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marqo

向量搜索引擎 ,实现文本和图像内容的矢量化处理及检索

Marqo 作为全面的端到端向量搜索引擎,不仅实现文本和图像内容的矢量化处理及检索,更支持最新机器学习模型。其简洁的API设计允许开发者轻松实行多样的语义搜索操作,且无需独立处理数据嵌入问题。Marqo 的云服务部署有效降低响应时间,同时提供可伸缩的计算资源、持续可靠的服务及全时技术支持。

alexandria - 高效全文索引与哈希表的开源搜索引擎
AlexandriaDockerGithub开源项目构建指南测试套件调试
Alexandria开源搜索引擎项目聚焦高效全文索引和哈希表技术,提供详细文档和多种构建方式。支持Docker容器化和手动构建,配备完整测试套件保障质量。项目为开发者提供了深入研究和参与搜索引擎开发的平台,是搜索技术学习和创新的重要资源。
Splade_PP_en_v1 - SPLADE++稀疏文档检索模型的工业级优化实现
GithubHuggingfaceSPLADE++关键词扩展开源项目文档检索检索效率模型稀疏表示
基于SPLADE++的文档检索模型优化实现,通过FLOPS和令牌预算的调整实现高效检索。模型以bert-base-uncased为基础,在47.27ms的检索延迟下达到37.22的MRR@10性能,适合工业级搜索应用部署。
trieve - 用于构建混合向量搜索、推荐和 RAG 的一体化基础设施
GithubRAG APITrieve开源项目推荐系统搜索引擎自托管
Trieve 提供自托管解决方案,支持语义密集向量搜索、拼写容错搜索、子句高亮显示、推荐、RAG API 路由等功能。用户可自定义模型并优化混合搜索,Trieve 还支持流行度排名、重复检测等,适用于本地或公司VPC的高效搜索基础设施搭建。
bert-multilingual-passage-reranking-msmarco - BERT多语言文本重排序模型优化搜索效果
BERTGithubHuggingface多语言开源项目搜索引擎机器学习模型模型训练
这是一个支持100多种语言的BERT段落重排序模型,通过对搜索查询和文本段落的语义匹配分析,可将搜索结果相关性提升61%。模型在MS MARCO数据集上训练,可无缝集成到Elasticsearch中,适用于多语言搜索优化场景。实测表明,其在英语性能与单语模型相当,在德语等其他语言上表现更优。
miniperplx - 极简AI搜索引擎助力高效信息检索
AI搜索引擎API集成GithubMiniPerplxVercel部署开源项目
MiniPerplx是一款基于AI技术的极简搜索引擎,专注于提供高效的互联网信息检索服务。该引擎整合了OpenAI和Anthropic等先进AI模型,并集成Tavily网络搜索功能。MiniPerplx支持简易部署,为开发者提供智能、快速的信息检索解决方案。作为开源项目,MiniPerplx采用MIT许可证,支持二次开发和定制。
SeaGOAT - 本地代码搜索引擎,支持多种编程语言的语义搜索
GithubPythonSeaGOAT代码搜索引擎向量嵌入开源项目本地搜索
SeaGOAT是一款本地代码搜索工具,通过向量嵌入技术实现语义搜索,支持多种编程语言。无需第三方API,确保数据安全,兼容Linux、macOS和Windows系统。用户可通过简单命令启动服务,进行自然语言或正则表达式查询,并支持YAML文件进行配置。
Top2Vec - 自动化主题检测和语义搜索的创新技术
GithubTop2Vec主题建模开源项目机器学习自然语言处理语义搜索
Top2Vec是一种创新的主题建模和语义搜索算法。它能自动检测文本主题,生成主题、文档和词向量的联合嵌入。该算法无需停用词列表和词形还原,可处理短文本,并提供内置搜索功能。通过识别文档密集聚类,Top2Vec为文本分析和信息检索提供了强大的解决方案。
Vectorize - 将非结构化数据高效转换为优化的向量搜索索引
AI工具RAGVectorize向量搜索大型语言模型生成式AI
Vectorize提供专为RAG设计的工具,将非结构化数据转化为优化的向量搜索索引。平台支持多种数据来源连接,帮助企业迅速构建生成式应用,提升客户体验和生产力。
Image Search - 高效图像管理与检索系统
AI工具用户认证登录网站入口账户访问身份验证
Image Search提供图像上传和搜索服务。该平台支持用户上传图片,并通过基于AI的图像识别技术快速检索所需图像。适合需要管理大量图片的个人和企业,提供多样化的图像组织和检索功能。平台支持图片上传、分类、标签和多条件搜索,有助于提升图像管理效率。Image Search结合先进的图像处理技术,为用户提供专业、高效的图像管理解决方案。
NeumAI - 优化大规模检索增强生成的开发者数据平台
GithubNeum AIRAG向量数据库大语言模型开源项目数据平台
Neum AI是一个数据平台,帮助开发者利用检索增强生成(RAG)技术。它从现有数据源提取数据,生成向量嵌入,并导入向量数据库进行相似性搜索。平台具有高吞吐量分布式架构,处理数十亿数据点,内置数据连接器和实时同步功能,确保数据最新,并支持元数据混合检索,提供全面的RAG解决方案。
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