vert-papers

微软研发的实体计算开源项目集合

vert-papers是微软亚洲研究院知识计算团队开发的开源项目集合,汇集了实体识别、消歧、知识库问答等多个NLP领域的研究成果。项目包含相关论文代码、数据集和链接,开源了Recognizers-Text和LinkingPark等工具,为实体计算技术研究提供丰富资源。

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介绍相关项目

LLMPapers - 大型语言模型研究论文和资源汇总

ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理

LLMPapers是一个汇集ChatGPT、GPT-3等大型语言模型相关论文和资源的开源项目。该项目涵盖评估、调查、上下文学习、指令微调、RLHF等多个研究方向,由多位专家学者维护。LLMPapers为研究人员提供大语言模型领域的最新进展和参考资料,是该领域重要的学术资源库。

annotated_research_papers - 逐行注释研究论文，帮助轻松理解复杂内容

Annotated Research PapersComputer VisionGithubMachine LearningResearch PapersSupervised Learning开源项目

提供逐行注释的研究论文资源，帮助读者轻松理解复杂论文内容。适合机器学习研究人员和工程师使用，涵盖计算机视觉、自然语言处理与深度学习等领域，同时附有代码链接，方便获取详细注释和专业解读。

Verba - 开源RAG应用程序实现智能文档检索与问答

GithubRAGVerba人工智能开源项目数据查询

Verba是一款开源的检索增强生成(RAG)应用程序，提供端到端的简便界面。支持多种模型和数据类型，可在本地或云端部署。该应用程序允许用户探索数据集、提取见解，并通过自然语言与文档交互。Verba整合了先进的RAG技术和Weaviate的上下文感知数据库，可根据具体需求选择RAG框架、数据类型、分块和检索技术以及LLM提供商。这为文档问答和知识库分析提供了灵活而强大的解决方案。

llm-paper-daily - 日常论文精选与学术交流平台

AI绘图GithubLLM研究大型语言模型开源项目每日更新知识机制

llm-paper-daily是专注于LLM研究的日常论文更新和分类平台，提供最新研究论文，支持arxiv直链和GPT-4简要总结。该平台分类详尽，涵盖推理、代理、检索等多个领域，易于用户导航与发现相关研究。加入讨论小组，可与研究同好一起交流学习，共同探索大模型落地和学术前沿。

data-to-paper - 涵盖从原始数据到透明且可追溯的科学论文的全过程的AI研究框架

GithubLLMdata-to-paper可追溯性开源项目科研透明性

data-to-paper项目是一个完整的AI驱动研究框架，涵盖从原始数据到透明且可追溯的科学论文的全过程。该项目指导每一步科学研究，包括数据注释、假设生成、文献搜索、数据分析、结果解释和论文撰写。通过引入人类互动，确保手稿的追溯性和科学价值。本平台适用于各种研究领域，支持开放和特定目标的研究模式，并提供用户互动的GUI应用。

EvaluationPapers4ChatGPT - ChatGPT等大型语言模型评估资源库

ChatGPTGithub大语言模型开源项目性能测试自然语言理解评估

EvaluationPapers4ChatGPT项目是一个综合性资源库，专注于评估ChatGPT等大型语言模型的性能。该项目汇集了丰富的数据集、评估论文和检测工具，涵盖自然语言理解、伦理偏见、长文本摘要和推理能力等多个领域。研究人员可借此深入分析ChatGPT的能力范围及其在不同任务中的表现。项目不断更新，反映了语言模型评估领域的最新发展动态。

Chain-of-ThoughtsPapers - 大型语言模型推理能力研究与应用进展

Chain-of-ThoughtGithub人工智能开源项目推理能力提示工程语言模型

Chain-of-ThoughtsPapers项目收集了大型语言模型推理能力研究的关键论文。涵盖从基础到前沿的多个主题，如零样本推理、多模态推理和模型自我改进等。这些研究揭示了语言模型在复杂推理任务中的潜力，推动了自然语言处理领域的发展。项目持续更新，反映领域最新进展，为研究人员和开发者提供重要参考资料。

Vert - 无代码平台轻松构建专业网站

AI内容工具AI工具任务管理客户管理网站建设表单创建

Vert是无代码网站建设平台，提供模块化设计和响应式网站创建。集成客户管理、表单制作和任务管理功能，并支持智能内容生成。适合各类用户快速搭建专业网站，优化在线形象，助力业务增长。

papers-we-love - 计算机科学学术论文交流与学习社区

GitHub仓库GithubPapers We Love学术论文开源项目社区讨论计算机科学

Papers We Love是一个专注于计算机科学学术论文的社区平台。该项目整合了网络上的优质论文资源，提供集中的知识库。社区成员可通过本地章节聚会或Discord服务器参与讨论。此外，平台还提供学术论文阅读指南和其他高质量论文资源链接。作为一个促进学术交流的平台，Papers We Love为计算机科学爱好者创造了独特的学习机会。

awesome-knowledge-graph - 知识图谱技术资源汇总涵盖数据库工具和学习材料

Github图可视化图数据库图计算框架开源项目知识图谱语义网络

该项目汇总了知识图谱领域的重要资源,包括图数据库、存储系统、计算框架、可视化工具、工程技术和数据集等。内容涵盖从基础设施到学习材料的多个方面,为开发者、研究人员提供全面的技术参考。列表不断更新,持续收录优质资源,是深入了解和应用知识图谱技术的重要参考。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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