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Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming

GitHub Copilot助力AI结对编程，提升开发效率

GitHub CopilotAI配对编程代码自动完成Visual Studio Code软件开发Github开源项目

本课程包含8个模块，深入讲解GitHub Copilot在AI结对编程中的应用。内容涵盖GitHub Copilot的配置、代码自动补全、个性化设置等进阶功能，并结合Visual Studio Code和GitHub Copilot Chat实现实时协作。课程还介绍了错误处理和单元测试等编程最佳实践，旨在全面提升代码质量和开发效率。通过整合AI技术和结对编程方法，本课程为开发者适应当前快速变化的软件开发环境提供了实用工具和技能。

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generative-ai-for-beginners - 轻松构建并使用 AI 代理
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test-with-actions - GitHub Actions实现持续集成与代码质量保障
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本项目是一个GitHub Actions持续集成教程，旨在帮助开发者和团队提升代码质量。课程内容涵盖持续集成概念、GitHub Actions使用技巧以及创建测试工作流等实用知识。参与者将学习如何设置测试环境、运行自动化测试、生成报告并实施分支保护策略。通过实践，学员能够掌握利用GitHub Actions构建高效CI/CD流程的技能，确保代码一致性和可靠性。
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书生大模型实战营为AI爱好者提供全面的学习体验。课程涵盖Linux、Python和Git基础，并深入探讨InternLM、XTuner和OpenCompass等先进工具。通过循序渐进的实践任务，学员可掌握模型训练、部署和评测技能。项目还设立奖励机制和'书生共学计划'，促进知识分享和技术交流。该实战营分为入门、基础和进阶三个阶段，配备详细的任务指南和视频资料。学员可通过完成任务获得算力点奖励，并有机会解锁更高性能的计算资源。项目还包含LMDeploy量化部署、InternVL多模态模型等前沿内容，以及Android端部署等实用技能。
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