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DistilRoBERTa文本智能分类模型自动识别不当内容

NSFW分类模型文本分析GithubDistilRoBERTa内容审核Huggingface开源项目情感分析

DistilRoBERTa-base文本分类模型通过14317条Reddit帖子训练，可识别文本内容是否适合工作场合。模型采用NSFW(不适合工作场合)和SFW(适合工作场合)二分类方法，支持Pipeline快速部署，可用于社交媒体和在线社区的内容审核。

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介绍相关项目
news-category-classification-distilbert - 使用21万条HuffPost头条数据训练的新闻分类模型
GithubHuggingfacedistilbert开源项目数据集新闻分类机器学习标题分析模型
该项目开源了一个经过HuffPost新闻标题训练的分类模型，采用DistilBERT架构，基于2012-2022年间的21万条新闻数据构建。模型专注于新闻类别识别，提供完整的数据来源和技术文档，可用于新闻分析和内容分类应用。
password-model - 基于RoBERTa的密码误报过滤分类模型
Credential DiggerGithubHuggingfaceRoBERTa代码安全密码检测开源项目机器学习模型
这个基于RoBERTa的文本分类模型为Credential Digger工具提供密码扫描误报过滤功能。该模型由SAP OSS在泄漏检测数据集上完成微调，能有效识别和过滤代码扫描中的误报密码，提升了代码安全分析的准确度。集成在Credential Digger中的这个模型简化了开发者的安全审查工作流程。
nsfw-xl - Stable Diffusion XL的LoRA模型用于生成成人内容
AI绘图GithubHuggingfaceLoRANSFWStable Diffusion开源项目模型模型权重
nsfw-xl是一个基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，用于生成成人内容图像。这个模型可以创建逼真的人物图像，适用于创作各种成人场景。它支持多种图像风格，如模拟胶片、复古效果和高细节渲染，为创作者提供了多样化的创作选择。
roberta-base-suicide-prediction-phr - RoBERTa自然语言处理模型实现文本自杀倾向识别
GithubHuggingfaceroberta-base开源项目文本分类模型深度学习自杀倾向预测模型
该模型通过对Reddit社交平台的文本数据进行分析训练，利用RoBERTa自然语言处理技术识别文本中的自杀倾向。测试结果显示模型具有96.5%的准确率、96.6%的召回率和96.4%的精确率。项目采用严格的文本清洗和预处理流程，可应用于心理健康监测领域的自动化分析。
distilbert-base-multilingual-cased-sentiment - 多语种情感分析模型的高效文本分类能力
Amazon评论GithubHuggingfacedistilbert-base-multilingual-cased-sentiment开源项目情感分析文本分类机器学习模型
本项目基于distilbert-base-multilingual-cased模型进行微调，在amazon_reviews_multi数据集上实现了优异的文本分类效果，准确率和F1值均为0.7648。模型通过优化训练参数和分布式数据处理，实现高效运行，适合多语言情感分析应用场景，可用于全球市场的用户评价分析。
distilroberta-base - DistilRoBERTa：轻量高效的英语语言模型
DistilRoBERTaGithubHuggingface开源项目机器学习模型模型蒸馏自然语言处理语言模型
DistilRoBERTa-base是RoBERTa-base的精简版本,采用与DistilBERT相同的蒸馏技术。模型包含6层结构,768维向量和12个注意力头,总参数量为8200万,比原版减少33%。在保持相近性能的同时,处理速度提升一倍。主要应用于序列分类、标记分类和问答等下游任务的微调。该模型在英语处理上表现优异,但使用时需注意其可能存在的偏见和局限性。
NSFWBots - AI成人聊天机器人综合导航与分类平台
AI工具AI聊天机器人人工智能性爱聊天成人内容虚拟伴侣
NSFWBots汇集并分类了互联网上最全面的AI成人聊天机器人。网站收录了多种类型的NSFW聊天机器人，包括图像互动、语音交互、二次元风格、写实风格、同性恋向和兽人等。通过功能、特点和评分的分类系统，用户可以快速找到符合需求的AI伴侣。无论是寻求AI女友体验还是探索成人聊天，NSFWBots都提供了丰富的选择和详细的对比信息。
SocialBERT-social - ESG领域社会文本分类的优化语言模型
ESGGithubHuggingfaceSocialBERT人工智能开源项目模型社会文本分类自然语言处理
SocialBERT-social是专注于ESG领域社会文本分类的高效语言模型。通过在SocialBERT-base基础上利用2k社会数据集进行微调，该模型大幅提升了社会文本识别精度。它与Hugging Face pipeline无缝集成，适用于复杂的ESG分析和风险评估任务。项目还提供了详尽的使用指南和相关论文，为研究者和实践者提供了全面的支持。
roberta-base-finetuned-dianping-chinese - 中文RoBERTa模型用于多领域文本情感和主题分类
GithubHuggingfaceRoBERTaTencentPretrainUER-py开源项目文本分类模型模型微调
该项目包含利用UER-py和TencentPretrain微调的中文RoBERTa-Base模型，用于用户评论和新闻数据的情感及主题分类。模型可通过HuggingFace获取，适用于多种文本分类任务，具备高度的分类精准度。
my_awesome_model - DistilBERT微调的高效文本分类模型
DistilBERTGithubHugging FaceHuggingface开源项目机器学习模型模型微调自然语言处理
my_awesome_model是一个基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型。该模型在未知数据集上训练，经过3轮迭代后，训练损失降至0.0632，验证损失为0.2355，训练准确率达92.95%。模型采用Adam优化器和多项式衰减学习率。虽然缺乏具体任务信息，但其性能表现显示了良好的文本分类潜力。
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