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Mixtral-8x7B-v0.1

多语言预训练大语言模型 超越Llama 2 70B性能

Mixtral-8x7B是一款预训练的生成式稀疏专家混合大语言模型,在多数基准测试中性能优于Llama 2 70B。该模型支持法语、意大利语、德语、西班牙语和英语等多语言处理。开发者可通过Hugging Face transformers库或vLLM部署使用,并可采用半精度、8位和4位量化等方法降低内存占用。作为基础模型,Mixtral-8x7B不含内置审核机制,使用时需注意。

Llama-3.1-Storm-8B - 多任务智能的高性能开源语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3.1-Storm-8B人工智能大语言模型开源项目机器学习模型模型微调
Llama-3.1-Storm-8B是基于Llama-3.1-8B-Instruct改进的开源语言模型。通过自主数据筛选、定向微调和模型合并,它在10个基准测试中显著超越原始模型,包括指令遵循、知识问答、推理能力、真实性和函数调用。GPQA提升7.21%,TruthfulQA提升9%,函数调用准确率提升7.92%。支持Transformers、vLLM和Ollama等多种部署方式,为AI开发者提供高性能的通用型语言模型选择。
Mistral-7B-v0.3 - 扩展词汇量提升语言模型能力
GithubHuggingfaceMistral-7B-v0.3transformers大语言模型开源项目扩展词汇表文本生成模型
Mistral-7B-v0.3是Mistral-7B-v0.2的升级版本,词汇量扩展至32768。该模型保持原有性能,提供更广泛的语言理解能力。支持mistral-inference和Hugging Face transformers等多种安装使用方式。目前尚无审核机制,Mistral AI团队正与社区合作,探索在保证输出质量的同时实现精细保护措施的方法。
Meta-Llama-3-8B-Instruct - Meta推出Llama 3系列大型语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3人工智能元模型大型语言模型开源项目模型自然语言生成
Llama 3是Meta开发的新一代大型语言模型系列,提供8B和70B两种参数规模。该模型针对对话场景进行优化,在行业基准测试中表现出色。Llama 3采用优化的Transformer架构,支持8k上下文长度,适用于助手式聊天和多种自然语言生成任务。模型开发过程注重提升实用性和安全性,可用于商业及研究目的。
MixTAO-7Bx2-MoE-v8.1 - 深入了解MixTAO-7Bx2-MoE-v8.1的性能与技术更新
AI2 Reasoning ChallengeGithubHellaSwagHuggingfaceMixTAO-7Bx2-MoE开源项目文本生成模型语言模型
MixTAO-7Bx2-MoE-v8.1是一种新兴的Mixture of Experts (MoE)模型,在AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag等数据集上表现出色。它在多项选择复杂任务中达到了89.22%的准确率,显示出强大的推理能力。随着持续更新,该模型在大语言模型领域具有重要的应用前景。
miqu-1-70b - 高性能70B大语言模型,支持32k上下文,采用Mistral格式
GithubHuggingfacemiqu 70b人工智能大型语言模型开源项目提示词格式模型模型设置
miqu-1-70b是一款采用Mistral格式的大型语言模型,具有32k tokens的上下文处理能力。模型采用高频基础ROPE设置,无需额外调整即可发挥优秀性能。经过温度系数1和top_p 0.95的参数组合测试,该模型适用于广泛的自然语言处理任务。
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-GGUF - Meta-Llama 3.1量化版大模型支持多语种文本生成
GGUFGithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1-405B-Instruct大语言模型开源项目文本生成模型量化模型
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct模型的GGUF量化版本支持英语、德语、法语在内的8种语言文本生成。通过2-bit和3-bit量化技术优化,可在llama.cpp、LM Studio等主流框架上运行,方便开发者进行本地部署和应用开发。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-4bit - Meta的Llama 3.1大语言模型助力多语言文本生成
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta开源项目政策机器学习模型模型许可证
Meta发布的Llama 3.1大语言模型,提供广泛的非独占全球许可,方便在多种语言环境中实现高效文本生成和自然语言处理。该项目允许复制、修改和重新分发模型,支持AI模型的实施与扩展。Llama 3.1提供多种开发工具与文档,提升多语言指令转化的广泛应用和适应性。
Llama-3.1-405B-FP8 - Meta推出的405B参数多语言AI模型支持128K上下文
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能元宇宙多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.1-405B-FP8是Meta发布的多语言大语言模型,支持8种语言文本生成,参数规模405B,上下文窗口128K。该模型在多项基准测试中表现优异,适用于对话等自然语言任务。它允许商业使用,可用于数据生成和模型蒸馏等场景。该模型采用优化的Transformer架构,具备强大的多语言处理能力。
Llama-3.1-8B-Instruct - Meta推出的多语言大规模语言模型Llama 3.1
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.1-8B-Instruct是Meta开发的多语言大规模语言模型,支持8种语言的对话和自然语言生成。模型采用优化的Transformer架构,具有128K上下文长度,可用于商业和研究领域的文本及代码生成等任务。该模型遵循Llama 3.1社区许可,用户应确保合规使用。
Llama-3.1-405B - Meta开发的多语言大规模语言模型集合,支持商业和研究使用
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型系列,提供8B、70B和405B三种规模。模型采用优化的Transformer架构,支持128k上下文长度,使用分组查询注意力机制提升推理效率。经指令微调后,可用于多语言对话等场景,在行业基准测试中表现出色。支持8种语言,适用于商业和研究用途,如助手式聊天和自然语言生成等任务。
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