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locust

简单强大的开源性能测试工具

Locust性能测试负载测试Python分布式Github开源项目

Locust是一款开源的性能和负载测试工具，支持HTTP和其他协议。它采用开发者友好的方法，允许用户使用Python代码定义测试，并支持导入常规Python库。Locust具有分布式和可扩展性，能够支持大规模并发用户同时测试。它提供了直观的Web界面，可实时显示测试进度，并支持无UI运行以便于CI/CD测试。这些特性使Locust能够轻松适应各种复杂的测试场景。

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介绍相关项目
botasaurus - 全能Web爬虫框架助力高效开发
BotasaurusGithubPython开源项目框架网络爬虫自动化
Botasaurus是一款功能全面的Web爬虫框架,可帮助开发者用更少的时间和代码构建高效爬虫。它提供人性化的浏览器驱动、易于并行化的API、缓存和数据清理等功能,能有效绕过反爬虫机制。该框架还支持快速创建带UI的爬虫,大幅简化了开发流程,是构建高效Web爬虫的理想工具。
APIAuto - 全能HTTP接口测试与管理平台
APIAutoGithubHTTP接口测试开源项目接口文档生成机器学习零代码测试
APIAuto集成接口文档、测试、模拟和管理等功能,支持机器学习零代码测试及自动代码生成。适用于RESTful和GRPC等API,支持各种HTTP方法。该工具在腾讯内部广泛应用,并得到华为等企业认可,为开发者提供一站式接口管理体验。
maestro - 高效移动应用UI自动化测试工具
GithubMaestroUI自动化开源项目测试工具移动应用测试移动开发
Maestro是一款创新型移动应用UI自动化测试工具，采用声明式语法和YAML文件定义测试。它内置抗脆弱性和延迟容忍机制，支持无编译快速迭代测试，自动适应UI元素位置变化和内容加载延迟。Maestro的单一二进制文件设计简化了安装和使用流程，支持持续监控测试文件并自动重新运行，大幅提高了测试效率，适合各类移动应用开发项目。
cats - REST API自动化模糊测试工具 无需编码快速生成测试
API测试CATSGithubOpenAPI开源项目模糊测试自动化测试
cats是一个开源的REST API模糊测试工具，能自动生成并执行大量API测试用例。它无需编码即可在短时间内完成全面的API测试，包括边界测试和异常场景。该工具具有智能测试生成、高度可配置、自动修复等特点，可帮助开发者快速发现API潜在问题，提升软件质量。
httpx - 高效可靠的HTTP协议探测与分析工具
GithubHTTP工具httpx安全扫描开源项目网络探测
httpx是一款高性能的HTTP协议分析工具,支持多种探测功能。基于retryablehttp库实现多重探测,在高并发环境下保持结果可靠。它采用模块化设计,支持主机、URL和CIDR输入,能智能应对WAF等复杂情况。httpx提供URL、标题、状态码、TLS证书等丰富的探测选项,适用于各类HTTP协议分析任务。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
selenoid - 基于Docker的高性能Selenium自动化测试平台
DockerGithubSeleniumSelenoid开源项目浏览器容器化自动化测试
Selenoid项目利用Docker容器技术实现了高效的Selenium hub。其主要特点包括简易安装、多样化的浏览器环境、实时监控和会话录制。该工具以其轻量级设计、低资源消耗和环境隔离性而著称，适用范围涵盖个人开发者到大型测试集群。项目配有详尽的技术文档，并得到活跃社区的持续支持，为Web自动化测试领域提供了一个稳定高效的解决方案。
llms_tool - 多功能大语言模型训练测试工具包
GithubHuggingFaceRLHF分布式训练大语言模型开源项目预训练
llms_tool是一个基于HuggingFace的大语言模型工具包，支持多种模型的训练、测试和部署。它提供预训练、指令微调、奖励模型训练和RLHF等功能，支持全参数和低参数量训练。工具包集成WebUI和终端预测界面，以及DeepSpeed分布式训练。涵盖ChatGLM、LLaMA、Bloom等主流模型，提供多种训练方法和量化选项。
llmperf - 开源工具评估大语言模型API性能
API测试GithubLLMLLMPerfRay开源项目性能评估
LLMPerf是一个评估大语言模型API性能的开源工具。它通过负载测试和正确性测试来衡量模型的响应延迟、生成吞吐量和输出准确性。该工具支持OpenAI、Anthropic、TogetherAI等主流LLM API,并可扩展适配新API。LLMPerf采用Ray框架处理并发请求,能够模拟实际负载环境。开发者和研究人员可利用LLMPerf便捷地评估和对比不同LLM API的性能表现。
prodzilla - Rust开发的生产环境用户流程监控工具
GithubOpenTelemetryProdzilla合成监控开源项目生产环境测试监控工具
Prodzilla是一款基于Rust的生产环境监控工具，专注于测试复杂用户流程。它支持链式请求、参数传递、响应验证和失败警报，提供API接口查看结果和触发探测。Prodzilla集成OpenTelemetry，为请求提供trace_id，运行高效且内存占用低。该工具旨在减少各类测试间的差异，保持系统行为文档的时效性，简化生产环境测试。Prodzilla可在Shuttle平台免费托管。
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