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nlpaug

NLP数据增强的Python工具库

nlpaug为文本和音频提供数据增强解决方案,适用于多种机器学习和神经网络框架,如scikit-learn、PyTorch和TensorFlow,只需几行代码即可实现数据增强。

NL-Augmenter - 多样化自然语言数据增强开源工具
GitHubGithubNL-Augmenter开源项目数据集转换自然语言增强
NL-Augmenter作为一个开源协作项目,为自然语言数据集提供多种转换方法。它包含随机化名称和数字、改变风格语法、复述等丰富的数据增强技术。该框架通过GitHub接受贡献者提交的新转换方法,不断扩展功能。此外,NL-Augmenter还具备过滤器功能,可识别数据集中的特定子集。这一工具为自然语言处理(NLP)研究提供了灵活多样的数据增强选择,有效提升NLP模型性能。
nlpcda - 中文数据增强工具,提高NLP模型表现
GithubNLP Chinese Data Augmentation开源项目数据增强近义词替换长尾关键词选择准则随机实体替换
该工具通过一键操作实现中文数据增强,涵盖随机实体替换、同义词替换、近音字替换、字符删除、NER数据增强以及邻近字置换,保持原文语义不变。采用特殊处理不改变日期和数字等重要信息,有效提升NLP模型的泛化性能、抗干扰能力及对抗攻击能力,适用于文本数据处理及中文语音合成。
textaugment - 短文本分类的全球增强方法
GithubPython库TextAugment增强开源项目文本分类自然语言处理
TextAugment是一个Python 3库,旨在提升自然语言处理应用中的文本处理能力。借助于NLTK、Gensim和TextBlob等工具,TextAugment能生成合成数据,从而提升模型性能。这个库支持多种增强方法,如Word2vec、WordNet和RTT,并可轻松集成到PyTorch、TensorFlow和Scikit-learn等机器学习框架中。无论是词义替换还是混合增强方法,TextAugment都能为短文本分类任务提供有效的解决方案。
Augmentor - 图像增强库,支持平台无关和精细控制
AugmentorGithubPython图像增强开源项目数据扩展机器学习
Augmentor是一个Python图像增强库,适用于机器学习,特别是神经网络和深度学习。它支持平台无关的图像增强,允许用户通过构建增强管道实现精细控制,采用随机方法进行操作。主要功能包括多线程加速、多掩码处理、与Keras和PyTorch集成,以及弹性扭曲、透视变换、尺寸保持旋转和剪切、随机擦除等多种增强技术。
imgaug - 为机器学习中的图像处理提供多样的增强技术,包括仿射变换、对比度调整、高斯噪点等的Python库
GithubPython库imgaug图像增强开源项目数据增强机器学习
imgaug库为机器学习中的图像处理提供多样的增强技术,包括仿射变换、对比度调整、高斯噪点等。它优化了性能,支持多核CPU,并可轻松集成到各种媒体处理流程中,支持Python 2.7及更高版本。
augmentoolkit - AI开源领域特定数据生成解决方案
AugmentoolkitGithubLLM训练开源AI开源项目数据生成自定义数据集
Augmentoolkit是一款开源AI工具,专门用于创建领域特定数据。它能将原始文本高效转化为高质量自定义数据集,适用于训练语言模型和分类器。该工具利用开源AI技术,无需依赖OpenAI,提供了易用、可定制和经济的数据生成方案。Augmentoolkit致力于简化LLM数据创建,使其成为模型开发中的便捷环节。
data-augmentation-review - 全面数据增强技术助力机器学习模型优化
GitHubGithubPython库开源项目数据增强机器学习计算机视觉
该项目汇集了多领域数据增强资源,包括计算机视觉、自然语言处理、音频和时间序列分析。内容涵盖GitHub仓库、开源库、学术论文等,详细介绍了图像变换、文本生成、音频处理等增强技术。此外,还收录了自动增强和特定领域增强方法,为机器学习研究人员和实践者提供了全面的数据增强参考。
audiomentations - 使用于深度学习的高级音频数据增强库
AudiomentationsGithubPyPIPython开源项目深度学习音频数据增强
Audiomentations是一个用于音频数据增强的Python库,专为提升深度学习模型性能而设计。该库支持单声道和多声道音频,能够集成到Tensorflow/Keras或Pytorch等训练管道中。它已在Kaggle竞赛中帮助用户取得了出色的成绩,并被多家开发下一代音频产品的公司采用。Audiomentations提供了丰富的音频变换功能,如加噪声、时间拉伸、音调变化和移位等,在CPU上运行,同时推荐使用torch-audiomentations以获得GPU支持。
Image-Augmentation - 多功能图像增强软件 支持多格式及自定义处理
GithubImage-Augmentation图像增强开源项目数据增强深度学习
Image-Augmentation是一款集成ImgAug库全部增强功能的图像处理软件。支持png、jpg、jpeg、ppm、bmp、pgm、tif、tiff等常见格式,允许用户自定义增强方案。软件提供meta、arithmetic、artistic等多种增强方式,持续优化兼容性,修复常见错误如Numpy不兼容、路径与文件名中文问题等,并提供详细日志记录。最新版本新增imgcorruptlike增强功能,改进文件命名机制,提升了图像处理的稳定性和效率。Image-Augmentation注重用户体验,提供详细的使用说明和错误日志,方便用户进行问题诊断和解决。
nnAudio - 基于PyTorch的快速GPU音频处理工具箱
GPUGithubPyTorchnnAudio开源项目音频处理频谱图
nnAudio是一款基于PyTorch的音频处理工具箱,利用卷积神经网络实现实时频谱图生成和傅里叶核心训练。它具备跨平台兼容性、可训练性和可微分性,支持STFT、梅尔频谱、MFCC、CQT等多种音频处理功能。相比传统工具,nnAudio在GPU上提供更高效的音频分析和处理方案。
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