LLM_Web_search

增强本地LLM的网页搜索功能，结合DuckDuckGo和多种关键词提取技术

LLM_Web_search text-generation-webui Okapi BM25 SPLADE DuckDuckGo Github 开源项目

本项目通过特定指令增强本地LLM的网页搜索能力，使用duckduckgo-search进行搜索，并使用LangChain的上下文压缩和Okapi BM25（或SPLADE）技术提取相关信息并添加至模型输出中。支持自定义正则表达式和网页信息读取，推荐使用Llama-3-8B-instruct模型以实现高效搜索与信息提取。提供多种搜索后端与关键词检索器选项，提高兼容性和适用性。

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介绍相关项目

LLocalSearch - 提高隐私保护的本地智能搜索工具

GithubLLocalSearch大语言模型开源项目热门用户账户移动友好设计隐私保护

LLocalSearch是一款运行于本地的大型语言模型封装工具，旨在提供更隐私的在线搜索体验。本工具支持低端硬件，无需API密钥，拥有移动友好设计及深浅模式切换，完全本地化操作确保用户隐私。通过实时日志和链接，用户能清晰了解答案信息来源，便于深入研究。当前项目正在开发LLama3模型支持，界面优化和历史对话功能。

llm-search - 支持多格式文档和语义重排搜索功能的问答系统

GithubpyLLMSearch大型语言模型开源项目文档嵌入混合搜索语义搜索

llm-search是一款高效的问答系统，提供简易的YAML配置和与多个本地文档集的交互能力。特色包括优化的文档解析、结合HyDE技术提高搜索结果的准确性和相关性的混合搜索、聊天历史、深度链接、重新排名和定制嵌入等。适用于各类大型语言模型，如OpenAI或本地方案，提供高度定制化。此外，系统能够生成高质量的密集和稀疏嵌入，以优化搜索效果，支持多查询和与其他LLM平台的互操作性。

DistiLlama - Chrome扩展实现本地LLM驱动网页摘要与智能对话

Chrome扩展DistiLlamaGithubLLMOllama开源项目自然语言处理

DistiLlama是一款Chrome扩展，利用本地运行的LLM实现网页内容摘要和智能对话。该扩展基于Ollama和LangChain.js，支持网页内容提取和PDF文档交互，并可自定义模型配置。DistiLlama将所有LLM调用保持在本地，确保数据隐私。目前，开发团队正在优化性能，计划未来添加TTS支持和多模态能力等功能。

web-llm - 浏览器语言模型推理引擎，完全支持OpenAI API

GithubOpenAI API兼容性WebGPUWebLLM大语言模型开源项目浏览器内推理

WebLLM是一款借助WebGPU技术，实现硬件加速的浏览器内语言模型推理引擎，无需服务器即可直接在浏览器内运行。完全兼容OpenAI API，并具备流式输出和JSON模式生成功能，支持广泛的模型集成。通过NPM或CDN可以快速集成到各类AI交互应用中，同时确保用户隐私安全，并享受高效的GPU加速体验。

deep-seek - 大规模LLM驱动互联网检索引擎的实验性架构

DeepSeekGithub互联网安装开源项目检索引擎研究代理

该项目引入了一种基于LLM的大规模互联网检索引擎的实验性架构，与传统的答案引擎不同，它旨在处理大量来源，收集综合实体列表。项目展示了检索代理通过计划、搜索、提取和丰富等步骤生成包含信任评分的详细表格。该架构的亮点在于其高效的令牌使用和广泛的数据处理能力，适用于需要深入检索和详细信息的场景。用户可以访问示例结果，深入了解其架构特点和潜在改进空间。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

LLMTest_NeedleInAHaystack - LLM长上下文检索能力测试工具

AnthropicCohereGithubLLMsNeedle In A HaystackOpenAI开源项目

LLMTest_NeedleInAHaystack是一个用于评估长上下文语言模型检索能力的开源工具。通过在长文本中插入特定信息并要求模型检索，它可以测试OpenAI、Anthropic和Cohere等主流LLM的性能。该项目提供灵活的参数配置和结果可视化，有助于研究人员和开发者分析不同模型的上下文理解能力。

LLMBox - 全面的大型语言模型训练与评估框架

GithubLLMBox大语言模型开源项目模型评估训练管道高效推理

LLMBox是一个综合性大型语言模型(LLM)库，集成了统一的训练流程和全面的模型评估功能。该框架旨在提供LLM训练和应用的完整解决方案，其设计注重实用性，在训练和使用过程中体现出高度的灵活性和效率。LLMBox支持多样化的训练策略和数据集，提供丰富的评估方法，并具备高效的推理和量化能力，为LLM的研究和开发提供了强大支持。

llm-answer-engine - 整合多种AI技术的开源问答系统

AI技术GithubLLM Answer Engine开源项目搜索技术自然语言处理

llm-answer-engine是一个开源问答系统，集成了Groq、Mixtral AI和Langchain.JS等多种AI技术。该系统能高效返回信息来源、答案、图片和视频，并生成后续问题。项目基于Next.js和Tailwind CSS构建，整合了Brave Search和Serper API等搜索功能。开发者可以通过这个项目探索自然语言处理和搜索技术，系统支持多种配置和功能扩展。

LLM-Kit - 无需编程即可部署和定制多语言模型的工具整合包

GithubWebUIsuqin大模型开发部署开源项目语言模型

LLM-Kit项目通过WebUI整合了多种语言模型工具，实现了无需编程即可配置定制化模型和专业应用。项目支持Windows和Linux操作系统以及多个版本的Python，并提供多种训练和推理功能，包括角色扮演、AI智能体和数据库集成。项目还与众多知名模型和工具库兼容，开发者可以轻松上手并参与贡献，进一步优化和扩展项目功能。

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