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JavaScript环境下的多功能机器学习工具集

ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具，覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具，每个模块都附有详细的链接说明，便于开发者快速找到和使用所需功能。

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介绍相关项目

learn-javascript - 全面系统的JavaScript入门学习资源

GithubJavaScriptWeb开发代码学习开源项目编程入门

Learn JavaScript是一个开源项目，提供全面的JavaScript编程入门指南。内容涵盖基础知识、浏览器编程和高级主题，通过简洁的讲解、丰富的示例和实践练习，帮助初学者系统掌握JavaScript。项目分为三个部分，循序渐进地覆盖各个方面，适合不同水平的学习者使用。

JavaScriptStudy - JavaScript全面学习资源，涵盖基础知识到高级应用

ES6GithubJavaScriptNode.js前端框架开源项目编程

JavaScriptStudy 是一个全面的 JavaScript 学习指南，由 CS逍遥剑仙创建，涵盖从基础语言、ES新特性、数据结构与算法到前端框架和前端安全等多个方面。项目中还涉及 AJAX、设计模式、模块化、PWA、websocket 和构建工具等实际应用知识，包含多种前端框架如 jQuery、AngularJS、React 和 Vue，适合各层次开发者学习参考。

transformers.js - 浏览器端运行先进机器学习模型的JavaScript库

GithubONNX RuntimeTransformers.js开源项目机器学习自然语言处理计算机视觉

Transformers.js是一个JavaScript库，可在浏览器中直接运行Hugging Face的Transformers模型，无需服务器。该库支持自然语言处理、计算机视觉、音频处理和多模态任务，使用ONNX Runtime执行模型。它的设计与Python版Transformers功能相同，提供简单API运行预训练模型，并支持将自定义模型转换为ONNX格式。

ml-workspace - 全功能机器学习和数据科学在线开发环境

DockerGithubJupyterML Workspace开源项目数据科学机器学习开发环境

ML Workspace 是一个集成多种流行数据科学库与工具的Web-based IDE (如Tensorflow, PyTorch, Keras, Sklearn)。支持Jupyter、VS Code、Tensorboard，便于快速部署并适用于本地机器学习开发，具备硬件与训练监控功能。支持通过Web、SSH或VNC进行远程访问，兼容Mac、Linux和Windows平台。

pipcook - 将JavaScript和机器学习无缝结合的前端工程框架

GithubJavaScriptPipcook前端开源开源项目机器学习

Pipcook是一个面向JavaScript工程师的开源机器学习应用框架，支持前端与机器学习的无缝集成。该框架具备模块化设计，灵活易用，包含机器学习流水线框架、管理工具及JavaScript运行时环境，并通过插件机制支持数据集处理、模型训练、验证和部署。适用于Web工程师学习、训练和优化机器学习模型，通过简便的命令行工具和示例，引导用户快速上手和部署机器学习应用。

ollama-js - 简化AI模型与JavaScript项目的集成

API集成GithubJavaScript库Ollama开源项目模型管理聊天机器人

Ollama JavaScript库是一个开源工具，用于简化JavaScript项目与Ollama大语言模型的集成。该库提供聊天、文本生成和模型管理等功能，并支持流式响应和自定义客户端。其API设计简洁，适用于构建各种AI驱动的应用程序。

tfjs-examples - TensorFlow.js机器学习示例集涵盖浏览器和Node.js应用

GithubJavaScriptTensorFlow.js开源项目机器学习浏览器深度学习

tfjs-examples是一个包含多种TensorFlow.js机器学习示例的项目。涵盖图像分类、文本生成、强化学习等领域,展示了TensorFlow.js在浏览器和Node.js环境中的应用。示例包括模型训练和推理部署,为开发者提供了实用的学习资源和参考案例。

neurojs - 一个基于浏览器的JavaScript深度学习框架，聚焦强化学习

GithubJavaScript框架neurojs开源项目强化学习深度Q网络深度学习

neurojs是一个浏览器内的JavaScript深度学习框架，特别专注于强化学习任务。它提供全栈神经网络支持、强化学习扩展以及网络配置的二进制导入和导出功能。用户可以通过2D自驾车等演示直观了解其功能。尽管该项目已停止维护，但仍可作为学习和实验工具，建议使用更通用的框架如TensorFlow-JS。

stdlib - JavaScript数值计算和科学计算标准库

GithubJavaScriptstdlib开源开源项目数值计算标准库

stdlib是一个专注于数值计算和科学计算的JavaScript标准库。它提供了丰富的数学、统计、数据处理和流处理功能,包括150多个特殊数学函数、35种概率分布和40多个可重复的伪随机数生成器。stdlib采用可分解架构,支持自由组合API和功能。该项目提供全面的文档、测试和性能基准,确保代码质量。stdlib支持浏览器和Node.js环境,并提供TypeScript类型定义。

javascript-algorithms - 开源项目提供JavaScript算法和数据结构实现

GitHubGithubJavaScript开源项目数据结构算法编程

该开源项目包含JavaScript实现的常用算法和数据结构,提供详细说明和代码示例。内容涵盖排序、搜索、图论等多个主题,从基础到高级。项目适合学习研究使用,不建议用于生产环境。每个实现都有独立文档,支持多语言版本。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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