nlpaug

NLP数据增强的Python工具库

nlpaug 数据增强自然语言处理音频处理机器学习 Github 开源项目

nlpaug为文本和音频提供数据增强解决方案，适用于多种机器学习和神经网络框架，如scikit-learn、PyTorch和TensorFlow，只需几行代码即可实现数据增强。

GithubNLPfasttext开源书籍开源项目机器学习自然语言处理

介绍自然语言处理（NLP）的基础知识和实际应用，包括常用数据集、机器学习模型评价方法、词袋模型、TFIDF、Word2Vec、Doc2Vec等技术，以及多层感知机、fasttext和LDA在文档分类和主题建模中的应用。还展示了对美食评语的情感分析，说明了NLP在文本理解与安全领域的重要性。此外，还介绍了一本开源NLP入门书籍的写作和更新过程，适合想深入了解NLP技术的读者。

lhotse - Python语音数据处理库支持灵活高效操作

GithubLhotsePyTorch开源项目数据准备语音处理音频处理

Lhotse是一个开源Python库，为语音和音频数据处理提供灵活易用的解决方案。它具备标准数据准备流程、PyTorch数据集接口、高效I/O处理和存储优化等功能。Lhotse创新性地引入音频切片概念，实现混音、截断和填充等操作，并支持预计算和实时特征提取。作为新一代Kaldi语音处理库的组成部分，Lhotse与k2库协同工作，为语音处理任务提供全面支持。

AugerData - 智能数据处理平台助力高效清洗和分析

AI工具API集成AugerData数据处理数据清理自动化工具

AugerData是一个AI驱动的智能数据处理平台，专注于解决复杂的数据清洗问题。平台核心功能包括实体匹配、数据转换和机器学习支持的自动分类。AugerData通过可扩展的REST API满足开发者需求，同时为业务用户提供无代码解决方案。配备直观的审核界面，持续提升数据质量和自动化效果。采用灵活的按量付费模式，AugerData为各类数据处理需求提供高效解决方案，轻松应对混乱数据，构建智能数据处理系统。

awesome-open-data-centric-ai - 开源工具提升数据驱动的AI构建效率

DCAIData-centric AIGithubRenumicsopen-source工具unstructured data开源项目

该项目提供了多种开源工具，旨在在非结构化数据上实现数据驱动的AI工作流。通过系统地提升训练数据集的质量，可以开发出在实际应用中具备更高价值的AI系统。工具涵盖数据版本控制、嵌入和预训练模型、可视化与交互、异常和噪声检测、可解释性、主动学习等多个类别，且均为活跃维护，适用于日常使用。目标是帮助用户发现并利用这些工具，从而提高AI系统的开发效率和质量。

other - 高性能开源自然语言处理框架

GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理

Transformers是一个开源的自然语言处理框架，提供多种预训练模型和工具。支持文本分类、问答和生成等任务，适用于研究和生产环境。该框架易用且灵活，可处理多语言文本，支持迁移学习。Transformers定期更新，紧跟NLP领域最新进展，为用户提供丰富的API和优化的性能。

gruut - 多语言文本处理与IPA音素转换开源库

GithubGruutIPASSML开源项目文本清理语言处理

Gruut是一个开源的多语言文本处理库，提供分词、文本清理和IPA音素转换功能。该工具支持SSML标记处理，可自动扩展数字、日期和货币表达式，并具备命令行接口。Gruut目前支持多种语言，包括英语、法语和德语等。作为一个versatile的文本处理工具，Gruut适用于语音合成和自然语言处理等领域的开发任务。

Python-AI - 深度学习100例：机器学习与自然语言处理实用案例

GithubPython卷积神经网络开源项目机器学习深度学习自然语言处理

《深度学习100例》开源项目现已开放，提供代码和数据资源，涵盖卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等主题，并包含机器学习和自然语言处理的实用案例。每周更新至少两篇原创文章，最新内容将在公众号首发。可加入技术交流群进行交流与反馈，获取最新技术资源和实战经验。

zero_nlp - 中文NLP训练与应用框架

Githubpytorchzero_nlp中文NLP大模型开源项目模型训练

zero_nlp是基于pytorch和transformers的中文NLP框架，支持从数据处理到模型部署的整个工作流程。它特别适用于处理大数据集、训练和部署多卡串联大模型，支持包括gpt2、clip在内的丰富模型类型，适用于文本分类、生成及多模态处理等多种任务。

espnet - 端到端语音处理工具包，涵盖语音识别及转换

ESPnetGithub开源项目文本转语音深度学习语音处理语音识别

ESPnet是一个端到端语音处理模块，封装了多个领域的语音处理任务，如语音识别、文本到语音、语音翻译、语音增强和说话人分割等。该平台基于Pytorch开发，采用符合Kaldi风格的数据处理方法，提供针对各类语音处理实验的完整解决方案。ESPnet支持多语言处理，并能够调整自身以适应不同的语言和环境。

parrot_fluency_model - 加速NLU模型训练的语句增强框架

GithubHuggingfaceParrot开源框架开源项目模型模型训练自然语言理解语句改写

Parrot_fluency_model是Parrot paraphraser项目的辅助模型，主要用于语句增强和扩充。这个框架不仅能够生成复述，还能进行更复杂的语句重构，为自然语言理解(NLU)模型的训练提供丰富多样的语料数据。通过使用Parrot_fluency_model，研究人员可以高效地扩充训练集，从而提升NLU模型的性能和适应性。该模型基于T5架构，专注于加速NLU模型的训练过程，为自然语言处理领域的研究提供了有力支持。

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