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vert-papers

微软研发的实体计算开源项目集合

vert-papers是微软亚洲研究院知识计算团队开发的开源项目集合,汇集了实体识别、消歧、知识库问答等多个NLP领域的研究成果。项目包含相关论文代码、数据集和链接,开源了Recognizers-Text和LinkingPark等工具,为实体计算技术研究提供丰富资源。

daily-paper-computer-vision - 计算机视觉与深度学习论文每日精选更新
AI论文CVer计算机视觉Github开源项目机器学习深度学习计算机视觉
该项目每日更新和整理计算机视觉、深度学习及机器学习领域的最新优质论文和项目,涵盖多个研究方向。内容涵盖从2017年至今的顶会顶刊论文列表和代码链接,为研究人员提供丰富的资源参考。
AI-Paper-Collector - 自动化AI论文收集工具
AI-Paper-CollectorGithub人工智能学术会议开源项目搜索分类论文收集
AI-Paper-Collector是一个自动收集AI相关论文的开源工具。该项目支持搜索EMNLP、ACL、CVPR等多个顶级会议和期刊的论文。用户可通过Web演示快速访问。项目使用DBLP等数据源,并支持通过GitHub Issues添加新的会议列表。目前仍在持续开发中,致力于为研究人员提供便捷的AI论文检索和收集服务。
graph-data-augmentation-papers - 图数据增强研究论文和资源集合
Github半监督学习图数据增强图机器学习图神经网络对比学习开源项目
该项目收集了图数据增强领域的研究论文,包括节点、图和边任务的监督与半监督学习方法,以及自监督学习中的对比学习技术。项目提供文献综述、教程和代码资源,支持图机器学习研究。内容持续更新,开放社区贡献。
awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers - 语音识别与合成技术研究关键论文集锦
Github开源项目深度学习神经网络自动语音识别语音合成语音识别
本项目汇聚了语音识别与语音合成领域的重要研究论文,涵盖多个子领域,包括自动语音识别(ASR)、说话人验证、声音转换和语音合成(TTS)等。提供广泛的研究成果和方法论参考,这些资源可以帮助研究人员和开发人员探索从文本到音频的转换技术和相关音乐建模应用。该资源适用于学术研究和实际开发中的技术革新和行业推动。
Vortex - 科研文献智能搜索与分析平台
AI工具学术论文搜索引擎科学研究语义学者问答系统
Vortex是一个面向科研领域的智能搜索平台,整合了超过2.2亿篇学术论文。该平台运用AI技术提供文献检索、摘要生成和洞见综合等功能,旨在提升研究效率。Vortex的特点包括精准搜索、相关性解释、AI分析和实时对话模式,为研究人员提供全面的学术资源支持,助力科研工作者更有效地进行学术探索。
EventExtractionPapers - 事件抽取技术及其在自然语言处理中的经典研究与资源
Deep LearningEvent ExtractionGithubInformation ExtractionMachine LearningPattern Matching开源项目
本页面汇聚了与事件抽取相关的自然语言处理(NLP)领域的学术论文和资源,涵盖模式匹配、机器学习、深度学习、半监督学习、无监督学习、事件共指等多方面。从90年代开始的关键研究成果,包括自动构建领域特定词典、多层次自举、依赖树子树模型、模式获取算法等技术,展示了事件抽取技术的发展历程、核心方法及应用场景。这些资源对深入了解和研究事件抽取的学者和开发者具有重要参考价值。
llm-paper-notes - 大语言模型论文笔记集锦 追踪AI研究前沿进展
GithubTransformer人工智能大语言模型开源项目自然语言处理论文笔记
该项目汇集了大语言模型领域的关键论文笔记。内容涵盖Transformer架构、注意力机制、预训练方法、缩放法则和检索增强生成等核心主题。通过精炼总结,为研究者和开发者提供LLM领域的核心概念和最新进展概览,便于快速了解AI前沿研究动态。
nlp-recipes - 使用最新深度学习模型加速自然语言处理系统开发
Azure Machine LearningBERTGithubNLPtransformers开源项目深度学习
该资源库提供构建NLP系统的示例和最佳实践,重点关注最新的深度学习方法和常见场景,如文本分类、命名实体识别和文本摘要。支持多语言,特别是利用预训练模型应对不同语言任务。内容基于与客户的合作经验,旨在简化开发过程,帮助数据科学家和工程师快速部署AI解决方案。
open-parse - 高效复杂文档解析和语义分析库
AI应用GithubMarkdown支持Open Parse开源项目文档解析语义处理
Open Parse是一个开源的文档解析库,专注于处理复杂文档结构。它采用视觉分析方法识别文档布局,实现精确分块。该工具支持Markdown语法,具备高精度表格解析能力,并允许用户自定义后处理步骤。Open Parse集成了语义处理功能,能够模拟人类的文档分割方式,为RAG系统和AI应用提供了强大的文档处理基础。
Connected Papers - 学术文献可视化探索与关联分析平台
AI工具Connected Papers可视化工具学术论文文献综述研究领域
Connected Papers是一个面向各学科研究人员的学术文献可视化工具。该平台利用Semantic Scholar数据库中数亿篇论文资源,提供学术领域的视觉概览、重要论文发现、参考文献构建以及相关前置和衍生作品探索功能。通过直观的可视化界面,用户能够快速了解研究领域的发展趋势和重要成果,有效提高文献研究效率。无论是机器学习、生物学还是哲学等不同学科的研究者,都能从这一跨学科应用工具中受益,深入探索所关注领域的学术脉络。
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