Quest

长文本LLM推理的查询感知稀疏化框架

长上下文LLM推理稀疏性 KV缓存注意力机制 Quest Github 开源项目

Quest是一个创新的长文本LLM推理框架，通过在KV缓存中应用查询感知稀疏化技术，显著减少了注意力计算中的内存移动。该框架跟踪缓存页面的Key值范围，并利用Query向量评估页面重要性，仅加载最关键的KV缓存页面。实验表明，Quest可将自注意力计算速度提升至7.03倍，推理延迟降低2.23倍，同时在长依赖任务中保持高精度。

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介绍相关项目

Wizard-Vicuna-7B-Uncensored-GPTQ - 支持多平台推理的高效GPTQ模型文件

GPTQGithubHuggingfaceWizard Vicuna 7B人工智能助手开源项目未过滤模型量化模型

项目提供多样的GPTQ模型文件，支持多种推理配置和硬件平台需求。通过多种量化参数优化，提升推理质量及多样化VRAM使用。基础模型由Eric Hartford创建，专为NLP应用而设计，无需内容审核，用户可自由定制对齐方式，适用广泛领域的AI助手开发。

DeepSeek-LLM - 多语言大模型展现卓越编码与数学能力

DeepSeek LLMGithub人工智能开源开源项目自然语言处理语言模型

DeepSeek LLM是一个包含67亿参数的先进语言模型,经过2万亿英文和中文token的训练。该模型在推理、编码、数学和中文理解等方面表现优异,超越多个同类模型。其67B Chat版本在编码和数学方面尤为出色,在HumanEval和GSM8K等基准测试中名列前茅。项目开源了7B和67B的base与chat版本,可用于学术和商业研究。

mem0 - 为大型语言模型 (LLM) 提供智能、自适应的内存层

GithubMem0个性化AI体验多级记忆大型语言模型开发者友好API开源项目热门

Mem0 通过为大型语言模型（LLMs）提供智能、适应性的内存层，不断利用上下文信息，增强个性化AI体验。这种增强的内存能力对于从客户支持到健康诊断等广泛应用至关重要，使AI能够记住用户偏好、适应个别需求，并持续改进。

Seek AI - 生成式AI驱动的实时数据分析和查询平台

AI工具Generative AI商业智能数据分析数据库查询自然语言处理

Seek AI提供基于生成式人工智能的数据分析服务，支持自然语言数据查询和实时洞察提取。该平台简化分析流程，提升准确性和安全性，助力企业突破信息障碍。Seek AI集成多种数据产品，适用于复杂数据集的快速分析，为现代化业务分析提供简单、精确、安全的解决方案。

Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit - Unsloth功能提升模型微调效率，优化内存占用

GithubHuggingfaceQwen2.5Transformer多语言支持开源项目性能提升指令微调模型

Qwen2.5系列包括多种尺寸和优化功能，提升编程与数学能力，支持29种语言，并具备长上下文处理能力。利用Google Colab上的免费notebook，可实现模型微调的速度提升和内存使用优化。Qwen2.5-1.5B-Instruct强化了指令响应、长文本生成、多语言处理及结构化数据处理能力。

codeqai - 精确语义代码搜索和本地聊天，保障数据安全，实时追踪代码变更

Githubcodeqaigit同步开源项目本地嵌入流树集成语义代码搜索

CodeQAI 提供语义代码搜索和命令行界面（CLI）聊天，确保向量数据库实时同步最新代码变更。100%本地支持，防止数据泄漏。使用 langchain、treesitter、sentence-transformers 和 llama.cpp 等工具构建，兼容多种编程语言，支持开源和远程模型。安装简便，通过 pipx 管理隔离环境，特别适用于需要高效搜索和本地交互代码库的开发者。支持 Python 版本 >=3.9,<3.12。

Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2.5-72B模型4位量化版支持128K长文本及多语言处理

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型量化长文本处理

Qwen2.5-72B指令微调模型通过GPTQ技术实现4位量化，降低了模型部署门槛。模型支持中英等29种语言，具有出色的代码开发和数学运算能力，可处理128K tokens长度的输入文本并生成8K tokens的输出。基于RoPE等技术的transformers架构使其在长文本理解、结构化数据处理等任务中表现稳定。

Retrieval-Augmented-Visual-Question-Answering - 细粒度后期交互多模态检索视觉问答系统

FLMRGithub基准测试多模态检索开源项目视觉问答预训练模型

这个项目开发了一个基于细粒度后期交互多模态检索的视觉问答系统。系统在OK-VQA等多个基准数据集上实现了先进的检索和问答性能。它采用模块化架构,包含预训练映射网络、FLMR检索器和BLIP2读取器等关键组件。项目提供完整的代码库,支持训练和评估,并发布了预训练模型和处理后的数据集,便于研究人员进行后续研究。

OpenHermes-2.5-Mistral-7B-AWQ - 使用AWQ方法提升Transformer推理速度的低位量化技术

AI模型GithubHuggingfaceOpenHermes-2.5-Mistral-7B人机对话合成数据开源项目模型量化

AWQ通过4-bit量化提供高效、快速的Transformer推理体验，与GPTQ相比具有更优性能。它在Text Generation Webui、vLLM、Hugging Face的Text Generation Inference和AutoAWQ等多个平台上支持，为AI应用带来了显著的性能提升，适用于多用户推理服务器的开发以及Python代码中的集成使用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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