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DialoGPT-small

基于大规模预训练的多轮对话生成模型

DialoGPT-small是一个基于1.47亿多轮Reddit讨论数据训练的预训练对话生成模型。该模型在单轮对话图灵测试中表现接近人类水平,支持自然、连贯的多轮对话生成。DialoGPT-small为开发者提供了强大的对话AI基础,适用于开放式对话、问答和交互式场景,可用于构建聊天机器人和对话系统。

DialoGPT-medium - 多轮对话生成的开源预训练模型
DialoGPTGithubHuggingface多轮对话对话生成开源项目模型自然语言处理预训练模型
DialoGPT是基于1.47亿条Reddit讨论数据训练的开源对话模型,支持多轮对话生成。在单轮对话图灵测试中,其回复质量与人类相当。研究人员可通过Python接口轻松调用DialoGPT进行交互式对话,探索自然语言处理和对话系统的前沿技术。
DialoGPT-large - 突破性的多轮对话AI模型
DialoGPTGithubHuggingface多轮对话对话生成开源项目模型自然语言处理预训练模型
DialoGPT是微软开发的大规模预训练对话模型,专门用于生成多轮对话响应。该模型基于147M条Reddit讨论数据训练,在单轮对话图灵测试中,其生成的回复质量与人类相当。DialoGPT支持多轮对话生成,可轻松集成到各类聊天应用中。研究人员能够通过transformers库快速加载模型并进行交互。作为开源项目,DialoGPT为构建更智能、自然的对话系统奠定了基础。
CDial-GPT - 大规模中文短文本对话数据集及中文预训练对话模型
CDial-GPTGithubLCCC中文对话数据集对话生成开源项目预训练模型
CDial-GPT 借助丰富的中文对话数据集和创新的机器学习技术为语言模型预训练提供解决方案。平台提供多样化的预训练模型,便于微调和实际应用,同时支持通过 HuggingFace 访问,适用于多场景如客服自动化和聊天机器人,推进中文自然语言处理的发展。
GODEL-v1_1-large-seq2seq - 提升对话任务表现的大规模预训练模型
GODELGithubHuggingfaceTransformer模型多轮对话对话生成开源项目模型预训练模型
GODEL是为目标导向对话设计的预训练模型,使用基于Transformer的编码器-解码器架构,能从外部文本中生成响应。该模型在需要外部信息支持的对话任务中表现出色。v1.1版本在551M条Reddit多轮对话及5M条指令和知识对话上训练,能通过少量特定对话高效微调,适合需要情感共鸣或基于知识生成安全响应的情境。
dialogbot - Dialogbot 实现多类型对话模型的开源项目
AIDialogBotGithub人机对话系统对话模型开源项目聊天机器人
Dialogbot 是一个涵盖问答型、任务型和聊天型多种对话模型的开源项目,能够实现高效的对话解决方案。它支持计算语句相似度、网络检索、任务导向和 GPT2 生成模型,并适用于各种场景。无论是知识领域的问答,还是人性化的聊天,Dialogbot 都能够智能地提供应对方案,并支持灵活的模型训练和调整,提高对话系统的精确性与可扩展性。
DialoGPT-medium-elon-2 - 模仿马斯克语言风格的DialoGPT对话模型
DialoGPTElon MuskGithubHuggingfaceTwitter人工智能对话开源项目模型语言模型
DialoGPT-medium-elon-2是一个经过8轮优化训练的对话模型,采用Elon Musk的Twitter数据集进行训练。相比首个版本的4轮训练,新版本在对话质量上有所提升,但仍存在约40%的输出内容可能不够连贯。该模型主要用于模拟马斯克的语言特点和表达方式。
BotChat - 创新评估大语言模型多轮对话能力的基准
BotChat BenchmarkGPT-4GithubLLM对话生成开源项目评估
BotChat基准测试通过分析大语言模型生成的对话评估多轮聊天能力。基于MuTual-Test数据集,该项目生成了大规模模型对话数据,并采用单轮评估、BotChat Arena和人类对话对比等方法全面评估主流LLM对话质量。研究发现GPT-4表现最佳,部分小型开源模型在短对话中也有不错表现。这一创新基准为改进LLM对话能力提供了新思路。
transfer-learning-conv-ai - 使用迁移学习构建最先进的对话式 AI
Conversational AIGithubHuggingFaceOpenAI GPTTransfer Learning开源项目预训练模型
transfer-learning-conv-ai项目提供了一套完整的代码库,使用OpenAI GPT及GPT-2模型通过迁移学习技术培训对话型AI代理。用户可以在1小时内完成模型训练,还可以直接使用预训练模型。本代码库支持在单GPU或多GPU下训练,并兼容Docker环境。适合参与NeurIPS 2018对话竞赛。
chatbot - 游戏角色对话AI带来个性化聊天体验
DialoGPTGithubHuggingface对话模型对话生成开源项目模型游戏角色训练数据
该项目基于DialoGPT中等模型,通过对《美妙世界》游戏角色Joshua的特训,提供个性化的对话体验。模型数据来源于Kaggle的游戏脚本数据集,便于在Hugging Face平台运行。用户可通过Python代码与AI互动,体验独特的角色语言风格。项目遵循MIT许可证,免费开放使用。
gpt2 - 大规模文本生成模型的创新特性
GPT-2GithubHuggingface偏见开源项目文本生成机器学习模型语言模型
这是一款基于Transformer架构的预训练模型,以因果语言建模为目标在大量英文数据上进行自监督学习。它专注于从给定提示生成文本,可用于直接文本生成或针对特定任务的微调。尽管展示了高质量文本生成的能力,该模型可能反映其训练数据中的偏见,使用时需谨慎。这一模型应用广泛,包括文本生成和特征提取等领域。
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