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Synatra-RP-Orca-2-7b-v0.1

个人资源开发的测试版RP细调成果

Synatra-RP-Orca-2-7b-v0.1是一个个人资源开发的测试RP SFT模型,基于microsoft/Orca-2-7b构建。项目通过SFT方法进行细调优化,使用A100 80GB显卡训练,并采用Alpaca和ChatML指令格式。推动自然语言处理领域研究,其开放合作和资助渠道请联系Telegram用户AlzarTakkarsen。

h2o-llmstudio - 轻松微调大型语言模型的无代码图形界面
GithubH2O LLM StudioLLM微调Nvidia GPU图形用户界面开源项目无代码界面
H2O LLM Studio 提供无代码图形界面,轻松微调大型语言模型。支持多种超参数调整,包括LoRA和8位模型训练技术,甚至还可使用强化学习。用户可以可视化跟踪模型性能,并与模型互动获取即时反馈。支持将模型导出至 Hugging Face Hub,方便与社区分享。
ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorch - 使用LoRA和RLHF在消费者硬件上微调ChatGLM的详细指南
ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorchGithub奖励模型开源项目数据处理模型微调环境配置
该项目详细介绍了如何在消费者硬件上使用LoRA和RLHF微调ChatGLM LLM,包括环境配置、数据处理、监督微调及奖励模型的训练等步骤,帮助开发者轻松实现模型优化。
llm-toys - 微调小型语言模型实现多任务处理
Githubllm-toys任务微调低资源模型对话摘要开源项目语气变化
llm-toys 项目提供适用于释义、语气转换、对话总结和主题生成等任务的小型量化3B和7B语言模型。这些经过微调的模型能在普通消费级硬件上高效运行,并通过简单的安装步骤提升文本处理和生成能力。
RWKV_Pytorch - RWKV大语言模型的纯PyTorch推理框架
GithubPyTorchRWKV大语言模型开源开源项目推理框架
RWKV_Pytorch是一个基于纯PyTorch实现的RWKV大语言模型推理框架。该框架支持批量和并行推理,充分发挥RWKV模型性能。其代码结构清晰,便于阅读和二次开发。框架支持ONNX格式模型的导出和推理,提供本地部署选项。未来计划适配香橙派AI Pro开发板,以实现在昇腾生态上推理RWKV模型。当前版本仅兼容RWKV v6模型(x060版本)。
Mr.-Ranedeer-AI-Tutor - 定制化AI学习工具,助力GPT-4个性化教学
AI TutorChatGPT PlusDiscordGPT-4GithubMr. Ranedeer开源项目
Mr. Ranedeer AI Tutor基于GPT-4,提供灵活的学习体验。用户可根据需求自定义学习深度、风格、沟通方式和语言。适用于多语言环境和各个学习阶段。
sarashina2-7b - 该语言模型支持多语言文本生成,涵盖日语与英语
GithubHuggingfaceSarashina2-7B句子分割器开源项目文本生成模型训练数据语言模型
该项目的语言模型由SB Intuitions开发,支持日语和英语文本生成。训练数据来自清理后的Common Crawl和SlimPajama语料库,结合了Llama2架构和RoPE位置编码。尽管模型尚未经过指令微调,存在生成不准确或有偏见内容的可能性,但模型的基础能力为开发者提供了进一步优化和安全改进的空间。
Behemoth-123B-v1-GGUF - 多种量化策略优化文本生成模型效率
Behemoth-123B-v1GithubHuggingface开源项目性能优化文本生成模型模型下载量化
Behemoth-123B-v1-GGUF 项目运用 Llamacpp imatrix 技术进行模型量化,支持从 Q8_0 到 IQ1_M 的多种格式,适应不同硬件环境。项目涵盖多种文件种类,量化质量和大小各异,从高质到低质,满足多样使用需求。用户可根据 RAM 和 VRAM 选择合适文件,平衡速度与质量的追求。Q8_0 格式在嵌入和输出权重方面的质量表现突出,而适用于 ARM 芯片的 Q4_0_X_X 格式则显著提升运算速度,尤其适合低内存硬件。
Lana_Del_Rey_e1000_s13000 - RVC模型应用于音频转换的关键特性
GithubHugging FaceHuggingfaceLana_Del_Rey_e1000_s13000RVC开源项目模型音频转换
该RVC模型通过自动程序生成,适用于特定平台的音频转换需求。在音频处理领域,该模型提供高效且可靠的转换体验,特别适合需要高精度音频转换的用户。
llama-3.1-openhermes-tr - 高效训练和优化的Llama模型应用
GithubHuggingfaceUnslothllamatransformers开源项目模型模型训练
这个开源项目演示了如何利用Unsloth框架和Huggingface的TRL库,加速Llama模型的训练过程。该模型专为文本生成和问答优化,具备高效的执行能力。尤其适用于需快速处理大规模文本数据的场景,如自然语言处理和人工智能开发。通过Python,用户可以简单地加载并使用模型,以实现高效的内容生成。该项目为技术指导和内容创作提供了高效、高质量的解决方案。
Mantis-8B-siglip-llama3-pretraind - 非功能性模型的实验再现及Llama3性能优化探索
GithubHuggingfaceMantis-InstructTIGER-Labllama3实验开源项目模型
llava_siglip_llama3_8b_pretrain_8192是一个用于实验再现的非功能性模型,旨在探索Llama3模型的性能改进。该项目提供了Mantis-Instruct微调版本的参考,帮助研究人员进行实验再现与分析。通过这一预训练检查点,研究人员可以了解模型的结构和潜在的优化方向。尽管该模型不适用于实际应用,但其在研究与开发中可作为有意义的基础。
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