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AdaFace

自适应质量边界人脸识别算法

AdaFace人脸识别自适应边界低质量图像特征空间Github开源项目

AdaFace是一种创新的人脸识别算法，通过自适应质量边界函数调整样本重要性。该方法利用特征范数近似图像质量，有效提升了低质量人脸数据集的识别效果。在IJB-B、IJB-C、IJB-S和TinyFace等多个数据集的实验中，AdaFace的人脸识别性能优于现有最先进方法。

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介绍相关项目
cgfaces - 多样化高清AI人像素材库
AI工具AI生成图像免费下载商业素材场景图片高清人像
cgfaces提供大量高质量AI生成人像图片,包含多种场景、表情和风格。网站收录了丰富多样的人物形象,可满足不同创意和商业项目需求。用户可以轻松浏览和下载这些高分辨率AI人像素材,为设计工作提供便利的视觉资源。
OpenSeeFace - 基于MobileNetV3的面部特征点检测，支持多种动画模型
GithubOpenSeeFaceUnityVRMVSeeFace人脸跟踪开源项目
OpenSeeFace基于MobileNetV3进行面部特征点检测，通过ONNX优化提高了在Windows平台的推理速度，实现每秒30-60帧的单人面部跟踪。该项目提供多种模型选择，结合速度与跟踪质量，可在Unity等平台上动画化VRM和Live2D模型，支持眼睛眨动检测和面部表情识别。项目在低光和高噪声环境下表现优异，适用于多种动画和实时应用场景，并提供详细示例和自定义命令。
Talk-to-Edit - 基于自然语言的AI人脸精细编辑技术
CelebA-DialogGithubStyleGAN2Talk-to-Edit人脸编辑对话系统开源项目
Talk-to-Edit是一个基于自然语言对话的人脸编辑系统，可精细调整刘海、眼镜、胡须、微笑和年龄等五种面部特征。该系统整合了语言理解和图像生成技术，支持128x128和1024x1024分辨率的图像处理。项目还发布了CelebA-Dialog数据集，为视觉-语言人脸任务研究提供资源。
DeepCamera - 提供面部识别侵入检测、跌倒检测和停车监控等多项功能，用先进AI技术升级传统监控摄像头和CCTV/NVR
DeepCamera利用先进AI技术升级传统监控摄像头和CCTV/NVR，提供面部识别侵入检测、跌倒检测和停车监控等多项功能。该项目开源并简化了边缘AI开发，便于用户快速部署AI应用，有效提高监控系统的性能和效率。
FacePlugin - 身份验证与生物识别技术的全面解决方案
AI工具人脸识别文档识别活体检测生物识别身份验证
FacePlugin专注于身份验证和生物识别技术，提供包含人脸识别、活体检测和证件识别的综合解决方案。其产品以永久许可形式提供服务器和移动SDK，支持完全本地化部署，确保数据隐私。适用于eKYC、生物识别认证和AI视觉等多个领域，以合理价格提供全天候技术支持。产品特点包括高质量、可定制性强和免费升级，有助于构建灵活的身份验证系统。
EigenGAN-Tensorflow - 层级特征分解的生成对抗网络框架
EigenGANGithub人脸生成图像属性编辑开源项目无监督学习生成对抗网络
EigenGAN-Tensorflow是一个基于TensorFlow实现的生成对抗网络框架,采用层级特征分解方法。该项目提供CelebA和Anime数据集的训练测试代码,可生成和操控高质量人脸与动漫图像。通过特征分解实现图像属性的无监督学习和精确控制,支持多GPU训练,并提供预训练模型。此开源项目为GAN研究和开发提供了实用工具。
DeepFaceSwap.AI - 高度真实的在线AI换脸工具 无需下载无水印
AI伴侣AI工具AI换脸图像处理头像生成深度学习
DeepFaceSwap.AI是一款先进的在线AI换脸应用，无需下载即可使用。该工具提供无水印、无滤镜的高质量换脸效果，操作简便。除基本换脸功能外，还包括Avatar AI和Companion AI等创新特性。Avatar AI能通过文字描述生成个性化头像，Companion AI则可创建智能聊天伴侣。网站每日提供5次免费换脸机会，并严格保护用户数据隐私。立即体验领先的在线AI换脸技术，免费试用等你来！
acezero - 基于增量学习的图像集合场景重建与姿态估计方法
ACE0GithubPyTorch场景坐标重建开源项目深度估计相机注册
该项目提出了一种基于增量学习的场景坐标重建方法，结合了RANSAC和DSAC*算法，实现了高精度的图像姿态估计。ACE0提供了丰富的实验数据和可视化工具，支持部分重建和自监督重定位等高级用例。项目代码基于PyTorch实现，并已在Ubuntu 20.04和多种GPU环境下测试。
SmartCropper - 智能图片裁剪库，适用于身份证、名片和文档
GithubSmartCropperTensorFlowopencv开源项目智能图片裁剪机器学习
SmartCropper 是一个智能图片裁剪库，适用于身份证、名片和文档等照片。它使用基于 OpenCV 的智能算法识别边框，提供拖动锚点手动调节选区和放大镜定位功能，并通过透视变换裁剪和矫正选区来还原正面图片。该库支持丰富的 UI 设置，包括辅助线、蒙版、锚点和放大镜等，通过使用 TensorFlow 的 HED 网络优化智能选区算法，提高识别率，尤其适用于大图片的高效裁剪。
AdelaiDepth - 开源单目深度预测工具箱 推进3D场景重建研究
3D场景重建AdelaiDepthGithub单目深度预测开源项目深度学习计算机视觉
AdelaiDepth是开源单目深度预测工具箱，整合3D场景形状重建等多种算法。项目聚焦单一图像深度学习和3D场景恢复，相关成果入围CVPR'21最佳论文。通过提供训练代码和数据集，AdelaiDepth为计算机视觉领域研究提供了重要资源。
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