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JavaScript环境下的多功能机器学习工具集

ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具，覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具，每个模块都附有详细的链接说明，便于开发者快速找到和使用所需功能。

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介绍相关项目

ml5-library - 针对艺术家和开发者的开源机器学习Web库

GithubTensorFlow.jsml5.js开源开源项目机器学习编程教育

ml5.js是基于TensorFlow.js构建的开源机器学习库，旨在为艺术家、开发者和学生提供易于访问和使用的机器学习技术。该库支持在浏览器中直接使用多种算法和模型，并注重伦理性计算与数据的公正使用。ml5.js不仅涵盖示例代码、教程和数据集，还构建了一体化的学习和交流平台。

node-mlx - 基于MLX的高效Node.js机器学习开发工具

GPU支持GithubJavaScriptMLXnode-mlx开源项目机器学习框架

node-mlx是基于MLX的Node.js机器学习框架，支持Apple Silicon GPU加速及x64 Mac和Linux平台。该框架提供丰富的API和示例，涵盖语言模型训练和文本生成等应用。node-mlx通过简化复杂的机器学习任务，使JavaScript开发者能够更便捷地构建和部署AI模型。

brain.js - JavaScript神经网络库的GPU加速解决方案

GPU加速GithubJavaScriptbrain.js开源项目机器学习神经网络

brain.js是一个JavaScript神经网络库，利用GPU加速提高性能，适用于浏览器和Node.js环境。支持前馈神经网络、循环神经网络和自编码器等多种网络类型。该库提供简洁API，便于训练和部署模型。此外，brain.js具备异步训练、数据流处理和交叉验证等功能，适合开发各类智能应用。

huggingface.js - 与现代浏览器和Node.js集成的Hugging Face机器学习JS库

APIGithubHugging FaceJavaScript库开源项目机器学习

Huggingface.js是多个JS库的集合，用于与Hugging Face API交互，支持创建或删除仓库、上传下载文件及调用超过10万个机器学习模型。兼容现代浏览器和Node.js 18以上版本，并通过NPM或CDN静态托管进行安装。主要功能包括推理服务、自然语言界面和远程文件解析，适用于多种机器学习应用场景。

mathjs - 全面的JavaScript数学计算库支持多种数据类型与符号运算

GithubJavaScriptMath.jsNode.js开源项目数学库表达式解析

mathjs是一个功能丰富的JavaScript和Node.js数学库。它具备灵活的表达式解析器，支持符号计算，并内置大量函数和常量。该库可处理普通数字、大数、复数、分数、单位和矩阵等多种数据类型，适用于浏览器和服务器端环境。mathjs易于使用和扩展，是进行各类数学运算的有力工具。

machine-learning-for-the-web - 交互式机器学习在Web应用中的实践教程

GithubRunwayMLTensorFlow.jsml5.js开源项目机器学习神经网络

项目为Web开发者和创意工作者提供了机器学习在浏览器环境中的应用指南。内容覆盖预训练模型运行、自定义数据模型创建等全流程,聚焦机器学习在创意项目中的实际应用。涉及图像/声音分类、人脸/姿势识别、多媒体生成等主题,运用迁移学习、卷积神经网络等技术。通过实践,参与者可掌握常见机器学习模型的工作原理、训练方法及其在创意领域的应用潜力。

tfjs - 支持浏览器和Node.js的硬件加速JavaScript机器学习库

APIGithubJavaScriptTensorFlow.js开源项目机器学习模型转换

TensorFlow.js 是开源的硬件加速JavaScript库，专用于训练和部署机器学习模型。开发者能利用灵活直观的API在浏览器和Node.js环境中创建和运行模型，包括从头开始构建模型、运行现有模型和使用传感器数据重新训练模型。支持多种后端和平台，满足不同项目的需求。

nlp.js - Node.js 多语言自然语言处理工具

GithubNLP.js多语言支持开源项目情感分析插件系统自然语言处理

NLP.js 提供多语言支持的自然语言处理功能，包括语言检测、字符串相似度计算、情感分析和命名实体识别等。最新版本采用模块化设计和插件系统，方便用户扩展和定制功能。文档详尽，适合在 Node.js 环境中开发聊天机器人及其他应用。

llm.js - JavaScript实现浏览器直接运行大语言模型

GithubJavaScriptLLM.jsWebAssembly大语言模型开源项目浏览器推理

llm.js是一个JavaScript库，实现了在浏览器中直接运行大语言模型。该项目支持TinyLLaMA、GPT-2和Qwen等多种模型，利用WebAssembly技术在浏览器端进行高效推理，可在智能手机等设备上运行。llm.js提供结构化响应、Web Worker支持和模型缓存等功能，方便开发者将AI能力整合到Web应用中。

lmstudio.js - 支持在JavaScript和Node.js环境中本地大语言模型的加载和使用的库

API使用GithubLLMNode.jslmstudio.js安装开源项目

lmstudio.js库在JavaScript和Node.js环境中实现本地大语言模型的加载和使用。支持CLI工具的快速安装，模型的预设配置与自定义，跨域资源共享和守护模式。提供详尽的API示例，涵盖模型加载、文本补全、对话和结构化输出功能，适合开发Web应用及定制LLM使用场景的开发者。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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