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无需互联网连接，使用MPT-30B与Langchain私密聊天文档

MPT-30BLangchain文档聊天离线使用模型下载Github开源项目

该项目使用量化版本的MPT-30B，允许在本地计算机上无需互联网连接与文档进行私密对话。项目提供了系统要求、安装步骤、文档导入过程及运行聊天脚本的详细说明。支持的文档格式包括CSV、Word和PDF等，用户可通过命令行输入问题并获取答案，全程数据保留在本地环境，保障隐私安全。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
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LlamaGPTJ-chat - 简单C++命令行聊天程序，兼容GPT-J、LLaMA及MPT模型
C++GPT-JGithubLLaMALlamaGPTJ-chatMPT开源项目
一个使用C++编写的命令行聊天程序，支持GPT-J、LLaMA、MPT等语言模型。适用于Linux、MacOS和Windows系统，有详尽的安装和使用指南，并支持多线程、保存/加载聊天日志、设置AI角色等多种功能。
chat-with-mlx - Apple Silicon Mac本地AI聊天平台 支持多种开源大语言模型
Apple SiliconGithubMLX开源模型开源项目机器学习聊天机器人
chat-with-mlx是一个基于Apple MLX框架的本地AI聊天平台，专为Apple Silicon Mac打造。该平台集成了Llama-3、Phi-3、Yi等多种开源大语言模型，注重用户数据隐私保护。项目特点包括简易安装、便捷使用，支持集成HuggingFace和MLX兼容模型。此外，平台还提供文档和YouTube视频处理功能，是一个全面的MLX语言模型聊天界面。
ChatLLM Pro - 离线生成式AI浏览器扩展
AI工具ChatLLM浏览器扩展生成式AI离线AI隐私保护
ChatLLM Pro是一款Chrome浏览器扩展，在本地运行生成式AI功能。无需网络连接，保护隐私，可生成内容、回答问题、总结网页。集成多种小型语言模型，为用户提供离线AI助手服务，是ChatGPT和Co-Pilot的替代方案。
langchain-supabase-website-chatbot - 使用LangChain和Supabase创建网站专用的AI聊天机器人
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使用LangChain、Supabase、Typescript、OpenAI和Next.js创建一个ChatGPT聊天机器人。LangChain是一个简化构建可扩展AI/LLM应用程序的框架，Supabase是一个通过pg vector扩展存储嵌入的开源Postgres数据库。教程详细描述了从仓库克隆到数据爬取和向量存储的每一步开发过程。
docker-chatgpt - 一键启动的本地ChatGPT，支持多数据源及自定义非OpenAI模型
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开源项目，提供一键式本地化ChatGPT解决方案，支持访问多种数据源及非OpenAI模型。隐私自主掌控，无需数据报告。客户端运行快速，支持自定义数据源和类型，与官方功能全面兼容。适合追求高效、安全的本地AI体验的用户，并提供详尽的使用示例和配置文件帮助快速上手。
chatbot-app - 支持多种模型如GPT和Gemini Pro的AI应用程序
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这款应用支持多种AI模型，如GPT、Gemini Pro、Cohere和Ollama，注重隐私保护，数据均存储在本地。具有响应式设计和深色模式，功能包括语音对话、生成图片、长时间对话和ChatGPT代码解释器，支持多种语言。兼容iOS、Android、macOS等多平台，建议通过官方渠道下载以防密钥被盗。
ChatGPT-YourChatRobot - QQ和微信非官方ChatGPT机器人，支持文本对话、AI绘图和语音回复
AI画图ChatGPTGithubQQ机器人开源项目微信机器人第三方GPT服务
这是一个开箱即用的非官方聊天机器人，适用于无法正常使用ChatGPT的用户，在QQ和微信中通过第三方API实现文本对话、AI绘图和语音回复。项目基于多个开源库，如TheoKanning/openai-java和mamoe/mirai，支持多apikey使用、重置会话和第三方GPT服务，提供流畅的聊天体验。欢迎社区贡献和提交pull request。
docGPT-langchain - 免费AI文档对话，支持PDF、DOCX、CSV，无需API密钥
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docGPT项目允许用户无需API密钥即可查询文档内容，支持多种文件格式如PDF、Word和CSV。用户可以简单上传文件或直接输入文档URL进行交互。平台整合了两种模型：完全免费的gpt4free和需API密钥的openai模型。docGPT的易用性强，支持本地及Docker部署，是一个理想的文档交互工具。
local-rag-example - 结合Langchain和Streamlit技术构建本地化聊天式PDF应用
ChatPDFGithubLangchainOllamaRAGStreamlit开源项目
优化描述，以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心，突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途，即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。
mpt-7b-chat - 对MPT-7B-Chat模型的优化及其在开源LLaMA对话生成中的进展
GithubHuggingfaceMPT-7B-ChatMosaicMLTransformer对话生成开源开源项目模型
MPT-7B-Chat是MosaicML开发的对话生成模型，通过微调著名数据集提高生成效果，采用去掉位置嵌入的改进型解码器架构及FlashAttention、ALiBi等创新技术，支持较长序列训练与微调。此模型在MosaicML平台研发，可通过MosaicML与Hugging Face加载，尽管输出可能包含错误或偏见，仍为开发者提供了一个开源的对话生成提升工具。
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