LLVM测试套件 提升编译器性能与稳定性

LLVM test-suite是一个开源的综合测试框架,专为LLVM编译器基础设施设计。它提供大量测试用例,评估编译器性能、优化能力和稳定性。开发者可利用此套件验证LLVM功能,确保代码质量,并进行跨平台性能比较。通过持续集成和自动化测试,test-suite有效支持LLVM项目的可靠性和效率。

llm-compiler-7b - 一种用于增强代码优化的先进语言模型
GithubHuggingfaceLLVMMeta Large Language Model Compiler代码优化开源开源项目模型编译器优化
Meta的LLM Compiler是一款编译器优化语言模型,基于Code Llama构建,提升了对编译器中间表示与汇编语言的理解。LLM Compiler提供7B和13B两个版本,能够预测LLVM优化效果,在代码优化与反汇编任务中表现优异,实现了显著的代码优化和反汇编准确性。这一模型适用于研究与商业用途,助力开发者提高代码优化效率。
langchain-benchmarks - LLM任务基准测试工具
GithubLLM任务LangChain BenchmarksLangSmith基准测试工具使用开源项目
提供多种LLM任务基准测试工具,涵盖数据集收集、任务评估等全流程。依赖LangSmith平台,附有详细文档和实例,鼓励用户优化和测试解决方案。
awesome-test-automation - 综合测试自动化资源库
GitHubGithub开源框架开源项目测试自动化编程语言软件测试
Awesome Test Automation项目汇集了多种编程语言的测试自动化资源,包括框架、工具、库和软件。涵盖Python、Java、Ruby、C#、PHP、JavaScript和Kotlin等主流语言,同时提供移动测试、通用测试工具和自动化服务相关资源。该项目致力于帮助开发者高效实施测试自动化,并欢迎社区成员贡献内容。
evosuite - 智能生成Java单元测试套件的开源工具
EvoSuiteGithubJava单元测试开源项目自动化测试遗传算法
EvoSuite是一个开源的自动化测试工具,专为Java类生成JUnit测试套件。该工具利用基于遗传算法的进化方法来提高代码覆盖率。EvoSuite生成的单元测试经过优化,具有良好的可读性,并包含捕获被测类当前行为的回归断言。开发者可以通过命令行、Docker、Eclipse插件、Maven插件或IntelliJ插件等多种方式使用EvoSuite,适应不同的开发环境需求。
vscode-extension-tester - 为Visual Studio Code扩展开发设计的UI测试框架
ExTesterGithubSelenium WebDriverUI测试Visual Studio Code开源项目扩展开发
vscode-extension-tester是一个为Visual Studio Code扩展开发设计的UI测试框架。它可自动化下载VS Code测试实例和ChromeDriver,打包安装扩展,通过Selenium WebDriver启动VS Code并执行UI测试。该工具支持多个VS Code版本,兼容Linux和Windows系统,帮助开发者高效地验证扩展界面的质量和稳定性。框架还提供Page Objects API简化测试脚本编写和维护,并支持配置Mocha测试运行器,方便集成到现有测试流程中。
benchllm - 简化大语言模型和AI应用的连续集成与测试
BenchLLMGithubLLMPython开源开源项目测试
BenchLLM是一个开源Python库,用于简化大语言模型和AI应用的测试。它提供多种测试和评估方法,包括语义相似度和字符串匹配,并具有缓存功能。BenchLLM支持链、代理和各种LLM模型的测试,有助于消除不稳定因素,确保代码的可靠性。便捷的安装和使用方式使其适用于开发者进行自动化集成和模型评估。
mac-ml-speed-test - Apple Silicon Mac机器学习性能测试工具
GithubMacPyTorchTensorFlow开源项目性能测试机器学习
mac-ml-speed-test是一个专为Apple Silicon Mac设计的机器学习性能测试项目。通过简单脚本对比不同Mac设备上的机器学习模型速度,涵盖计算机视觉和自然语言处理等领域。项目使用PyTorch、TensorFlow等主流框架,并提供详细配置指南,便于用户进行性能评估。测试内容包括图像分类、文本分类和LLM文本生成等任务,使用CIFAR100、Food101和IMDB等数据集。此外,项目还包括与NVIDIA TITAN RTX和Google Colab免费版的性能对比,为用户提供更全面的参考数据。
rapidcheck - C++属性测试框架助力代码质量提升
C++框架GithubRapidCheck反例生成属性测试开源项目随机测试数据
RapidCheck是一款C++属性测试框架,通过生成随机测试数据验证代码正确性。它能自动缩小失败案例,支持STL类型和高级组合器,并可与Boost Test、Google Test等框架集成。该工具为开发者提供了编写命令式属性测试的能力,有助于提高C++项目的代码质量和可靠性。
seahorn - 基于LLVM的开源软件验证与分析框架
GithubLLVMSeaHorn开源项目模型检查软件验证静态分析
SeaHorn是一个基于LLVM的开源软件验证和分析框架。它集成了抽象解释、指针分析、约束求解等多种技术,可用于检测程序错误、生成反例和推导不变式。SeaHorn采用模块化设计,提供可组合的分析组件,适用于各类自动化验证研究。该框架支持多种编码方式和分析精度,能够灵活应对不同的验证需求。
criterion.rs - 统计驱动的 Rust 基准测试库
Criterion.rsGithubRust开源项目微基准测试性能优化统计分析
Criterion.rs 是一个 Rust 基准测试库,提供统计分析和图表生成功能。它能精确检测和测量性能变化,支持稳定版 Rust,使用简便且结果可靠。开发者可借助 Criterion.rs 优化代码性能,及时发现性能退化问题。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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