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NSFW_text_classifier

DistilRoBERTa文本智能分类模型自动识别不当内容

NSFW分类模型文本分析GithubDistilRoBERTa内容审核Huggingface开源项目情感分析

DistilRoBERTa-base文本分类模型通过14317条Reddit帖子训练，可识别文本内容是否适合工作场合。模型采用NSFW(不适合工作场合)和SFW(适合工作场合)二分类方法，支持Pipeline快速部署，可用于社交媒体和在线社区的内容审核。

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介绍相关项目
nsfwjs - 基于浏览器的图像内容识别工具
GithubNSFWJSTensorFlow.js内容审核图像分类开源项目机器学习
nsfwjs是一个基于TensorFlow.js的JavaScript库，用于在客户端浏览器中识别图像内容。该工具可将图像分为绘画、色情动画、中性、色情和性感五类，准确率约为90-93%。nsfwjs支持浏览器、React Native和Node.js等多种环境，并提供模型缓存和自托管功能，以提升性能和灵活性。这个开源项目为开发者提供了一个便捷的图像内容识别解决方案。
rubert-tiny-toxicity - 不当和有害内容分类模型
GithubHuggingfacerubert-tiny不当内容多标签分类开源项目模型毒性社交网络评论
该开源项目基于cointegrated/rubert-tiny模型，旨在快速识别和分类俄语短文本中的不当和有害内容。通过多标签分类技术，该模型可针对谩骂、淫秽、威胁和声誉风险进行评估，协助社交网络内容审核。
emotion_text_classifier - DistilRoBERTa微调的多类情感分析模型
DistilRoBERTaGithubHuggingface开源项目情感分类机器学习模型深度学习自然语言处理
这是一个基于DistilRoBERTa微调的情感分类模型，能够识别文本中的七种情绪，包括六种基本情绪和一种中性情绪。模型在《老友记》剧本数据集上进行了微调，特别适合分析电视剧和电影的对话文本。支持的情绪标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤和惊讶，为自然语言处理中的情感分析任务提供了实用工具。
distilroberta-base-rejection-v1 - DistilRoBERTa模型用于检测LLM输出拒绝响应 准确率98.87%
GithubHuggingfaceLLMProtectAIdistilroberta-base开源项目拒绝检测文本分类模型
这是一个基于DistilRoBERTa的微调模型，用于检测大型语言模型(LLM)输出中的拒绝响应。模型将输入分为正常输出和拒绝检测两类，评估准确率达98.87%。采用Apache 2.0许可证，支持Transformers和ONNX运行时，易于集成。适用于内容审核和安全防护，可识别LLM对不当内容的拒绝响应。
NSFWDetector - 用于检测不适当图片的轻量级17kB CoreML模型
CoreMLCreateMLGithubNSFWDetector图像检测开源项目机器学习模型
NSFWDetector是一个17 kB的CoreML模型，用于侦测不适当图片。该模型使用CreateML训练，能够区分色情内容和正常图片，特别适用于分辨Instagram风格照片与色情内容。用户可以根据平台需求设置不同的置信度阈值，支持iOS 12及以上版本。可通过Swift Package Manager或Cocoapods安装，更多信息和下载可在GitHub获得。
roberta_toxicity_classifier - RoBERTa模型提供准确的有害评论分类功能
GithubHuggingfaceJigsawRoBERTa平行语料库开源项目有毒评论分类模型自然语言处理
本项目基于RoBERTa开发了一个有害评论分类模型。该模型在约200万条Jigsaw数据集样本上进行微调，测试集表现优异，AUC-ROC达0.98，F1分数为0.76。模型易于集成到Python项目中，可用于文本有害内容检测。项目提供使用说明和引用信息，便于研究人员和开发者在此领域深入探索。
NSFW-3B - 不可见的AI模型体验无道德束缚的文本生成
AI伴侣GithubHuggingfaceNSFW-3B不道德开源项目文本生成无约束模型
这是一个前沿AI模型，专注于提供不受道德与安全限制的文本生成能力。其特色在于具备不受限制的输出和特有的黑暗特性，可协助用户探索个人欲望和潜在行动。无论是创作冒险内容还是发现新见解，这一AI都能在不设限的思维中成为理想的探索工具。
NSFW-gen-v2 - 无限制AI文本到图像生成器 支持3D渲染和多语言
3D渲染GithubHuggingfaceNSFW-gen-v2图像生成开源项目成人内容无审查模型
NSFW-gen-v2是UnfilteredAI开发的文本到图像生成器，能创建多样化图像，包括成人内容。模型拥有34.7亿参数，使用FP16张量，支持无审查输出和3D风格渲染。兼容英语、葡萄牙语和泰语，适合需要不受限制图像生成的应用。使用时需注意遵守相关法律和年龄限制。
NSFW_master - 创新的文本到图像生成技术
GithubHuggingfaceloramodeltext-to-image开源项目模型模板稳定扩散
NSFW_master项目利用Stable Diffusion、LoRA和Diffusers等工具，实现高效的文本到图像生成。项目提供Safetensors格式的权重文件下载，适合开发者进行多场景应用和二次开发。
emotion-english-distilroberta-base - DistilRoBERTa英文文本情感分析模型
DistilRoBERTaGithubHugging FaceHuggingface开源项目情感分类机器学习模型自然语言处理
该模型基于DistilRoBERTa-base微调，用于英文文本情感分析。可预测7种情绪：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤和惊讶。训练数据来自Twitter、Reddit等6个多样化数据集。提供简单的3行代码使用方法，适用于单个文本和完整数据集分析。模型在平衡数据集上的评估准确率为66%，远高于随机基准。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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