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docker-wyze-bridge

Wyze摄像头本地流媒体网桥支持多种协议

WyzeDockerWebRTCRTSP摄像头Github开源项目

该Docker容器为Wyze摄像头提供本地流媒体服务,支持WebRTC、RTSP、RTMP和HLS协议。适用于大多数Wyze摄像头,包括室外、门铃和2K型号,无需修改固件。项目整合了多种开源技术,实现直接从摄像头传输视频流,不占用额外带宽。新版本改进了Web界面认证,添加了自定义流认证和MediaMTX录制功能。

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介绍相关项目
awesome-video - 视频流媒体技术全面开源资源库
DASHFFmpegGithubHLS开源项目编码视频流
awesome-video项目汇集了全面的视频流媒体技术资源,包括入门到高级的学习材料、主流流媒体协议、编解码技术、传输方案、服务器、播放器和测试工具等。该项目为开发者和工程师提供了丰富的参考资料,有助于深入理解和应用这一复杂的技术领域。
dozzle - 轻量级Docker日志实时监控工具
DockerDozzleGithub容器管理开源工具开源项目日志监控
Dozzle是一款轻量级Docker日志实时监控工具，提供Web界面。该工具不存储日志文件，专注于容器日志的实时查看。Dozzle具备智能模糊搜索容器名称、正则搜索日志、多用户认证和Swarm模式等功能。其特点是占用内存小、使用简便，适合开发者和运维人员快速查看容器日志。Dozzle采用Docker容器方式部署，易于集成到现有Docker环境。
trt_yolo_video_pipeline - 基于TensorRT的多路视频分析处理框架
GithubTensorRT多路并发开源项目目标检测硬件编解码视频分析
TRT-VideoPipeline是一个基于TensorRT的多路视频分析处理框架。该项目支持YOLO系列模型推理，实现单模型多显卡多实例负载调度，并利用GPU进行数据处理。框架支持NVIDIA硬件编解码，可处理RTSP、RTMP、MP4等多种视频格式。其模块化设计便于功能节点的灵活组合，适应不同应用场景。
Docker-Proxy - 简化并优化Docker镜像加速和管理的开源解决方案
Docker镜像加速GithubRegistry代理缓存容器镜像开源项目自建服务
Docker-Proxy是基于官方registry的开源镜像加速服务项目。它支持多个主流仓库的代理加速，提供一键部署和自动配置反向代理功能。项目特点包括自定义缓存、服务管理和认证授权，适用于多种Linux环境。通过优化镜像获取和管理流程，Docker-Proxy为容器化应用提供了高效的基础设施支持。
VSGAN-tensorrt-docker - 基于TensorRT的视频超分辨率和帧插值加速方案
GithubTensorRT帧插值开源项目深度学习加速视频处理超分辨率
该项目利用TensorRT加速视频超分辨率和帧插值模型，致力于提供最快的推理速度。支持Rife、RealCUGAN、GMFupSS等多种模型架构，同时提供CUDA和TensorRT版本。项目集成了自动去重、镜头边界检测等功能，并支持多GPU。通过Docker，可以方便地部署和使用这些高性能模型。
python-ffmpeg-video-streaming - 功能全面的视频流媒体和DRM实现工具包
DASHDRMFFmpegGithubHLS开源项目视频流
这是一个基于FFmpeg的Python视频流媒体工具包，支持DASH和HLS协议，并提供HLS的DRM功能。它支持云存储集成、多种视频质量设置和实时进度监控。高级功能包括直播流、字幕和音频添加以及内容货币化，是一个全面的视频流媒体解决方案。该工具包还支持自适应比特率流和多种DRM系统，为用户提供专业级的视频流媒体实现选项。
mirror - 本地运行的实时AI视频分析开源项目
AI镜像GithubMirror人工智能可定制开源项目本地运行
Mirror是一个开源项目，通过本地运行的AI模型实时分析网络摄像头视频流。项目完全在本地执行，保障用户隐私，无需联网且免费使用。通过修改提示，Mirror可适应多种场景需求。该项目基于Bakllava模型和llama.cpp，为开发者提供了探索AI视觉分析的平台。
core - FFmpeg进程管理与媒体传输解决方案
APIFFmpegGithub媒体处理开源项目流媒体进程管理
Core是一个为FFmpeg设计的进程管理解决方案，支持HTTP、RTMP、SRT等多种媒体内容接口。该项目优化了在Docker等虚拟环境中的使用，适用范围从小型应用到大规模多实例框架。Core专注于发挥FFmpeg的能力，提供进程管理、媒体传输和资源限制等功能，并支持REST和GraphQL API。此外，Core还提供多种Docker镜像，便于快速搭建开发环境和集成云资源。Core具有错误检测和恢复功能，支持进程链接，并提供可配置的日志历史记录，这些特性使其在媒体处理领域具有独特优势。
uwsgi-nginx-flask-docker - Python Flask应用的轻量级Docker容器部署方案
DockerFlaskGithubNginxPythonuWSGI开源项目
项目整合了uWSGI和Nginx,打造单容器运行Python Flask应用的Docker镜像。支持多版本Python,提供模板和指南简化部署。性能优化适合中小项目,但大型高性能需求可考虑ASGI框架如FastAPI。镜像适用于Docker Compose环境,也可用于简单的单服务器部署。
docker - 开源容器平台实现跨平台应用部署与管理
APIDockerGithub安装容器化开发开源项目
Docker是一个开源容器化平台，为应用程序提供轻量级、可移植的打包、分发和运行方式。它将应用及依赖项封装在标准化单元中，实现跨平台一致部署。该项目支持Dart和Flutter开发，并提供Docker Engine API，增强容器控制和管理能力。
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