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pysox

Python封装的SoX音频处理工具

pysox音频处理PythonSoX开源库Github开源项目

pysox是一个Python库，为SoX音频处理工具提供了Python接口。它支持音频格式转换、效果应用和文件合并等操作，可实现音频裁剪、压缩、淡入淡出等功能。pysox支持文件处理和NumPy数组操作，适用于音频分析和处理。该库需要SoX 14.4.2或更高版本，支持多种音频格式，并提供了简洁的API接口。

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介绍相关项目
audio-webui - 支持自动安装和Docker部署的音频处理界面
Audio WebuiDockerGitHubGithub安装开源项目更新
Audio Webui为音频处理提供了全面的解决方案，兼容Python 3.10及更高版本，支持自动安装及Docker部署。适用于Windows、Linux、MacOS和Google Colab，项目持续更新维护。
roslibpy - 将 ROS 跨平台交互简化的 Python 库
GithubPythonROSWebSocketrosbridgeroslibpy开源项目
roslibpy 是一个 Python 库，通过 WebSocket 连接 rosbridge 2.0 实现与 ROS 的远程交互。支持话题、服务、参数管理和 Actionlib 等核心功能，无需本地 ROS 环境即可跨平台使用。API 设计类似 roslibjs，目前完全支持 ROS1，ROS2 支持正在开发中。该库简化了跨平台 ROS 应用的开发流程。
pygame - Python游戏开发多媒体库
GithubPygamePython多媒体应用开源库开源项目游戏开发
Pygame是Python生态系统中的一个多媒体库,专注于游戏开发。它提供2D图形渲染、音频播放、用户输入处理等功能。通过简化游戏编程过程,Pygame使开发者能更容易地创建游戏。该库适合不同经验水平的开发者使用,支持多种游戏类型的开发。Pygame保持活跃更新,并有社区支持。
audioFlux - 多维音频与音乐分析特征提取库，支持深度学习
GithubMIRaudioFlux开源项目深度学习特征提取音频分析
audioFlux是一个开源工具库，专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合，适用于分类、分离、音乐信息检索（MIR）和自动语音识别（ASR）等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现，支持FFT硬件加速，适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。
nnAudio - 基于PyTorch的快速GPU音频处理工具箱
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nnAudio是一款基于PyTorch的音频处理工具箱，利用卷积神经网络实现实时频谱图生成和傅里叶核心训练。它具备跨平台兼容性、可训练性和可微分性，支持STFT、梅尔频谱、MFCC、CQT等多种音频处理功能。相比传统工具，nnAudio在GPU上提供更高效的音频分析和处理方案。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
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Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别，为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
versatile_audio_super_resolution - 开源音频超分辨率工具 适用多种类型和采样率
AudioSRGithub开源项目深度学习音频处理音频超分辨率
AudioSR是一个开源的音频超分辨率项目，旨在提高各类音频的质量。它可处理音乐、语音和环境声等多种音频类型，支持所有采样率。该工具提供Gradio演示界面和命令行操作，方便用户使用和批量处理音频。项目在GitHub上持续更新，为音频处理技术提供了新的解决方案。
python_audio_loading_benchmark - Python音频库加载性能基准测试
GithubPython开源项目性能评估机器学习音频加载音频处理库
该项目评估了多个Python音频库的加载性能，包括scipy、soundfile和pydub等。测试比较了各库将不同格式音频文件加载为numpy、PyTorch和TensorFlow张量的速度，以及音频元数据获取效率。这项基准测试为机器学习模型开发者提供了宝贵参考，特别是在处理原始音频数据时。项目展示了详细的测试结果，并提供了运行基准测试的指导。
medpy - 医学图像处理的Python库和工具集
GithubMedPyPython库医学图像处理开源软件开源项目数据分析
MedPy是一个开源的医学图像处理Python库，专注于高维图像处理。它提供丰富的功能和脚本集合，支持PyPI和Conda-Forge安装。MedPy具有完善的文档和教程，适用于Python 3及以上版本。该项目在GitHub上维护，为医学图像处理研究和应用提供了有力支持。MedPy支持医学图像的分割、配准、滤波等多种处理任务，广泛应用于放射学、神经影像学等医学领域。
huggingsound - 基于HuggingFace的语音处理开源工具库
GithubHuggingFaceHuggingSound开源项目模型训练自然语言处理语音识别
HuggingSound是基于HuggingFace工具开发的语音处理工具库。该项目为语音识别、模型微调和评估提供了简洁的接口。适用于Python 3.8+环境，支持pip安装。HuggingSound能够利用预训练CTC模型进行推理，并通过语言模型增强识别准确度。此外，它还包含模型评估和微调功能，便于研究人员根据特定数据集优化模型表现。
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