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利用Python绘制云系统架构图的高级工具

Diagrams 是一个允许通过Python代码绘制云系统架构图的工具,支持AWS、Azure、GCP、Kubernetes等主要提供商,以及本地节点、SaaS和编程框架。适用于新系统架构设计的原型制作和现有系统架构的可视化。Diagrams 使用Graphviz进行渲染,需要Python 3.7或更高版本,并能通过版本控制系统追踪架构图的变更,适用于复杂架构的设计和管理。

graphsignal-python - Graphsignal为AI应用提供全面观测与性能优化
AI观测GithubGraphsignal应用监控开源项目性能分析错误追踪
Graphsignal是一个面向AI代理和LLM应用的观测平台,提供AI上下文追踪、交互评分、延迟分析、成本监控和异常检测等功能。该平台支持OpenAI和LangChain等主流框架,性能开销低,可帮助开发者轻松监控和分析AI应用,提升整体运行效果。通过Graphsignal,开发团队能够更好地了解AI应用的运行状况,及时发现并解决潜在问题。该平台采用自动化集成方式,便于开发者快速部署,实现AI应用的实时监控和性能优化。
manim - 精确的数学动画可视化工具
GithubManimPython库动画引擎开源项目数学视频
Manim是一款开源的数学动画生成工具,专注于创建高质量的数学解释视频。基于Python 3.7+环境,集成FFmpeg、OpenGL和LaTeX支持。它提供场景创建、动画渲染和配置自定义等核心功能,方便制作精确的数学可视化内容。项目托管于GitHub,持续更新文档和功能,欢迎社区参与贡献。
vis-network - JavaScript网络可视化库 创建交互式网络图
GithubHTML5 Canvasvis-network开源项目数据可视化网络可视化节点和边
vis-network是用于创建交互式网络可视化的JavaScript库。支持自定义节点和边的样式,可流畅处理数千个元素。使用HTML canvas渲染,具备聚类功能,适用于各种现代浏览器。易于使用,是网络数据可视化的有力工具。
dtreeviz - 提供直观的决策树可视化和模型解释功能
Githubdtreeviz决策树可视化开源项目数据科学机器学习模型解释
dtreeviz是一个专注于决策树可视化和模型解释的Python库。它支持多个主流机器学习框架,如scikit-learn、XGBoost等。该库提供树结构、预测路径、叶节点和特征空间等多种可视化功能,帮助用户直观理解决策树模型原理。dtreeviz适用于机器学习实践者和研究人员,可用于模型解释和教学等场景。
flowgpt - AI自动流程图生成工具
FlowGPTGPT-3.5GithubMermaidNext.jsOpenAI开源项目
FlowGPT利用GPT-3.5技术,通过Next.js、langchain和Mermaid等实现智能流程图生成。需要Node版本18及以上和OpenAI API Key即可快速安装和运行。FlowGPT的功能包括自动语法错误检测与重试、UI界面API Key插入、本地存储流程图及动画流程图生成。项目仍在持续改进中,欢迎贡献建议。
viser - Python 交互式 3D 可视化库 支持 Web 客户端和丰富 API
3D可视化GUI构建GithubPython库viser场景交互开源项目
viser 是一个 Python 交互式 3D 可视化库,提供丰富 API 用于 3D 图元可视化。它包含 GUI 构建组件,支持场景交互和相机控制。基于 Web 的客户端便于远程使用。viser 支持点云、高斯散射和 SMPLX 可视化。该项目借鉴多个开源工具,采用 React 等现代 Web 技术构建客户端。
pyinfra - 基于Python的高效服务器自动化部署工具
GithubPythonpyinfra命令执行开源项目服务器管理自动化部署
pyinfra是一款基于Python的服务器自动化工具,能将Python代码转换为shell命令并执行。支持ad-hoc命令和声明式操作,适用于SSH服务器、本地机器和Docker容器。具有快速执行、高扩展性、实时调试、幂等操作和无代理执行等特性,可轻松管理从单个到数千台服务器。pyinfra为系统管理员和开发人员提供了一个灵活高效的自动化部署解决方案。
bbox-visualizer - 精确且简便的边界框绘制与标签工具
GithubMIT许可证Python包bbox-visualizer可视化开源项目边界框
bbox-visualizer是一款简便实用的软件包,帮助用户在无需复杂计算的情况下绘制物体的边界框及添加标签。该工具支持多种标签方式,包括顶部标签、内部标签、旗帜样标签以及不透明覆盖标签。用户可以通过Python轻松安装和使用。该软件还支持绘制多个边界框及添加多个标签,非常适合计算机视觉相关任务。遵循MIT开源许可证,用户可自由使用与二次开发。
SceneGraphParser - Python工具包,用于解析自然语言句子生成场景图
GithubSceneGraphParserspaCy依赖解析图像表示开源项目自然语言处理
SceneGraphParser基于依存解析,通过纯Python实现,将自然语言句子解析为场景图。图中的节点为名词(包含修饰词如限定词或形容词),边为名词之间的关系。与斯坦福场景图解析器不同,SceneGraphParser具有易用的用户界面和易配置的设计。目前仅支持spaCy作为后台。工具提供了简单的`parse`函数调用和表格式结果展示,便于集成到任何基于Python的项目中。项目正在开发中,所有API可能会有变动,欢迎提交问题或提供帮助。
flowchart-fun - 文本快速生成流程图工具
Flowchart FunGithubReact可视化工具开源项目文本转图表流程图生成
Flowchart Fun是一个开源的在线流程图生成工具,通过文本转图形技术,用户只需输入文本即可快速创建流程图。该工具操作简单,无需复杂绘图技巧,能迅速将想法可视化。基于React和cytoscape.js构建,支持多语言,并鼓励社区参与改进。
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