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DialoGPT-small

基于大规模预训练的多轮对话生成模型

DialoGPT-small是一个基于1.47亿多轮Reddit讨论数据训练的预训练对话生成模型。该模型在单轮对话图灵测试中表现接近人类水平,支持自然、连贯的多轮对话生成。DialoGPT-small为开发者提供了强大的对话AI基础,适用于开放式对话、问答和交互式场景,可用于构建聊天机器人和对话系统。

openai-gpt - 开创性语言模型推动自然语言处理发展
GPTGithubHuggingfaceOpenAI开源项目模型自然语言处理语言模型预训练
OpenAI GPT是基于Transformer架构的开创性语言模型,采用无监督预训练方法。它在文本推理、语义相似度和阅读理解等多项自然语言处理任务中表现优异,为后续GPT系列奠定了基础。该模型使用12层Transformer结构,在BooksCorpus数据集上进行预训练。尽管存在一些限制,OpenAI GPT仍是自然语言处理领域的重要里程碑。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GPTQ - 轻量级聊天模型适用于资源受限场景
GPTQ量化GithubHuggingfaceTinyLlama人工智能模型开源项目模型模型压缩自然语言处理
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GPTQ是一个经GPTQ量化的轻量级聊天模型。基于1.1B参数的TinyLlama,提供4位到8位多种量化版本,平衡了模型大小和推理质量。支持Linux和Windows平台,适用于文本生成和对话等任务。该模型特别适合资源受限场景和快速部署需求。
OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述
ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目
自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来,开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程,包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外,还提供了丰富的开发和实施指导,从数据准备到低成本推理,并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。
chatglm-6b - 中英双语开源对话模型实现低显存本地部署
AI技术ChatGLM-6BGithubHuggingface中英双语开源开源项目模型语言模型
该模型是一个基于 GLM 的中英双语开源对话工具,拥有 62 亿参数,通过量化技术实现低显存要求,适合消费级显卡本地部署。专注于中文问答及对话功能,具有监督微调和人类反馈强化学习功能。升级版提供更高性能和效率,研究者可完全开放使用,而商用需要填问卷。
gpt-voice-conversation-chatbot - GPT语音对话机器人,支持个性化对话和长期记忆功能
ChatGPTGPT-4GPT-VCCGithubOpenAI APIPython开源项目
本项目通过OpenAI API,提供一个可以用麦克风与ChatGPT或GPT-4进行语音交互的聊天机器人,支持个性化对话与记忆功能。用户可以选择键盘输入或语音输入,机器人能够持续记住对话内容。需要有效的OpenAI API密钥,并支持Google和ElevenLabs的TTS工具。适用于Windows和Linux,提供名称设置、创造力调节和预设对话模式等多种自定义功能。适合语言练习、编程学习和日常对话。
speechgpt - 语音对话ChatGPT助力提升多语言口语能力
GithubSpeechGPT多语言支持开源应用开源项目语音聊天隐私保护
SpeechGPT是一个开源的网络应用,支持用户与ChatGPT进行语音对话。该应用支持超过100种语言,集成了语音识别和合成技术,可用于提升语言口语能力或进行AI对话。SpeechGPT注重数据隐私,将所有信息存储在本地。作为一个免费的开源项目,它为用户提供了一个便捷的AI语音交互平台,适用于语言学习和日常交流。
llama-3-2-1b-sft - 超大规模对话数据集的精细调优AI模型
GithubHuggingfacellama-3-2-1b-sft开源项目微调模型训练数据集超参数超大规模语言模型
该项目将NousResearch的Llama-3.2-1B模型进行精细调优,使用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集以提高对话处理性能。在多GPU分布式训练中,使用Adam优化器和余弦学习率调度策略,该模型在验证集上的损失率降低至1.2759。适用于广泛的自然语言处理应用,特别是在对话生成和交互式AI领域中。
ParlAI - 全面的开源对话研究与开发平台
GithubParlAI人工智能对话研究开源项目机器学习自然语言处理
ParlAI是一个综合性的对话研究和开发平台。该框架集成了100多个对话数据集,涵盖开放域聊天、任务导向对话及视觉问答等多个领域。ParlAI提供了丰富的参考模型和预训练模型,支持与众包平台和即时通讯应用的集成,并具备创建自定义智能体和多任务训练的功能。其多模态支持为研究人员提供了便利的对话系统研究环境。
chatGPT-discord-bot - 基于ChatGPT的Discord机器人,智能聊天与图像生成
AI对话ChatGPTDiscord botGithubOpenAI API图像生成开源项目
该项目是一个利用ChatGPT技术开发的Discord机器人,集成了GPT-4对话和图像生成功能。它允许用户在Discord服务器上部署智能聊天系统,实现自然语言交互、多角色切换和图像创作。项目提供Docker部署选项和详细配置说明,简化了AI技术在社区中的应用过程。
chatbot - 可用自定义语料训练的中文聊天机器人
GPT模型GithubMindSporeRLHFSeq2Seqchatbot开源项目
该项目提供一个可用自定义语料训练的中文聊天机器人,并即将推出GPT版本,新增MindSpore支持。项目包含Seq2Seq和GPT两大分支,计划于2024年内实现类似mini-GPT4的图文多模态对话功能,并增强分布式集群训练能力。用户可下载小黄鸡语料进行实践,项目支持TensorFlow和PyTorch。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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