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pysox

Python封装的SoX音频处理工具

pysox是一个Python库,为SoX音频处理工具提供了Python接口。它支持音频格式转换、效果应用和文件合并等操作,可实现音频裁剪、压缩、淡入淡出等功能。pysox支持文件处理和NumPy数组操作,适用于音频分析和处理。该库需要SoX 14.4.2或更高版本,支持多种音频格式,并提供了简洁的API接口。

pyht - 将文本实时转换为高质量人声音频的Python SDK
APIGithubPlayHTPython SDK开源项目文字转语音语音合成
pyht是基于PlayHT文本转语音API的Python SDK,能将文本实时转换为高质量人声音频流。该SDK支持预建和自定义声音,兼容WAV、MP3等多种音频格式。pyht安装简便,提供API接口和命令行演示,适用于虚拟助手、有声读物和无障碍服务等多种应用场景。此SDK需要Python 3.8+环境,依赖numpy和simpleaudio库。用户可通过pip快速安装,使用时需提供PlayHT的用户ID和API密钥。pyht提供了流式文本转语音功能,支持实时音频生成,为开发者提供了灵活的文本转语音解决方案。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
pykaldi - Python 语音识别工具
GithubKaldiOpenFstPyKaldiPython开源项目语音识别
PyKaldi是一款Python脚本工具,为Kaldi语音识别工具包和OpenFst库提供了易用的Python包装器。它适用于语音识别研究人员和专业人士,可在Python中调用低级Kaldi函数、操作对象,并实现新工具。PyKaldi是对Kaldi的有力补充,其高层次的应用模块如ASR、对齐和分段,使大部分Python程序员都能上手。如果需要在Python中操控Kaldi和OpenFst对象,PyKaldi是一个理想的选择。
audio - 适用于PyTorch音频处理的库,支持多种文件格式与音频数据集
API参考GithubPyTorchtorchaudio开源项目机器学习音频处理
torchaudio是为PyTorch设计的音频处理库,提供GPU加速和自动微分,支持加载和保存多种音频格式(如wav、mp3、ogg、flac等),并提供常见数据集的数据加载器及音频转换功能(如频谱图、Mel频谱图)。该库还提供兼容其他库的接口,适用于音频和语音处理方面的应用。
moviepy - Python视频编辑库 支持剪辑合成和特效
GithubMoviePyPython库开源软件开源项目视频处理视频编辑
MoviePy是一个Python视频编辑库,支持剪辑、拼接、添加字幕和视频合成等功能。该库可处理常见音视频格式,包括GIF,兼容Windows、Mac和Linux系统。MoviePy提供简洁API,方便创建自定义视频效果。它依赖NumPy和Imageio等模块,可自动安装FFMPEG。此外,MoviePy还支持高级图像处理,可与PIL和OpenCV等库集成使用。
pypandoc - Python实现的多格式文档转换工具
GithubPandocPythonpypandoc开源项目文档转换
pypandoc是pandoc文档转换工具的Python封装库,支持多种格式间的转换,如Markdown到PDF、HTML到Word等。它提供简洁的API,支持自定义参数和过滤器,能处理Unicode文本。pypandoc可通过pip安装,也提供包含pandoc的二进制包。作为一个灵活的文档处理工具,pypandoc简化了在Python中使用pandoc的过程。
python-audio-separator - Python音频分离工具 轻松提取人声和乐器声轨
Audio SeparatorGithub人声分离开源项目模型推理音轨分离音频分离
Audio Separator是一个开源的Python音频分离工具,能将音频文件分离为人声、乐器等多个音轨。支持WAV、MP3等常见格式,提供命令行和Python API接口。采用MDX-Net、VR Arch等AI模型,支持GPU加速,可快速分离高质量音轨。适用于卡拉OK制作和音乐后期处理等场景。
dasp-pytorch - 基于PyTorch的可微分音频信号处理器库
GithubPyTorch信号处理开源项目深度学习神经网络音频处理
dasp-pytorch是一个基于PyTorch的可微分音频信号处理库。它实现了混响、失真、动态范围处理、均衡和立体声处理等功能,可用于虚拟模拟建模、参数估计、自动DSP和风格迁移。该库支持CPU和GPU批处理,有助于加速训练和优化性能。作为开源项目,dasp-pytorch在Apache 2.0许可下可免费用于学术和商业目的。
lhotse - Python语音数据处理库 支持灵活高效操作
GithubLhotsePyTorch开源项目数据准备语音处理音频处理
Lhotse是一个开源Python库,为语音和音频数据处理提供灵活易用的解决方案。它具备标准数据准备流程、PyTorch数据集接口、高效I/O处理和存储优化等功能。Lhotse创新性地引入音频切片概念,实现混音、截断和填充等操作,并支持预计算和实时特征提取。作为新一代Kaldi语音处理库的组成部分,Lhotse与k2库协同工作,为语音处理任务提供全面支持。
elevenlabslib - Python库实现ElevenLabs API全面封装
API封装GithubPython库elevenlabslib开源项目语音合成音频生成
elevenlabslib是一个Python库,为ElevenLabs API提供封装。该库支持特定设备音频播放、控制播放时间,以及从Python内部管理播放。elevenlabslib易于安装,兼容多平台,并提供文档和示例代码。开发者可通过此库集成ElevenLabs的语音合成功能。
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