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利用Python绘制云系统架构图的高级工具

Diagrams 是一个允许通过Python代码绘制云系统架构图的工具,支持AWS、Azure、GCP、Kubernetes等主要提供商,以及本地节点、SaaS和编程框架。适用于新系统架构设计的原型制作和现有系统架构的可视化。Diagrams 使用Graphviz进行渲染,需要Python 3.7或更高版本,并能通过版本控制系统追踪架构图的变更,适用于复杂架构的设计和管理。

vsketch - Python绘图仪生成艺术工具包
GithubPythonvsketch开源项目生成艺术绘图工具绘图机
vsketch是一款面向绘图仪用户的Python生成式艺术工具包。它提供类Processing的API,注重易用性和自动化创作流程。vsketch包含CLI工具vsk和简洁API,支持项目管理、交互式渲染和批量导出。兼容Numpy和Shapely等库,为绘图仪艺术创作提供有力支持。无论是初学者还是经验丰富的艺术家,都能利用vsketch快速创作和迭代独特的绘图仪作品。
drawio-libs - 自定义图形库创建与分享指南
Githubdiagrams.net向量库图标集图表绘制开源项目自定义库
该项目提供创建和分享自定义图形库的指南,包括使用scratchpad创建新库、添加元素、导出和分享库文件等步骤。项目还包含多个预制矢量和位图图标库,涵盖技术图表、图标集等领域,为diagrams.net用户提供丰富图形资源,提升流程图设计效率。
PyFlow - Python可视化编程框架 提升开发效率与直观性
GithubPyFlowPython框架可视化脚本图形化编程开源项目节点编程
PyFlow是一款开源的Python可视化编程框架,通过图形化界面实现复杂程序的创建。它具有模块化设计、子图功能、Python节点等特性,支持代码生成和命令行操作。PyFlow适用于快速原型开发、教育培训和工作流设计,能够提升Python编程效率。该框架易于集成,支持Python 2和3版本,为开发者提供了灵活的扩展性。
visualkeras - 直观展示Keras和TensorFlow神经网络架构的Python可视化库
GithubKerasPython包TensorFlowvisualkeras开源项目神经网络可视化
visualkeras是一个用于可视化Keras和TensorFlow神经网络架构的Python库。它支持分层和图形两种架构生成样式,适用于CNN和前馈网络等多种模型。该库提供灵活的样式定制选项,包括生成图例、自定义颜色映射和隐藏特定层。用户可以通过多种参数控制图层间距、缩放和维度显示。visualkeras为神经网络架构的可视化提供了简单而功能丰富的解决方案,适用于研究和教育等多种场景。
carefree-drawboard - 纯Python构建的绘图和图像处理平台
GithubPythoncarefree-drawboard前端安装图像处理开源项目插件
carefree-drawboard是一个利用纯Python构建的高性能绘图和图像处理平台。它支持插件化的功能,包括高斯模糊和Stable Diffusion等图像处理及生成。通过简单的安装和初始化命令,可以快速创建和运行定制化的绘图应用。项目虽然处于早期阶段,但提供定期更新和全面的文档支持,非常适合对AI和图像处理有兴趣的开发者。
gg - 直观简洁的软件架构可视化工具
Githubgg-charts场景开源项目文档演示软件架构模拟器
gg作为一款软件架构可视化工具,主要用于文档编写和演示。它能帮助开发者定义和展示各类软件架构,提供分步演示功能。通过直观的界面和交互式图表,gg简化了复杂系统的可视化过程,提高了软件架构设计和沟通效率。该工具可在gg-charts.com网站上使用,适合需要清晰展示软件结构的开发团队。
drawio-desktop - 基于Electron的开源绘图和白板应用
Githubdraw.io图表绘制安全性开源软件开源项目桌面应用
drawio-desktop是一个基于Electron的开源桌面应用,封装了draw.io核心编辑器。它注重安全性,完全隔离于互联网,不会外传图表数据。应用提供强大的绘图和白板功能,支持多种格式导入导出,采用Apache 2.0许可证免费使用。drawio-desktop为个人和团队提供高效、安全的离线图表创作环境,适合各类专业用户使用。
drawdata - 交互式数据可视化工具 轻松绘制分析机器学习数据集
GithubJupyterPython库drawdata开源项目数据可视化机器学习
drawdata是一个Python库,为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建,兼容Jupyter、VSCode和Colab环境,支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框,方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景,简化数据集创建和操作过程。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库,提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API,简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能,并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布,适用于各类数据分析和可视化需求。
C4-PlantUML - 使用C4-PlantUML简化软件架构的描述与通信
C4-PlantUMLGithubPlantUMLVSCode开源工具开源项目软件架构
C4-PlantUML融合了PlantUML和C4模型,提供了一种简单的工具来描述和交流软件架构。该项目包含宏、立体图形和VSCode代码片段等功能,支持系统上下文、容器和组件图等多种图表类型,并提供了丰富的自定义标签和样式选项,便于用户在设计阶段进行直观的描述。
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