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利用Python绘制云系统架构图的高级工具

Diagrams 是一个允许通过Python代码绘制云系统架构图的工具,支持AWS、Azure、GCP、Kubernetes等主要提供商,以及本地节点、SaaS和编程框架。适用于新系统架构设计的原型制作和现有系统架构的可视化。Diagrams 使用Graphviz进行渲染,需要Python 3.7或更高版本,并能通过版本控制系统追踪架构图的变更,适用于复杂架构的设计和管理。

NN-SVG - 高效自动生成神经网络架构图的工具
GithubNN-SVGSVG文件开源项目机器学习深度学习神经网络
NN-SVG是一款通过参数化方式创建神经网络架构图的工具,支持导出为SVG文件,适用于学术论文和网页。它能生成经典全连接神经网络、卷积神经网络和深度神经网络图形,使用D3和Three.js库,用户可自定义图形大小、颜色和布局。该工具旨在节省机器学习研究人员的时间,并可作为教学工具使用。
Drawflow - 简洁易用的JavaScript流程图库
DrawflowGithubJavaScript开源项目数据流流程图库节点编辑
Drawflow是一个轻量级的JavaScript流程图库,用于快速创建交互式数据流图表。该库支持节点拖拽、多输入输出、连接管理、模块化设计和移动设备兼容等功能。Drawflow无外部依赖,易于集成,并支持Vue组件。它适用于需要可视化工作流程或数据流的各种Web应用开发。
plantuml - 文本驱动的多功能UML和非UML图表生成工具
GithubPlantUMLUML图表可视化工具开源项目文本描述软件开发
PlantUML是一个开源的图表生成工具,通过文本描述创建UML和非UML图表。支持序列图、类图、用例图等UML图表,以及JSON数据、思维导图等非UML图表。该工具易于使用和集成,适用于开发人员、架构师和项目经理。PlantUML拥有活跃的社区,提供多种许可选项,可满足不同应用场景的需求。
Archsense - 将源代码转化为实时精准的软件架构图表
AI工具代码生成依赖识别变更管理架构偏差检测软件架构
Archsense是一款软件架构可视化工具,通过直接分析源代码生成精确的架构图表。该工具能实时更新架构表示,帮助开发团队全面理解系统结构,提高开发效率。Archsense可自动生成架构图,识别代码变更的影响范围,促进团队就架构变更达成共识,并在实施过程中提供及时反馈。这种方法解决了传统架构文档快速过时的问题,为软件工程提供了有效的解决方案。
EdrawMax Online - 功能全面的在线图表与流程图制作工具
AI工具EdrawMax协作可视化图表制作在线绘图工具
EdrawMax Online提供超过210种图表类型,包括流程图、思维导图、组织结构图等。软件内置1500多个模板和26,000多个符号,并支持团队协作。用户可在云端工作空间共同编辑项目,轻松导出和分享成果。适用于营销、产品、教育、IT等多个领域的可视化需求。持续更新的用户生成内容为创作提供灵感来源。
arkit - JavaScript、TypeScript和Flow代码库的架构图可视化工具
GithubJavaScriptTypeScriptarkit依赖图开源项目架构图
Arkit是一款将JavaScript、TypeScript和Flow代码库可视化为架构图工具,支持Vue和Nuxt。通过关联源文件与架构组件,呈现分组组件和依赖关系图,包括Node.js模块。支持导出为SVG、PNG或Plant UML图,并可集成到开发流程中,保持CI、VCS、README和PR最新。
matplotlib - Python数据可视化库 支持静态动画和交互式图表
GithubMatplotlibPython库图形绘制开源项目数据可视化
Matplotlib是一款综合性Python数据可视化库,支持创建静态、动画和交互式图表。该库适用于多种平台和环境,提供丰富的图表类型和自定义选项。Matplotlib可生成出版级别的可视化效果,广泛应用于科学计算、数据分析等领域。其强大功能和灵活性使其成为Python生态系统中备受欢迎的可视化工具。
DI-toolkit - 简化深度学习实验流程的开源工具集
DI-toolkitGithubPython工具包TensorBoard工具开源项目文档生成日志系统
DI-toolkit是一个开源的深度学习工具集,提供日志系统、注释文档生成和TensorBoard数据提取等功能。该工具支持多个Python版本,拥有完善的文档和测试。DI-toolkit致力于简化深度学习实验流程,为研究人员提供便利。
plotai - 使用大型语言模型自动生成Python和Matplotlib图表
GithubLLMMatplotlibPlotAIPython开源项目绘图
PlotAI是一个可以利用大型语言模型生成Python和Matplotlib图表的工具。用户提供输入数据和提示,PlotAI生成代码并展示图表。支持Python脚本和多种Notebook环境。安装后,通过提供OpenAI API密钥即可快速启动,并可选择不同的OpenAI模型进行绘图。
draw-a-ui - 使用GPT-4 Vision和tldraw的自动HTML生成工具
GPT-4 Vision APIGithubHTML生成Next.jsSVGdraw-a-ui开源项目
draw-a-ui结合tldraw与GPT-4 Vision API,实现从手绘线框图到HTML代码的自动生成,并支持Next.js构建应用。用户可以绘制线框图,并将其转化为包含Tailwind CSS的HTML文件。项目核心开源,需GPT-4 Vision API访问权限进行本地开发。了解更多项目更新及功能,请访问draw-a-ui官网并加入候补名单。
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