pynput

强大的Python输入设备控制与监控库

pynput是一个Python库，用于控制和监控输入设备。该库支持鼠标和键盘的输入操作及监控，可用于实现自动化输入、事件捕获和设备状态监测。pynput适用于开发自动化测试工具、游戏脚本和自定义输入控制系统。它提供简洁的API，简化了输入设备操作。pynput的文档提供了详细的使用说明和示例。

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介绍相关项目

pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具

GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析

Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。

pyntcloud - Python 3D点云处理库

3D点云GithubPython库conda-forgepyntcloud开源项目数据处理

Pyntcloud 是一个基于Python科学计算堆栈的3D点云处理库。通过简单代码可以执行复杂3D操作，如加载PLY文件、RGB转HSV、体素网格生成等。支持与Open3D和PyVista等3D处理库无缝集成。项目文档详尽，示例丰富，方便用户快速上手。安装简单，支持conda和pip，适合开发和研究使用。

pygame - Python游戏开发多媒体库

GithubPygamePython多媒体应用开源库开源项目游戏开发

Pygame是Python生态系统中的一个多媒体库,专注于游戏开发。它提供2D图形渲染、音频播放、用户输入处理等功能。通过简化游戏编程过程,Pygame使开发者能更容易地创建游戏。该库适合不同经验水平的开发者使用,支持多种游戏类型的开发。Pygame保持活跃更新,并有社区支持。

python-sounddevice - Python音频处理库支持多平台播放和录制

GithubNumPyPortAudioPython开源项目跨平台音频处理

python-sounddevice是一个基于PortAudio库的Python模块，提供音频播放和录制功能。该模块支持Linux、macOS和Windows平台，能够处理包含音频信号的NumPy数组。它为开发者提供了在Python项目中实现音频输入输出操作的工具，适用于各种音频应用开发。

pynlpl - 多功能自然语言处理库，支持FoLiA等格式解析与频率列表、n-gram提取

FoLiA格式GithubNLP库PyNLPlPython自然语言处理开源项目数据类型

PyNLPl是一个Python自然语言处理库，提供多种模块用于NLP任务，包括n-gram提取、语言模型构建和多种数据格式解析如FoLiA和Giza。支持Python 2.7和3.x版本，用户可以通过PyPI或源码安装。

PyMuPDF - 多功能文档处理的Python库

GithubPDF处理PyMuPDFPython库开源项目数据提取文档分析

PyMuPDF是一个高性能的Python库，用于处理PDF及其他文档格式。它支持数据提取、分析、转换和操作，兼容Python 3.8及以上版本。该库提供简洁的API，可高效处理文档页面和提取文本。PyMuPDF还支持字体子集创建和OCR等可选功能，适用于各种文档处理任务。无需额外依赖，安装便捷，是文档处理领域的实用工具。

pybliometrics - Python库实现大规模访问Scopus学术数据库

GithubPythonScopus APIpybliometrics开源项目数据获取文献计量学

pybliometrics是一个Python库，为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息，如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析，有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单，适用于各领域的科研工作者。

pupil - 社区驱动的开源眼动追踪平台

C++GithubPupilPython开源软件开源项目眼动追踪

Pupil是一个社区驱动的开源眼动追踪平台项目，提供Pupil Core移动眼动追踪硬件。该平台使用Python和C++开发，为研究人员和开发者提供灵活的工具。用户可直接下载应用程序，开发者可通过API、插件开发或源代码运行与软件交互。项目采用GNU Lesser General Public License (LGPL v3.0)许可，鼓励社区参与和改进。

poutyne - 简化PyTorch开发加速神经网络训练

GithubPoutynePyTorch开源项目模型训练深度学习神经网络

Poutyne是一个简化的PyTorch深度学习框架，能够处理神经网络训练中的大量样板代码。该框架提供简洁的模型训练接口、丰富的回调函数及自动检查点保存功能，显著提升开发效率。Poutyne兼容最新版PyTorch和Python 3.8+，适合需要快速构建和训练神经网络的研究人员及开发者。

python-pptx - Python库实现PowerPoint文件创建与编辑

GithubPowerPointPython库python-pptx开源项目文件分析演示文稿生成

python-pptx是一个用于处理PowerPoint (.pptx)文件的Python库。该库支持创建、读取和更新演示文稿，可从数据库查询、分析输出或JSON数据生成幻灯片。它适用于包括macOS和Linux在内的多种平台，无需安装PowerPoint软件。此外，python-pptx还能分析PowerPoint文件以提取文本和图像，简化复杂幻灯片的自动生成过程。

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