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Recognizers-Text

微软开源的多语言实体识别与解析库

Recognizers-Text是微软开发的开源工具库,专门用于多语言环境下的实体识别和解析。它支持识别数字、单位、日期和时间等实体,适用于中文、英文等多种语言。该库为LUIS等微软平台提供底层支持,同时提供C#、JavaScript等多种编程语言的独立包。目前该项目正在不断扩展对更多语言的支持。

Text-Grab - 多功能OCR工具实现屏幕文本快速提取与编辑
GithubOCRWindows应用开源项目快速查找文本提取文本编辑
Text Grab是一款Windows平台的OCR工具,可从屏幕、图像和视频中提取文本。它提供全屏抓取、框选抓取、文本编辑和快速查找等功能,支持本地OCR识别,无需后台运行。该工具还具备文本处理、正则提取和批量图像OCR等功能,适用于提高文字工作效率。
Tokenizer - 跨平台BPE编码实现
C#GithubOpenAITokenizationTokenizerTypescript开源项目
该项目提供了TypeScript和C#版的字节对编码(BPE)tokenizer,主要用于OpenAI LLMs,并基于开源的Rust实现。适用于Node.js和.NET环境,在传递提示词给LLM前进行tokenization处理。建议C#用户从Microsoft.DeepDev.TokenizerLib迁移至性能更优的Microsoft.ML.Tokenizers。欢迎开发者贡献代码和意见。
HarvestText - 开源文本处理和分析工具,支持无监督方法和领域知识整合
GithubHarvestTextPython开源项目文本预处理无监督方法自然语言处理
HarvestText 是一个开源文本处理与分析工具,专注于无(弱)监督方法,能够整合领域知识,高效处理和分析特定领域文本。主要功能包括精细分词、文本清洗、实体链接、命名实体识别和依存句法分析等,并支持情感分析、关系网络构建、文本摘要及信息检索等高级应用。广泛应用于小说分析、网络文本及专业文献处理,具备高效灵活的特点。
chatbot_ner - 提供多语言支持的开源聊天机器人实体识别框架
API结构Chatbot NERConversational AIGithub印度语言支持实体识别开源项目
Chatbot NER是一个开放源代码框架,专为会话AI设计,支持在文本中进行实体识别。它目前支持英语、印地语、古吉拉特语、马拉地语、孟加拉语和泰米尔语及其混合形式。通过使用常见模式和NLP技术,能够从语言的稀疏数据中提取必要的实体。Haptik团队正在扩展其支持范围到所有印度语言及其方言。该框架的API结构易于使用,特别适合会话式AI应用,并且提供详尽的文档以便用户设置和操作。
Legal-Text-Analytics - 法律文本分析资源、方法和工具概览
GithubInformation ExtractionLegal Norm ClassificationLegal Text AnalyticsMachine TranslationNatural Language Processing开源项目
本页面介绍了各种法律文本分析资源、方法和工具,涵盖光学字符识别、信息提取、文本总结、问答系统、自然语言处理、机器学习框架等内容。内容包含法律文档预处理、段落分割、句子边界检测、命名实体识别、法律规范分类、机器翻译、文档比较以及语义匹配的详细信息和实现方案。此外,还列出了相关数据集、研究小组和教程,适合从事法律文本分析的专业人士使用。
1 - 开源自然语言处理工具库提升文本处理效率
AI模型GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
transformers是一个开源自然语言处理工具包,旨在通过简化模型训练和应用,提升机器学习项目的效率。该库提供丰富功能和预训练模型,便于执行各种文本分析和生成任务。
repeat - 开源自然语言处理库
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
Transformers是一个开源的自然语言处理库,提供了多种预训练模型和工具。该库支持文本分类、命名实体识别和机器翻译等任务,具有良好的文档支持和定期更新特性。研究人员和开发者可以使用Transformers构建和部署NLP应用。
CoreNLP - 多语言支持的Java自然语言处理工具集
GithubJavaStanford CoreNLP分析工具开源项目模型自然语言处理
Stanford CoreNLP 是用 Java 编写的自然语言处理工具集。它处理文本输入,提供词形还原、词性标注、实体识别、日期和数量标准化等功能。支持包括英语、阿拉伯语、中文、法语、德语等多种语言。该工具集集成度高,仅需两行代码即可运行所有工具,广泛应用于学术界、工业界和政府部门。
roberta-large-NER - XLM-RoBERTa大型模型用于多语言命名实体识别
GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa人工智能命名实体识别多语言模型开源项目模型自然语言处理
XLM-RoBERTa-large模型基础上微调的多语言命名实体识别工具,支持100多种语言。在英语CoNLL-2003数据集上训练,可用于命名实体识别和词性标注等标记分类任务。该模型由Facebook AI研究团队开发,具有强大的跨语言能力,但存在潜在偏见和局限性。作为自然语言处理的重要工具,它为多语言文本分析提供了有力支持。
bricks - 开源自然语言处理模块库 提升文本分析效率
Githubbricks代码模块开源项目文本分析自然语言处理
bricks是一个开源自然语言处理模块库,提供多种文本分类器、提取器和生成器。开发者可利用bricks实现语言检测、情感分析、复杂度评估等文本增强功能。该项目支持独立使用,也可与refinery无缝集成,为文本分析提供灵活解决方案。
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