pynput

强大的Python输入设备控制与监控库

pynput是一个Python库，用于控制和监控输入设备。该库支持鼠标和键盘的输入操作及监控，可用于实现自动化输入、事件捕获和设备状态监测。pynput适用于开发自动化测试工具、游戏脚本和自定义输入控制系统。它提供简洁的API，简化了输入设备操作。pynput的文档提供了详细的使用说明和示例。

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介绍相关项目

Python-UIAutomation-for-Windows - Windows UI自动化Python库

GithubPythonUIAutomationWindows开源项目控件操作自动化测试

Python-UIAutomation-for-Windows是一个基于Microsoft UIAutomation技术的Windows UI自动化库。它支持自动化MFC、Windows Form、WPF等应用程序,能遍历UI控件树、获取控件信息和模拟用户操作。该库适用于Python 3,可用于开发自动化测试和UI爬虫等应用。它提供丰富的API和示例,支持Windows XP SP3及以上系统。

pywin32 - Python 与 Windows API 交互的强大扩展库

COM对象GithubPython扩展Windows APIWindows服务pywin32开源项目

pywin32 是一个功能丰富的 Python 扩展库，为开发者提供访问 Windows API 的接口。该库支持多个 Python 版本，通过 pip 即可安装。pywin32 不仅支持基本的 Windows 操作，还能用于开发 Windows 服务和 COM 对象。项目提供详细文档和示例，便于快速上手。对于需要深度利用 Windows 功能的 Python 开发者而言，pywin32 是一个重要工具。

pypdf - Python开源PDF库，提供全面的文档处理功能

GithubPDF库Pythonpypdf开源开源项目文档处理

pypdf是一个纯Python实现的开源PDF库，提供全面的PDF文档处理功能。该库支持PDF文件的分割、合并、裁剪和转换，同时可添加自定义数据、设置查看选项和加密保护。pypdf还具备提取PDF文本和元数据的能力。作为一个社区驱动的项目，pypdf持续更新并欢迎开发者参与贡献。

pupy - 多功能跨平台远程访问与后渗透框架

GithubPupyPython后渗透工具开源项目跨平台远程访问工具

Pupy是一个Python开发的跨平台远程访问和后渗透框架。它采用全内存执行，支持多种通信方式和进程迁移。Pupy能从内存加载Python代码和扩展，兼容多个操作系统，提供多种有效载荷格式。该框架设计模块化，易于扩展，适用于安全研究和渗透测试领域。

psutil - 功能强大的跨平台系统和进程监控库

Githubpsutil开源项目系统监控资源利用跨平台进程管理

psutil是一款功能丰富的跨平台Python库,专门用于获取运行进程和系统资源使用情况信息。该库支持Linux、Windows、macOS等多种操作系统,提供CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的监控功能,并具备进程管理能力。psutil实现了众多UNIX命令行工具的功能,适用于系统监控、性能分析和资源限制等应用场景。兼容Python 2.7和3.6+版本,是系统管理和监控任务的有力工具。

KeymouseGo - 跨平台鼠标键盘操作录制与重放工具

GithubKeymouseGoPython开源项目脚本执行自动化工具鼠标键盘录制

KeymouseGo是一款开源的跨平台自动化工具，能够记录并重复执行用户的鼠标键盘操作。此工具支持自定义脚本、多次重复执行和热键控制，适用于简单重复性工作的自动化。KeymouseGo基于Python开发，提供图形界面和命令行两种使用模式，可在Windows、Linux和macOS系统上运行。

python-pinyin - 多功能汉字拼音转换库

GithubPythonpypinyin命令行工具多音字开源项目汉字拼音转换

python-pinyin是一个开源的汉字拼音转换库，支持多音字智能匹配和多种拼音风格。该库可用于汉字注音、排序和检索，支持简繁体、注音符号和威妥玛拼音。提供简单API和命令行工具，适用于多个Python版本。开发者可通过自定义词库提高准确性，适合各类中文拼音处理任务。

pynapple - 轻量级Python库用于神经生理数据分析

GithubPython库pynapple开源软件开源项目时间序列神经数据分析

pynapple是一个轻量级Python库，专门用于神经生理数据分析。它提供了多功能的工具集，可分析时间序列（如尖峰时间、行为事件）和时间间隔（如试验、大脑状态）等典型神经科学数据。该库包含调谐曲线和互相关图等通用函数，支持多维时间序列分析，并与NumPy高度兼容。pynapple具有详细的文档和教程，适用于各类神经科学研究。

plyer - 多平台Python硬件接口库简化设备功能开发

APIGithubPlyerPython开源项目硬件访问跨平台

Plyer是一个跨平台Python硬件接口库，支持Android、iOS、macOS、Linux和Windows等系统。该库提供统一API访问加速度计、电池、GPS等设备功能，通过调用外部库实现高效开发。Plyer由Kivy团队维护，可独立使用或集成到Kivy应用中。作为MIT许可的开源项目，Plyer欢迎开发者参与贡献。

pyp - Python命令行工具简化shell脚本编写

GithubPythonpyp命令行工具开源项目数据分析文本处理

pyp是一款Python命令行工具，能在shell环境中执行Python代码。它通过静态分析检测未定义变量并转换抽象语法树，实现自动导入模块、智能打印等功能。pyp可用简洁的Python代码替代常见shell工具，提高脚本编写效率。该工具还支持自定义配置和魔法变量，为用户提供灵活的shell处理体验。

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