vert-papers

微软研发的实体计算开源项目集合

vert-papers是微软亚洲研究院知识计算团队开发的开源项目集合,汇集了实体识别、消歧、知识库问答等多个NLP领域的研究成果。项目包含相关论文代码、数据集和链接,开源了Recognizers-Text和LinkingPark等工具,为实体计算技术研究提供丰富资源。

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论文

介绍相关项目

Knowledge-Graph-Tutorials-and-Papers - 知识图谱研究资源与教程综合指南

Github关系抽取实体识别开源项目知识图谱知识融合自然语言处理

该项目汇集了知识图谱领域的综合研究资源，涵盖从知识抽取、图谱构建到应用的各个方面。内容包括子领域论文、教程、工具，并重点关注数据库社区相关工作。此外，项目收录了顶尖学者的教程笔记、实用开源工具和基准数据集。这是知识图谱研究人员和开发者深入学习的一站式资源库。

KG-LLM-Papers - 集成知识图谱和大型语言模型的论文

Github大型语言模型开源项目知识图谱知识增强知识推理论文收集

KG-LLM-Papers收录了将知识图谱与大型语言模型结合的尖端研究论文，旨在推动这一创新交叉学科领域的进步。该项目提供多样化的研究方法、详尽的调查报告、实用的资源与基准测试，解析大型语言模型在知识图谱中的作用。我们欢迎社区成员通过发布问题或提交拉取请求来补充更多研究论文，共同推动学科发展。

Entity_Alignment_Papers - 跨语言知识图谱实体对齐研究论文集锦

Github实体对齐嵌入方法开源项目知识图谱神经网络跨语言

Entity Alignment Papers项目收录了实体对齐领域近年来的重要研究论文，涵盖从联合嵌入到图神经网络和预训练语言模型的多种方法。该项目展示了实体对齐技术的发展历程，为研究人员提供了全面的文献综述，并附有论文代码链接。通过这个项目，读者可以深入了解实体对齐领域的最新进展和未来研究方向。

software-papers - 软件工程与计算机科学经典论文精选

Github开源项目算法系统设计编程语言计算机科学论文软件工程

software-papers项目收录了软件工程和计算机科学领域的经典论文,涵盖早期编程、软件设计、数据结构、算法、函数式编程、编译器、操作系统、数据库和网络等多个方向。这份精选列表为学习者和从业者提供了解该领域历史发展的重要参考资料。

KnowledgeEditingPapers - 大语言模型知识编辑研究最新进展汇总

Github人工智能大语言模型开源项目模型更新知识编辑论文综述

KnowledgeEditingPapers汇总大语言模型知识编辑领域的最新研究成果，包括方法、分析和工具。项目涵盖参数保持、参数修改等技术，提供教程、综述和基准数据集，全面展示该领域进展和挑战。持续更新的内容为研究者和开发者提供了丰富的学习资源。

nlp-paper - 自然语言处理领域的主要论文和资源汇总

Bert SeriesGithubSentiment AnalysisText SummarizationTransfer LearningTransformer Series开源项目

本资源汇总了自然语言处理（NLP）领域的重要论文，包含BERT系列、Transformer系列、迁移学习、文本摘要、情感分析、问答系统、机器翻译等方向。详细分类和链接帮助研究者、工程师及NLP爱好者轻松找到最新研究成果和技术实现，助力他们的学习和研究。

Recognizers-Text - 微软开源的多语言实体识别与解析库

GithubMicrosoft Recognizers TextNLP多语言支持实体识别开源项目

Recognizers-Text是微软开发的开源工具库，专门用于多语言环境下的实体识别和解析。它支持识别数字、单位、日期和时间等实体，适用于中文、英文等多种语言。该库为LUIS等微软平台提供底层支持，同时提供C#、JavaScript等多种编程语言的独立包。目前该项目正在不断扩展对更多语言的支持。

AGIAgentAwesome-LLM-related-Papers-Comprehensive-TopicsGithubLLMReinforcement-Learning开源项目

本项目收集了大量与大型语言模型（LLM）相关的顶级论文和项目，涵盖记忆、推理、强化学习、视觉语言模型、提示工程等多种主题。用户可通过Notion浏览器进行互动式查阅，迅速获取相关论文和项目链接，轻松了解LLM领域的最新研究动态，帮助研究人员和开发者高效获取前沿信息。

AGI-Papers - 人工智能前沿研究聚焦大语言模型和多模态系统

AGIGithub多模态大语言模型开源项目自然语言处理计算机视觉

nlp_paper_study - NLP论文学习和实战资源库

GithubNLP信息抽取开源项目知识图谱论文研究预训练模型

nlp_paper_study项目是一个综合性NLP学习资源库，涵盖论文阅读方法、经典会议论文解读、理论学习和实战经验。内容包括transformer、预训练模型、信息抽取、知识图谱等多个NLP主题，从基础到前沿。项目还提供竞赛经验和实用工具介绍，帮助研究者和工程师系统掌握NLP知识，提升科研与应用能力。

相关项目

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