lida

自动生成数据可视化和信息图表的跨平台库

LIDA是一款库，利用多种大语言模型自动生成和编辑数据可视化与信息图表。它兼容多种编程语言和可视化库，功能包括数据总结、目标生成、可视化生成与编辑、解释、评估和修复。LIDA将可视化视为代码，并提供简洁的API，帮助用户轻松生成和管理高质量的可视化内容。

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介绍相关项目

plotly.js - 多功能JavaScript数据可视化库

GithubJavaScript库Plotly.js交互式图表图表绘制开源项目数据可视化

plotly.js是一个功能丰富的JavaScript数据可视化库,支持创建多种图表类型,如统计图、3D图形、科学图表等。它可通过npm或CDN加载,提供多种捆绑选项以满足不同需求。该库拥有活跃的社区和生态系统,为开发者提供灵活的数据可视化工具。

ElusidateAI - 智能数据分析与报告生成工具

AI工具elucidate报告生成效率提升数据分析数据可视化

ElusidateAI是一款高效的数据处理和报告生成工具。该工具能快速分析数据，自动创建图表，并生成专业报告。用户通过简单操作即可将原始数据转化为有洞察力的报告。ElusidateAI提供多样化的数据可视化选项和多格式报告输出功能，显著提高了数据分析和报告制作的效率。它适用于需要快速处理数据和生成报告的各行业专业人士，简化了数据处理流程，让用户能更专注于数据解读和决策制定。

llm-comparator - 交互式可视化工具对比分析大语言模型性能

GithubJSON格式LLM ComparatorPython库可视化工具开源项目模型评估

LLM Comparator是一个开源的交互式可视化工具,用于分析和比较大语言模型的评估结果。用户可上传自定义JSON文件或使用示例数据,通过多种可视化方式展示不同模型在各类任务中的表现差异。工具配套Python库可生成兼容JSON文件,支持自动模型评估和原理聚类。研究人员和开发者可借助此工具深入洞察不同模型的优劣,为大语言模型研究提供直观分析支持。

ChartFast - 智能数据分析工具快速生成精准图表

AI工具ChartFast图表生成数据分析数据可视化

ChartFast作为AI数据分析工具，专门用于简化数据可视化和分析过程。它能快速自动化处理复杂数据集，生成精准图表。功能包括快速创建多样化图形、交互式数据查询和便捷的结果导出。这款工具大幅提高数据处理效率，让分析人员将更多精力投入决策过程，成为数据工作中的得力助手。

graphologue - 实时可视化大型语言模型响应，提升信息获取与理解

GithubGraphologueLLMOpenAI APIUIST 2023交互图表开源项目

Graphologue将大型语言模型（如GPT-4）的文本响应实时转化为互动图表，使用创新提示和界面设计便于提取实体和关系，支持复杂信息任务。用户可以调整图示和提交上下文提示，促进与LLM的非线性对话，增强信息探索和组织能力。

lilac - 开源解决方案促进AI数据探索与质量管理

AI训练GithubLilac开源项目数据探索数据质量控制数据集处理

Lilac是一个开源的AI数据处理工具，专注于数据集的探索、管理和质量控制。它提供交互式数据探索、LLM驱动的搜索、聚类和标注功能，支持本地运行和云端处理。Lilac能够优化数据集，降低AI训练成本，并支持语义搜索和概念搜索等高级特性。该工具已被Cohere和Databricks等公司采用，用于改善预训练和微调数据的质量。

superset - 现代化企业级数据可视化和探索平台

GithubSuperset商业智能开源软件开源项目数据分析数据可视化

Superset是一个现代化的企业级数据探索和可视化平台。它提供无代码图表构建界面、SQL编辑器、轻量级语义层和广泛的数据库支持。平台具备丰富的可视化类型、可配置缓存、可扩展安全角色和身份验证,以及用于定制的API。其云原生架构支持大规模部署,可作为替代或增强专有商业智能工具的选择。

sweetviz - 快速生成数据分析可视化报告的Python库

EDAGithubPython库Sweetviz可视化开源项目数据分析

Sweetviz是一个开源Python库，能够快速生成探索性数据分析(EDA)可视化报告。该库只需两行代码即可创建高密度的数据可视化，包括目标值分析、数据集比较和特征分析。Sweetviz支持混合类型关联和自动类型推断，可输出独立HTML应用，兼容Jupyter和Colab等环境。它还集成了Comet.ml功能，方便记录生成的报告。这个工具能帮助数据科学家和分析师迅速了解数据集特征及其相互关系。

PlotCh.at - 智能图表数据解析与交互平台

AI工具PlotChat可视化数据图像识别数据分析问答系统

PlotCh.at是一个创新的数据可视化交互平台，通过智能识别上传的图表或图形数据图片，生成数据表格并提供详细解释。这种直观的图表数据分析方式使复杂的视觉数据探索变得高效简单。该可视化数据交互工具适用于学生、研究人员和商业分析师，助力深入洞察数据信息，提升数据分析效率。

c3 - D3驱动的可复用图表库深度集成Web应用

D3.jsGithubJavaScriptc3图表库开源项目数据可视化

c3是一个开源的、基于D3的可重用图表库，旨在实现数据可视化与Web应用的深度集成。它在GitHub上持续维护，提供丰富的API、多样化的图表类型和详细文档。c3支持创建交互式、响应式图表，具有自定义样式功能，并兼容主流浏览器。该项目拥有活跃的社区支持，适合各类数据可视化需求。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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