miniaudio

轻量级跨平台音频库支持播放捕获和高级功能

miniaudio是一个C语言编写的单文件音频库，无外部依赖，支持主流桌面和移动平台。它提供简洁灵活的API，包含低级和高级接口，实现声音管理、混音、音效和3D空间化。该库还包括节点图系统、资源管理、音频编解码、重采样和通道映射等功能，适用于各种音频开发需求。

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介绍相关项目

superpowered - 多平台实时低延迟音频SDK及开发工具集

C++音频SDKGithubSuperpowered实时音频处理开源项目移动应用开发跨平台开发

这是一个开源项目，提供跨平台C++音频、网络和加密SDK。主要特点包括低功耗和实时低延迟处理，支持Android、iOS、macOS等多种系统。SDK功能涵盖音频播放、解码、效果器、流媒体等,适用于桌面、移动和嵌入式设备开发。项目还集成了网络通信和加密模块，为开发者提供全面的音频应用开发工具。

libspatialaudio - 开源C++库用于Ambisonics和3D音频的空间处理

AmbisonicGithubHOA双耳渲染开源项目空间音频编码解码

libspatialaudio是一个开源跨平台C++库，用于Ambisonics编码、解码、滤波和双耳渲染。支持高阶Ambisonics (HOA)和VR/3D音频处理，适用于耳机和扬声器播放。该库兼容ACN/SN3D格式，可处理最高3阶的HOA音频流，包括编码、解码、旋转和缩放。还提供双耳化功能，实现空间音频的立体声效果。

audioFlux - 多维音频与音乐分析特征提取库，支持深度学习

GithubMIRaudioFlux开源项目深度学习特征提取音频分析

audioFlux是一个开源工具库，专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合，适用于分类、分离、音乐信息检索（MIR）和自动语音识别（ASR）等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现，支持FFT硬件加速，适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。

SFML - 简单快速的跨平台多媒体开发库

C++GithubSFML多媒体库开源开源项目跨平台

SFML是一个跨平台的开源多媒体开发库，提供窗口、图形、音频和网络功能。它使用C++编写，支持C、.Net、Ruby、Python等多种语言。SFML适用于商业和个人项目，无使用限制。该库提供完善的文档和教程，并拥有活跃的社区，有助于开发者快速构建多媒体应用。

cpal - 纯Rust跨平台音频库简化音频开发

CPALGithubRust开源项目跨平台音频库音频输入输出

CPAL是一个纯Rust编写的低级音频库，支持多种操作系统和音频后端。它提供设备枚举、格式选择和PCM流构建等功能，简化跨平台音频应用开发。支持ALSA、WASAPI、CoreAudio等主流音频系统，并具备ASIO和Web Assembly兼容性。CPAL为开发者提供了灵活高效的音频处理工具，适用于各种音频应用场景。

howler.js - 跨平台 Web 音频库支持多种格式与控制

GithubHTML5 AudioJavaScriptWeb Audio APIhowler.js开源项目音频库

howler.js 是一个轻量级 Web 音频库，统一了音频处理接口。优先使用 Web Audio API，兼容 HTML5 Audio。支持多种音频格式，提供自动缓存、音量调节、3D 音效等功能。无需依赖其他库，压缩后仅 7KB。适用于游戏、音乐播放器等需要复杂音频控制的 Web 应用，简化了跨平台 JavaScript 音频开发。

JUCE - 跨平台C++应用框架专注音频开发与多媒体应用

C++框架GithubJUCE开源开源项目跨平台音频插件

JUCE是一款开源跨平台C++应用框架，致力于桌面和移动应用开发，特别擅长音频插件创建。框架支持多种主流音频插件格式，包括VST、AU、AAX等。开发者可通过CMake集成或Projucer工具管理项目。JUCE提供丰富功能和灵活选项，有助于高效构建各类音频应用和插件，适合专业音频开发者使用。

nnAudio - 基于PyTorch的快速GPU音频处理工具箱

GPUGithubPyTorchnnAudio开源项目音频处理频谱图

nnAudio是一款基于PyTorch的音频处理工具箱，利用卷积神经网络实现实时频谱图生成和傅里叶核心训练。它具备跨平台兼容性、可训练性和可微分性，支持STFT、梅尔频谱、MFCC、CQT等多种音频处理功能。相比传统工具，nnAudio在GPU上提供更高效的音频分析和处理方案。

audio-development-tools - 综合音频开发工具集从机器学习到声音合成

Github开源项目机器学习深度学习音乐生成音频处理音频开发工具

Audio Development Tools提供了涵盖机器学习、音频生成、信号处理、声音合成等多个领域的综合性音频开发工具集。该项目汇集了丰富的资源和工具，可用于游戏音频、数字音频工作站、空间音频、音乐信息检索、语音识别等多种音频相关项目的开发和研究。

music-metadata - 多格式音频元数据解析库支持流处理和丰富标签提取

GithubNode.jsmusic-metadata开源项目标签解析音频元数据音频格式

music-metadata是一个功能丰富的音频元数据解析库。该库支持MP3、MP4、FLAC等主流音频格式,可提取ID3v1、ID3v2、APE等多种标签信息。通过流式处理,music-metadata能高效解析大型音频文件。该库适用于服务器和浏览器环境,提供基于Promise的API,便于集成到异步工作流中。对于需要处理音频文件元数据的媒体应用和音乐播放器项目,music-metadata是一个理想的选择。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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