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semantic-search-openai-pinecone

使用OpenAI与Pinecone的语义搜索引擎解决方案

该项目展示了如何利用OpenAI Embeddings和Pinecone向量数据库构建语义搜索引擎。使用Next.js、NextAuth.js、Prisma、TailwindCSS和tRPC等技术栈,用户可以在Pinecone和OpenAI的免费层上探索和运行应用程序。详细的视频演示和技术文档也提供了对语义搜索功能的深入理解和实现指导。

langchain-nextjs-template - LangChain与Next.js集成的AI应用开发模板
AIGithubLangChainNext.js开发模板开源项目自然语言处理
此开发模板整合LangChain和Next.js,展示多种AI应用场景的实现方法。包括基础聊天、结构化输出、复杂问题解答和检索增强生成等功能。模板支持流式响应,集成Vercel AI SDK,并提供LangGraph.js智能工作流示例。适合开发者快速构建和部署AI驱动的应用程序。
PubSec-Info-Assistant - 基于Azure和OpenAI的企业智能助手系统
Azure AI SearchGithubOpenAIRAG信息助手大语言模型开源项目
该项目整合Azure AI Search和OpenAI语言模型,打造智能助手系统。采用检索增强生成技术,实现基于企业数据的自然语言交互。功能包括数据检索、多语言翻译、个性化设置、思考过程解释和引用验证。系统为企业提供数据智能管理和高级人机对话能力,适用于各类信息查询和决策支持场景。
stsb-bert-tiny-openvino - 基于BERT的轻量级句子相似度和语义搜索模型
GithubHuggingfacesentence-transformers向量编码开源项目模型深度学习自然语言处理语义搜索
stsb-bert-tiny-openvino是一个轻量级的自然语言处理模型,基于sentence-transformers框架开发。模型将文本映射为128维向量,可用于文本相似度分析、聚类和语义检索。支持sentence-transformers和HuggingFace两种调用方式,配备完整的使用示例和文档。通过CosineSimilarityLoss训练优化,在保持高效处理能力的同时确保了模型的轻量化。
awesome-vector-search - 向量搜索技术资源大全,引擎、框架、库与研究
Apache CassandraFaissGithub向量搜索引擎向量数据库开源项目近似最近邻搜索
本项目汇集了向量搜索领域的综合技术资源,包括框架、引擎、库、云服务和研究论文。内容涵盖Qdrant、Milvus等独立服务,Faiss、ScaNN等库,以及Pinecone、Zilliz Cloud等云服务。此外,收录的研究论文为算法优化提供了理论支持。开发者可借此构建高效搜索应用,研究人员则能深入了解最新算法进展。
vearch - 云原生分布式向量数据库,支持高效相似性搜索
GithubVearch云原生分布式数据库向量搜索开源项目相似度搜索
Vearch是一个提供云原生分布式向量数据库的开源项目,专注于实现嵌入向量的高效相似性搜索。支持混合搜索与标量过滤,具备从百万对象中毫秒级别检索的高性能。同时,Vearch还具备复制和弹性扩展的能力。提供的文档资源包括Restful API、OpenAPI和多语言SDK,适用于构建可视化搜索系统和作为AI内存后端。
cognee - 旨在通过图形、LLMs和向量检索功能,为AI工程师提供精确的输出结果的开源框架
GithubLLMscognee向量检索图数据库开源项目自然语言处理
cognee是一个先进的开源框架,旨在通过图形、LLMs和向量检索功能,为AI工程师提供精确的输出结果。该工具支持自我改进,兼容多种本地配置和存储方案,从而助力AI项目的高效实施和灵活扩展。
opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-distill - 神经稀疏编码模型优化文档检索效率
GithubHuggingfaceOpenSearch变压器模型开源项目文档检索模型神经稀疏编码自然语言处理
opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-distill是一种先进的学习型稀疏检索模型,能将文档编码为30522维稀疏向量。该模型在BEIR基准测试中表现出色,展现了优秀的零样本性能和搜索相关性。其67M的参数量和0.504的平均NDCG@10分数,体现了模型的高效性。结合OpenSearch神经稀疏特性和Lucene倒排索引,可实现快速精准的文档检索。
ai-artifacts - 开源AI代码执行平台,支持多语言与工具集成
AI代码执行Anthropic ClaudeCode Interpreter SDKE2BGithub开源应用开源项目
该开源应用基于Anthropic Artifacts UI,使用E2B的Code Interpreter SDK和Core SDK,实现安全的AI代码执行。支持Python、JavaScript、R和Next.js等AI生成的应用,集成了Vercel AI SDK,用于工具调用和流式响应。开发者可方便地管理和部署AI生成的代码。
gdansk-ai - 开源全栈AI语音对话系统 整合多项云服务
AI语音聊天机器人Auth0GithubOpenAIStripe全栈AI应用开源项目
Gdańsk AI是一个开源的全栈AI语音对话系统,集成了语音转文本、大型语言模型和文本转语音技术。该项目整合了Auth0身份验证、OpenAI和Google Cloud API的AI能力,以及Stripe支付功能。系统由Web应用、API和AI组件构成,为开发者提供完整的AI对话解决方案。用户可通过购买'bibs'代币与AI进行语音交互。本项目采用Node.js、TypeScript和Python等技术栈,结构清晰,便于二次开发。系统支持用户通过语音进行AI对话,并提供便捷的支付流程。开发者可根据需求自定义AI模型和对话流程,快速构建语音交互应用。
awesome-search - 全面深入的搜索技术资源集合
Github个性化推荐开源项目排序优化搜索技术搜索质量评估检索算法
该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。
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