nlpaug

NLP数据增强的Python工具库

nlpaug 数据增强自然语言处理音频处理机器学习 Github 开源项目

nlpaug为文本和音频提供数据增强解决方案，适用于多种机器学习和神经网络框架，如scikit-learn、PyTorch和TensorFlow，只需几行代码即可实现数据增强。

1 - 开源自然语言处理工具库提升文本处理效率

AI模型GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理

transformers是一个开源自然语言处理工具包，旨在通过简化模型训练和应用，提升机器学习项目的效率。该库提供丰富功能和预训练模型，便于执行各种文本分析和生成任务。

TextAttack - 为NLP模型生成对抗样本和进行数据增强的专业工具

GithubNLPTextAttack对抗样本开源项目数据增强模型训练

TextAttack是一个专为自然语言处理（NLP）提供对抗攻击、数据增强和模型训练的Python框架。通过多种预定义攻击策略，用户可以更好地理解和研究NLP模型。TextAttack支持简便的命令行操作和广泛的模型与数据集，提供详细的文档和示例代码，帮助提高模型的泛化能力和鲁棒性。

EasyNLP - 综合性易用的NLP工具包，支持大规模预训练模型

EasyNLPGithubNLP工具包分布式训练多模态预训练模型开源项目知识蒸馏

EasyNLP是一个由阿里巴巴发布的自然语言处理工具包，基于PyTorch架构，支持分布式训练和多种NLP算法。它结合知识蒸馏和少样本学习技术，支持大规模预训练模型的部署，并支持CLIP和DALLE等多模态预训练模型，与阿里云PAI平台无缝集成，提供统一的模型训练和部署框架，广泛应用于多个业务场景。

Pytorch-NLU - 轻量级NLP工具包支持文本分类和序列标注

GithubPytorch-NLU序列标注开源项目文本分类自然语言处理预训练模型

Pytorch-NLU是一个轻量级自然语言处理工具包，专注于文本分类、序列标注和文本摘要任务。该工具包支持BERT、ERNIE等多种预训练模型，提供多种损失函数，具有依赖少、代码简洁、注释详细、配置灵活等特点。Pytorch-NLU包含丰富的数据集，使用方式简单，可快速应用于实际NLP项目中。

AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台，支持语音、音乐、音效及虚拟人对话

AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成

AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台，具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能，还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型，AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型，支持多种音频相关任务，不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。

friendly-stable-audio-tools - 改进后的Stable Audio Tools开源框架支持音频生成模型训练和推理

AI音频生成GithubStable Audio开源项目模型训练深度学习音乐生成

该项目是对Stability AI的stable-audio-tools的重构和增强，提供了音频和音乐生成模型的开源代码。重构后的代码提高了可读性和易用性，并新增了评估和使用自训练模型的脚本。项目详细说明了如何训练Stable Audio 2.0等模型，并提供了Stable Audio Open 1.0的使用文档和便捷脚本。此外，项目支持多GPU/节点生成，并集成了Gradio界面用于测试模型。

pynlpl - 多功能自然语言处理库，支持FoLiA等格式解析与频率列表、n-gram提取

FoLiA格式GithubNLP库PyNLPlPython自然语言处理开源项目数据类型

PyNLPl是一个Python自然语言处理库，提供多种模块用于NLP任务，包括n-gram提取、语言模型构建和多种数据格式解析如FoLiA和Giza。支持Python 2.7和3.x版本，用户可以通过PyPI或源码安装。

AwesomeNLP - 从基础到前沿的NLP实战教程与学习资源

GithubNLP信息抽取大模型开源项目知识图谱自然语言处理

这个开源项目提供了全面的NLP学习资源，涵盖文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译等多个领域的理论和实战教程。项目为NLP初学者设计了详细的学习路径，同时也包含了大模型应用等前沿内容。资源丰富且实用，适合希望深入学习自然语言处理的人员参考。

resemble-enhance - 语音增强工具提升音质消除噪音

AI工具GithubResemble Enhance开源项目语音增强降噪音频处理

Resemble Enhance是一款开源的AI语音增强工具，通过去噪和增强提高语音质量。它包含去噪器和增强器两个模块，使用44.1kHz高质量语音数据训练。该工具支持命令行操作和Web演示，可轻松安装使用。此外，还提供了训练自定义模型的功能，适用于有特定需求的用户。

nlp-recipes - 使用最新深度学习模型加速自然语言处理系统开发

Azure Machine LearningBERTGithubNLPtransformers开源项目深度学习

该资源库提供构建NLP系统的示例和最佳实践，重点关注最新的深度学习方法和常见场景，如文本分类、命名实体识别和文本摘要。支持多语言，特别是利用预训练模型应对不同语言任务。内容基于与客户的合作经验，旨在简化开发过程，帮助数据科学家和工程师快速部署AI解决方案。

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