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NSFW_text_classifier

DistilRoBERTa文本智能分类模型自动识别不当内容

NSFW分类模型文本分析GithubDistilRoBERTa内容审核Huggingface开源项目情感分析

DistilRoBERTa-base文本分类模型通过14317条Reddit帖子训练，可识别文本内容是否适合工作场合。模型采用NSFW(不适合工作场合)和SFW(适合工作场合)二分类方法，支持Pipeline快速部署，可用于社交媒体和在线社区的内容审核。

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介绍相关项目
toxic-comment-model - DistilBERT微调的高性能在线评论毒性分类模型
DistilBERTGithubHuggingface开源项目文本分类有毒评论机器学习模型自然语言处理
该模型是基于DistilBERT微调的在线评论毒性分类器，在测试集上达到94%准确率和0.59 F1分数。它易于使用，适合处理各类在线评论，但在某些身份群体相关评论上可能存在偏见。模型使用Kaggle竞赛数据集训练，用户在应用时应注意其在特定群体评论分类上的局限性。
twitter-roberta-large-hate-latest - 增强的多类别仇恨言论检测模型
GithubHuggingfaceRoBERTaSuperTweetEval仇恨言论检测开源项目推特文本分类模型
此RoBERTa-large模型基于154M推文数据进行训练，并在SuperTweetEval数据集上进行微调，以实现仇恨言论的多类别分类检测。模型能够准确识别多种仇恨类型，包括性别、种族和宗教等，为社交媒体内容管理提供支持。
NsfwGPT.AI - AI驱动的成人内容互动社区
AI工具性幻想成人内容色情聊天机器人虚拟伴侣角色扮演
NsfwGPT.AI是一个融合人工智能技术的成人内容社区平台。平台提供AI聊天、角色扮演等互动体验，拥有丰富的成人内容和AI聊天机器人。用户可与多样化的虚拟角色互动，体验AI驱动的沉浸式成人内容。NsfwGPT.AI为成年用户创造了一个探索AI技术与成人内容结合的独特空间。
Gender-Classification - DistilBERT微调模型实现高精度性别分类
DistilBERTGithubHuggingface开源项目性别识别数据分类模型模型训练深度学习
Gender-Classification是一个基于distilbert-base-uncased模型微调的性别分类项目。模型经过5轮训练，在验证集上达到了接近100%的分类准确率。项目采用Adam优化器和线性学习率调度器，学习率为2e-05。模型基于Transformers 4.25.1和PyTorch 1.13.0框架开发，为性别识别任务提供了一个参考实现。
bert-toxic-comment-classification - BERT模型在毒性评论分类中的应用与实现
BERTGithubHuggingface开源项目文本分类机器学习模型模型训练毒性评论分类
该项目基于BERT模型，通过fine-tuning实现毒性评论的智能分类。模型在1500行测试数据上达到0.95 AUC，采用Kaggle竞赛数据集训练。项目提供简洁的Python接口，便于开发者快速集成文本毒性检测功能。适用于构建在线社区、内容平台的评论审核系统。
nsfw-filter - 免费的开源浏览器扩展，专注隐私保护，自动屏蔽不安全内容
GithubNSFW FilterTensorFlow.jsTypeScript开源开源项目浏览器扩展
NSFW Filter是一款免费且开源的浏览器扩展，专为隐私保护设计，用于屏蔽“不适合在工作场所访问”的内容。该插件基于TypeScript、TensorFlow.js和NSFWJS构建，用户可以通过Chrome应用商店安装。插件在加载网页时自动隐藏所有图像，仅显示被分类为安全的图像，同时提供自定义和开发指南，适合技术用户参与改进和贡献。
mklan-xxx-nsfw-pony - 基于Stable Diffusion的NSFW图像生成API 支持自定义参数
APIGithubHuggingfaceModelsLabNSFWStable Diffusion开源项目文生图模型
这个项目是一个基于Stable Diffusion的NSFW图像生成API。它允许通过自定义提示词、负面提示词和图像尺寸等参数来生成图像。API支持多种编程语言，提供了文档和代码示例。用户可以免费获取API密钥进行测试。该模型还包括增强提示和安全检查等功能，为开发者提供了图像生成解决方案。
chatbot-bert-classification - 基于BERT的聊天机器人文本分类模型
Apache 2.0GithubHuggingface代码共享开源协议开源许可开源项目模型软件许可
这是一个应用BERT模型进行聊天机器人文本分类的开源项目。该项目利用先进的自然语言处理技术，实现对用户输入文本的准确分类，帮助开发者构建智能对话系统。项目采用Apache-2.0许可证，为开发者提供了灵活的使用权限。
NSFW-3B-GGUF - 量化版探索无约束AI潜力
GithubHuggingfaceNSFW-3B不受限制开源项目模型语言生成道德约束黑暗个性
NSFW-3B是一个量化的先进AI模型，旨在提供无道德或安全约束的多功能输出。其特点是输出不受限制，拥有独特的个性，尤其适合有创意需求的技术爱好者。NSFW-3B-GGUF版本为探索自由精神和深层共鸣提供了理想的平台。
twitter-roberta-base-sentiment - RoBERTa模型实现Twitter推文情感分析
GithubHuggingfaceTweetEvalTwitterroBERTa开源项目情感分析模型自然语言处理
这是一个基于RoBERTa-base的Twitter情感分析模型，通过5800万条推文训练和TweetEval基准微调而成。模型可将英文推文分类为负面、中性和正面三种情感。项目提供了包含文本预处理、模型加载和情感预测的使用示例。此外，还有一个基于更多最新推文训练的改进版本，可提供更精确的情感分析。该开源项目为自然语言处理研究者和开发者提供了实用的Twitter情感分析工具。
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