SmartCropper

项目介绍：SmartCropper

SmartCropper 是一个简单易用的智能图片裁剪库，专门用于裁剪身份证、名片、文档等照片。这个开源项目现已优化了一套具有更高识别率的模型和算法，旨在通过智能化的技术手段提升图片裁剪的准确度和用户体验。

支持特性

• 智能边框识别：使用基于 OpenCV 的智能算法自动识别图像中的边框。
• 手动调节选区：用户可以通过拖动锚点手动调整选区，放大镜效果可以提升定位体验。
• 透视变换：通过透视变换裁剪并矫正选区，使得图片被还原为正视图。
• 可定制的 UI：支持多种 UI 设置选项，包括辅助线、蒙版、锚点和放大镜等功能，便于用户根据个人喜好调整界面。

使用示例

1. 智能选区和透视矫正：用户在选择图片后，系统会智能选取需要保存的部分，然后通过透视变换将图像矫正成正面。

   

2. 锚点拖动与放大镜效果：允许用户通过拖动锚点来细调选区，右上角的放大镜效果会实时显示细节，方便精准定位。

   

智能选区算法优化

自 V2.1.1 起，SmartCropper 引入了机器学习算法，以 TensorFlow 的 HED 网络替代了传统的 Canny 算法，从而提高了边缘识别的准确性。

工程师需要在项目的 build.gradle 中添加配置以防止模型文件被压缩，还需在应用初始化时调用初始化方法。

接入方式

• 在项目根目录下的 build.gradle 文件中添加 JitPack repository。

  allprojects {
      repositories {
          ...
          maven { url 'https://jitpack.io' }
      }
  }
  

• 添加依赖：

  dependencies {
      compile 'com.github.pqpo:SmartCropper:v2.1.3'
  }
  

注意：使用了 JNI，需要特别注意保持类不被混淆。

使用方法

• 布局定义：

  在布局文件中定义 CropImageView，确保 ScaleType 为居中类型，否则会报错。

  <me.pqpo.smartcropperlib.view.CropImageView   
          android:id="@+id/iv_crop"  
          android:layout_width="match_parent" 
          android:layout_height="match_parent" />  
  

• 设置图片：

  使用 ivCrop.setImageToCrop(selectedBitmap) 方法设置待裁剪的图片。

• 进行裁剪：

  调用 Bitmap crop = ivCrop.crop(); 裁剪并矫正选区内的图片。

UI 属性

用户可以通过定义以下属性来自定义裁剪界面：

项目特性

• 持续优化的点排序算法
• 增强的放大镜效果
• 支持 XML 属性设置
• 不断提升的智能选区算法

欢迎用户提出 ISSUE，以便对库进行进一步的完善。对于想要深入了解更多或者有合作意向的人士，可以联系开发者。