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minddiffusion

将AI生成模型项目整合至新仓库

minddiffusion项目停止更新,所有扩散模型和生成模型转移至新的mindone仓库。这一变化整合了AI生成模型资源,提供更集中的开发环境。通过迁移至mindone,项目有望获得更频繁的更新和功能优化,以适应AI生成技术的快速发展。

stable-diffusion-webui-forge - 增强版AI图像生成平台 -,打造更快、更强大的深度学习体验
AI绘图GithubStable DiffusionWebUI Forge实验功能开发平台开源项目
Stable Diffusion WebUI Forge是原版SD WebUI的增强平台,专注于资源优化和推理加速。该项目集成了FreeU V2、ControlNet和IP-Adapter等先进特性,支持一键安装和多版本CUDA/PyTorch兼容。Forge旨在为开发者提供更友好的环境,同时为用户带来高效的AI图像生成体验。
stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习
stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道,实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像,主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目,stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。
swift-diffusion - Swift重新实现的Stable Diffusion模型
AI绘图GithubStable DiffusionSwift Diffusion开源项目深度学习移动设备优化
Swift重新实现的单文件Stable Diffusion模型,包含CLIP文本处理、UNet扩散和解码器等核心组件。项目致力于在移动设备上运行Stable Diffusion,通过内存优化和性能提升,实现与原始Python版本相当的效果。目前已完成主要模型移植,为移动AI应用开发提供新的可能。
RunDiffusion - 云端快速实现AI艺术创作,无需代码
AI工具AI绘图Automatic1111RunDiffusionStable Diffusion云端服务
RunDiffusion 提供无需代码的云端AI工具,支持 Multiple AI应用如 Automatic1111、Fooocus 和 ComfyUI。用户在90秒内即可获得私人工作空间,利用高速GPU配置,适合创作者和企业灵活生成高质量图像,按需付费。
stable-diffusion-deploy - 开源项目助力AI艺术生成模型的部署与扩展
AI绘图GithubLightning AppsMuseStable Diffusion开源项目生产环境部署
项目利用Lightning Apps框架,演示了稳定扩散模型在实际生产环境中的部署流程。核心功能涵盖负载均衡、GPU推理加速、性能评估及微服务协调。通过整合多租户架构、React.js界面、动态GPU处理和弹性扩展等技术,该项目为AI艺术创作领域提供了一套完整的开源解决方案。
onediff - 扩散模型加速库
ComfyUIGPU加速GithubHF diffusersPyTorchonediff开源项目
onediff提供开箱即用的扩散模型加速库,支持HF diffusers和ComfyUI。具备PyTorch代码编译及优化GPU内核,提升速度可达1.7倍。支持SD、SVD、LoRA等算法,兼容多种NVIDIA GPU。网站提供详细的安装与使用指南、性能对比及质量评估,适用于生产环境。了解更多关于onediff的加速方法和最新更新,以及详细的架构与功能特点。
HCP-Diffusion - Stable Diffusion模型训练与优化工具集
DreamArtist++GithubHCP-DiffusionLoRAStable Diffusion开源项目文本到图像生成
HCP-Diffusion是基于Diffusers库开发的Stable Diffusion模型工具集。它整合了多种文本到图像生成的训练方法,包括Prompt-tuning和Textual Inversion等。该工具集引入了DreamArtist++技术,支持一次性文本到图像生成。HCP-Diffusion提供层级LoRA、模型集成和自定义优化器等功能,为AI研究和开发提供全面的模型训练与推理支持。
custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数,即可在短时间内完成训练,并减少存储需求。项目还支持多概念组合,附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
diffgram - AI数据存储与管理解决方案,涵盖多种数据类型与人类监督
AI数据存储DiffgramGithub人类监督开源项目数据工作流数据标签
提供多种数据类型的人类监督功能和AI数据存储解决方案。支持图像、视频、文本和3D数据的高效管理和标注,用户可自行掌控本地数据。适用于从数据标签到AI应用工作流管理的多种商业和研究场景。
diffusion-models-class - 掌握扩散模型从理论到实践的全面课程
AI绘图GithubHugging FacePyTorch开源项目扩散模型深度学习
Hugging Face推出的扩散模型免费课程涵盖理论研究和实践应用。课程内容包括使用Diffusers库生成图像和音频、训练和微调扩散模型、探索条件生成和引导技术、创建自定义模型管道等。适合具备Python和深度学习基础的学习者,提供全面的扩散模型学习体验。
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