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LLM_Web_search

增强本地LLM的网页搜索功能,结合DuckDuckGo和多种关键词提取技术

本项目通过特定指令增强本地LLM的网页搜索能力,使用duckduckgo-search进行搜索,并使用LangChain的上下文压缩和Okapi BM25(或SPLADE)技术提取相关信息并添加至模型输出中。支持自定义正则表达式和网页信息读取,推荐使用Llama-3-8B-instruct模型以实现高效搜索与信息提取。提供多种搜索后端与关键词检索器选项,提高兼容性和适用性。

TinyLLM - 在本地硬件上构建小型LLM,支持多种模型和ChatGPT界面
ChatGPTGithubOllamaTinyLLMllama.cppvLLM开源项目
该项目帮助用户在消费级硬件上构建小型本地LLM,并提供类似ChatGPT的网页界面。支持通过Ollama、llama-cpp-python和vLLM搭建兼容OpenAI API的服务,允许访问外部网站、矢量数据库等。具备详尽的硬件要求和模型下载链接,方便用户快速上手并使用自定义提示进行互动。
nextjs-ollama-llm-ui - 快速启动大语言模型的便捷方法
GithubLLMNextJSOllamaweb界面开源项目本地存储
该项目提供快速启动大语言模型的便捷方法,无需复杂设置。主要功能包括美观直观的UI、完全本地存储、响应式设计、代码高亮及一键复制、模型下载与管理、聊天记录保存,以及灯光和暗黑模式。支持快速部署到Vercel或Netlify,使用户能够随时随地轻松使用,体验类似ChatGPT的对话体验。
searchGPT - 基于大型语言模型(LLM)的开源搜索引擎,支持网络和文件内容实时搜索
GithubsearchGPT大型语言模型开源项目文件内容搜索问答系统
searchGPT是一款基于大型语言模型(LLM)技术的开源搜索引擎,提供自然语言回答功能。支持实时网络和文件内容搜索,集成OpenAI与GooseAI等LLM技术。简洁直观的界面提升用户体验。了解更多项目架构、未来发展及安装和运行指南,欢迎开发者贡献代码,特别是前端开发者。探索searchGPT的自然语言处理和搜索引擎创新优势。
web-llm-chat - 浏览器原生运行的隐私保护AI聊天工具
GithubWebLLM Chat开源框架开源项目浏览器原生AI离线访问隐私保护
WebLLM Chat是一个创新型AI聊天界面,结合了WebLLM技术和用户友好设计。该项目利用WebGPU在浏览器中原生运行大型语言模型,提供高度隐私保护和离线访问功能。其特点包括直观界面、自定义模型支持和开源可定制性。作为MLC.ai项目的一部分,WebLLM Chat旨在通过浏览器端AI技术推动人工智能的普及。
MobileLLM - 轻量高效的移动设备语言模型
AI模型GithubMobileLLM开源项目深度学习神经网络语言模型
MobileLLM是一个针对移动设备优化的大型语言模型项目。该模型通过SwiGLU激活函数、深窄架构、嵌入共享和分组查询注意力等技术,在亿级参数规模下实现了高性能。MobileLLM在零样本常识推理任务中表现出色,不仅在125M和350M参数规模上超越了现有最先进模型,还成功扩展至600M、1B和1.5B参数规模,展示了其在移动设备应用中的潜力。
Chinese-LLaMA-Alpaca - 中文NLP开源模型,深化语义理解与执行技术
Github中文Alpaca中文LLaMA大模型开源开源项目指令精调
Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目致力于提升中文NLP的处理效率和效果,通过扩展中文词表并使用中文数据进行二次预训练,大幅增强了中文文本的编解码能力。该项目提供了完善的模型下载、部署和训练指导,支持多种生态系统和快速本地部署,适合高质量文本生成和多轮对话任务。同时,通过开源和社区合作,推动开源大模型技术研究及应用。
LlamaIndex - 开源数据框架助力企业构建LLM应用
AI工具LLM应用LlamaIndex企业数据开源数据框架
LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的数据框架。它支持160多种数据源和格式的加载,40多个向量存储和数据库的集成,以及LLM工作流程编排。该框架提供社区贡献的连接器、工具和数据集,并可与多种服务集成。LlamaIndex为开发者提供了构建LLM应用所需的工具和资源,简化了自定义数据源与LLM的连接过程。
ControlLLM - 通过图搜索增强大语言模型工具使用能力实现复杂任务解决
ControlLLMGithub任务分解图搜索多模态工具大语言模型开源项目
ControlLLM框架通过图搜索方法提升大语言模型的多模态工具使用能力。其核心包括任务分解器、基于图的思维范式和执行引擎,有效解决复杂任务。该框架在图像、音频和视频处理等领域展现出高准确性和效率,为大语言模型应用开辟新途径。
LongLM - 通过Self-Extend方法扩展大语言模型的上下文窗口
FlashAttentionGithubLLMLlama-3SelfExtendtransformers开源项目
LongLM项目介绍了Self-Extend方法,通过不需要调优的方式扩展大语言模型(LLM)的上下文窗口,利用其内在能力处理长上下文。此方法获得了Google I/O和ICML 2024的关注,并支持多种模型如Llama-3、Gemma和Qwen1.5。项目说明了如何安装和运行Self-Extend,并提供组选参数的指导原则及实验结果,以帮助用户应用这一技术。
Chinese-Llama-2 - 开源项目提升Llama-2模型中文处理能力
Chinese-Llama-2GithubLlama-2中文大模型开源项目自然语言处理
Chinese-Llama-2是一个开源项目,致力于增强Llama-2大语言模型的中文处理能力。项目采用LoRA微调、全参数指令微调和二次预训练等方法,并在中文指令数据集上训练Llama-2模型。提供了训练所需的数据集、教程和模型参数,旨在推动中文自然语言处理研究与应用。经过优化的模型在中文理解、生成和翻译等任务中表现出明显提升。
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